【.com原稿】近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，人脸识别技术取得了长足的进步，并成功应用于多个场景。“刷脸”成为近年来的热门话题。在我们的生活中，智能手机人脸解锁随处可见，快速准确；移动支付“刷脸支付”安全便捷；甚至在住宅小区也能看到“刷脸门禁”，免去了人们忘记带钥匙的烦恼。随着人脸识别技术的创新和发展，识别技术逐渐变得更加准确，其应用范围也越来越广。无论摄像头中的人脸是异形、遮挡、弱光还是虚化，如今的人工智能技术都可以实现毫秒级的检测。人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。它始于1960年代，90年代后期进入应用阶段。现在已经是比较成熟的技术了。人脸识别技术博大精深，其算法的基本思想是通过对人的“面部特征”的捕捉、比对和分析来识别人的身份。当我们记住一个人的时候，我们可能首先会记住他有没有双眼皮、眼睛的颜色、头发是卷的还是直的、鼻子的高低等等，这些就是所谓的“五官”。根据人脸特征，使用摄像机或摄像头获取包含人脸的照片（或视频），对照片（或视频）中的人脸进行自动检测和跟踪，对采集到的人脸进行人脸识别。由于突如其来的新冠疫情，一个口罩“封住了”人的半边脸，大量五官直接丢失。传统的人脸识别算法已经无法解锁大面积遮挡。因此，遮挡下的人脸识别成为业界公认的难题。不过，随着人工智能技术的日益成熟，科研人员很快解决了口罩大面积覆盖戴口罩人面部带来的挑战。戴口罩后如何提高识别通过率？前提是尽量增加五官的关键点。首先，由于鼻子、嘴巴等面部特征被遮挡，可用于识别人脸的信息会大大减少；其次，面部轮廓等可区分信息在物理分布上也会发生较大变化。识别模型的准确率会明显下降；还有数据，面具下人脸数据的缺失非常明显。因此，眼睛成为人脸识别的关键信息。基于面具的人脸识别采用眼睛关键点和注意机制相结合的方法来增强眼睛特征。眼睛特征图和整体人脸特征图的融合充分挖掘人脸的有效信息，提高识别系统在戴口罩情况下的性能。此外，“虹膜识别”也引发了不少讨论。简单地说，就是“用眼睛来解锁和识别身份”。人眼的虹膜纹理图像包括详细的视觉特征，例如斑点、条纹、细丝、冠和隐窝。这些特征因人而异，出生一年后几乎保持不变。标识的唯一性。因此，可以利用图像处理和模式识别等方法，通过虹膜图像准确识别出人的身份。随着口罩佩戴越来越普遍，虹膜识别越来越受到重视，人脸识别技术也取得了进一步的突破。总而言之，人脸识别技术从无到有，不断取得突破，准确率逐渐提高，甚至超越了人类的识别水平。疫情给人脸识别带来巨大挑战，新的市场需求不断涌现。相信人工智能技术会取得更高的成就。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
