年底又掀起一波薪资讨论热潮。昨日马化腾以抽奖方式向员工赠送1000股价值30万元的腾讯股票，再次让媒体兴奋不已。然而，在人工智能领域，这个数字真的不算什么。1990年出生于温州的许池恒，可能没有想到自己不到30岁就经营着一家百亿级公司。同样90后的姚松，是一家提供人工制品公司的CEO智能加速解决方案。今年10月，他获得了蚂蚁金服、三星创投等的4000万美元A+轮融资。许持衡是商汤科技的联合创始人，姚松是深鉴科技的CEO。两家公司在人工智能领域都做得不错，都在加速“独角兽”的成长之路。创始人的身价也随着融资水涨船高。当很多同龄人从5000的月薪活到5万的月薪时，第一批人工智能90后收入过百万。90后赚百万需要多久？一般来说，1990年出生的人，计算机专业本科毕业，从事人工智能相关工作，有4-5年的工作经验。按照拉勾网公布的薪酬标准，此类人才最高月薪可达4万元。如果按照12年的工资计算，两年的收入可以达到96万元。如果你是硕士，有1-2年的工作经验，月薪可以尝试冲击5万。以12年的薪水计算，突破百万只需要20个月的时间。不过，博士生不必担心未来的就业机会。近日某猎头发布新薪资表，请博士就座。如果你是医生，sorry，90后90后医生一般都还没毕业，先写个论文，先跟导师做实验吧；AI领域薪资水平如何？美国求职网站Glassdoor今年发布的一份报告介绍了美国人工智能人才的招聘情况。（报告地址：http://www.glassdoor.com/research/studies/ai-jobs/）AI领域薪酬最高的前15个职位中，排名最高的AI总监（DirectorofAI）年薪高达25万美元（约合人民币160万元）。排名第十五的深度学习工程师（EngineerforDeepLearning）的年薪也是18万美元（约合人民币119万元）。不过TOP15中的高薪职位大多需要多年的行业经验，90后可能还需要积累，但AI人才缺口巨大，高学历高技能的技术人员并不难赚取百万美元的年薪。国内方面，根据100offer公布的信息，三大BAT公司以庞大的体量和资金支持席卷了市场各类人才，处于薪酬最高的第一梯队；在与BAT竞争的水平上。AI细分领域涌现出Face++、商汤科技、依图、云从，芯片领域的深鉴、地平线、寒武纪、比特大陆，语音领域的科大讯飞（002230，股吧）等独角兽。)等，同样受到资本和人才的青睐，薪资处于第三梯队。如果人工智能领域的“蓝领”机会既不是像许持衡、姚松那样的人工智能公司创始人，也没有深厚的计算机背景和教育背景，那么人工智能行业还有淘金的机会吗？答案是：是的。众所周知，人工智能需要大量的数据，数据标注得越准确、越多，用于训练算法模型的效果就越好。最后将该算法模型应用于图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域。于是，大量的数据需求催生了“数据工厂”：人工对图片、视频、语音内容进行标注标注。ImageNet是全球最大的图像识别数据集，拥有1500万张带标签的图像，背后是来自167个国家的近5万名工作人员，他们花了两年时间对近10亿张图像进行清洗、分类和标记。ImageNet可以说数据标注是一个劳动密集型行业，需要大量的“蓝领”。这些“蓝领”不需要具备计算机科学知识。主管级数据标注人员月薪可达3万元，理论上工作3年可达百万。人工智能发展至今已有61年，但Hinton提出的“深度学习”概念远比90后年轻。因此，90后比他们的前辈有更多的机会。给90后的一些建议：90后如何把握人工智能浪潮？如果你是AI技术人员，选择人工智能行业并不是一劳永逸的高薪，而是高节奏、高标准。因为这个领域的新技术日新月异，不同的业务场景对技术的要求也不同，所以提升自身的竞争力是持续高薪的前提。非AI技术人员如果打算转行，尽早学习人工智能方向的专业知识，比如学习Python语言；如果是非技术人员，要关注人工智能在业务场景的落地。是大势所趋，融合过程中往往存在商机。
