从化学品到能源，人工智能(AI)已经显示出它可以在多大程度上帮助不同工业部门实现全球可持续发展目标。一个例子是PetroliamNasionalBerhad(PETRONAS)，该公司已承诺到2050年实现净零碳排放。对于一家马来西亚石油和天然气跨国公司而言，工厂可靠性是实现其可持续发展目标的关键。Petronas认为，及早洞察即将发生的设备故障将使工厂操作员能够在小问题成为大问题之前主动修复设备。他们通过MicrosoftAzure上的企业云试点项目展示了这一概念，该项目包括四个上游和两个下游单元。使用AVEVAPredictiveAnalytics（一种无需编程即可进行预测性维护的人工智能电源解决方案），试点实施准确地预测了故障，因此Petronas可以提前解决问题。该解决方案在第一年部署了200多个模型——超出了人类分析师所能达到的规模——该解决方案正确识别了51个主要警告。在此过程中，它实现了1740万美元的价值，即14倍的投资回报率。在51个警告中，有12个是高影响事件。在实际故障发生之前解决这些问题可以减少计划外停机时间、浪费和低效率，从而为Petronas节省数百万美元。除了简化日常运营和定期维护周期外，多项措施还有助于减少关键旋转设备故障和停机时间，通过主动资产监控和维护提高可靠性。例如，有关液体分离器仪器故障的警报帮助PETRONAS团队在即将发生的资产故障和材料浪费方面节省了222,000美元。不仅维护成本降低，而且避免设备故障和计划外停机有助于改善安全记录并创造更安全的工作场所。现在，该解决方案正在另外10家工厂推广，总共有150台设备。PETRONAS旋转设备保管人MohdNazrinZaini表示，快速增值对公司的可持续发展目标产生了更快的影响。这一经验表明，随着越来越多的组织意识到可持续性对业务有利，近年来围绕绿色工业解决方案的势头有所增长。大流行的影响，加上来自消费者和监管机构的压力越来越大，也在一定程度上迫使公司将可持续性纳入其业务生态系统，并采取有利于人类和地球的战略。虽然人工智能一直是最受关注的新商业技术趋势，但人类对它巨大潜力的了解还只是冰山一角。随着科学的成熟，企业将继续在其运营价值链中嵌入基于人工智能的解决方案，以简化运营、降低成本、提高效率并增强弹性。Gartner预测，2022年全球人工智能软件总收入将达到625亿美元，比2021年增长21.3%。随着科学的进步，人工智能现在将为工业企业提供更多提高效率、创新和增长的机会。让我们来看看。人工智能将变得更深更广从机器学习到自然语言处理，人工智能是一个涵盖性术语，包括以各种方式应用的许多认知能力。现在，不同类型的人工智能结合在一个软件环境中，以提供更强大的解决方案。这些子域——每一个都是一项独特的技术——将被部署在一起，以增强组织能力和增加商业价值。例如，在预测性资产优化中，我们看到结合人工智能和基于物理的模拟的尖端分析来预测潜在的资产故障，同时提供一组优化的操作来减轻损失。因此，可以消除机器停机和生产损失。随着时间的推移，这些应用程序将推动自我修复自主机器的发展，并可能为大型工业公司节省数亿美元。人工智能将扩展和转变人类的能力人工智能系统已被公认为人类智能的天然伙伴。随着世界拥抱工业5.0背后的概念，我们将在未来几年看到这种协同效应的发挥。人工智能模型已经通过数据主导的洞察力支持人类决策，这些洞察力可以提高价值和可持续性——AVEVA称之为绩效智能。现在，计算机正在做更多繁重的工作，甚至为人类同事进行详细分析。我们可以期待人工智能系统现在可以让人类在他们所做的事情上做得更好。重复的任务已经自动化。下一步是通过改进决策参数和提高效率来减少错误。人工智能将放大我们的工作，通过为我们提供复杂的、可操作的指导、增强我们的洞察力和能力，使我们能够更快地实现更大的目标。偏见将被识别和消除在人工智能发展的世界中，随着人类将越来越多的工作委托给机器，企业将需要考虑他们正在收集的数据以及智能模型如何反映现实世界的偏见。将人工智能应用于有偏见的数据可能会导致甚至放大不适当和不公平决策的影响。随着监管机构开始注意到这些技术偏差，企业将开始采用基于公平和透明等原则的负责任的人工智能解决方案，使用全面和包容的数据集，并改善公司治理。AVEVA正在开展一个项目，其中基于物理的模拟与AI数据模型相结合，可用于减轻行业中的AI偏见。通过将模拟的真实世界过程和伪传感器引入AI模型，我们可以在预测准确性方面显着提高结果并减少偏差。AI将改变我们的生活和工作方式AI科学尚处于起步阶段，但它有可能改变我们所知的世界。由于它塑造了价值链的每个方面，从工业实践到环境结果，人工智能对商业世界的影响可能远远超过我们在以前的技术中看到的。我们才刚刚开始一场人工智能工业革命。
