AI模式加速进入万亿级时代，中国AI算力垄断全球30%。报告显示，2020年上半年，全球人工智能服务器市场规模达55.9亿美元，占人工智能基础设施市场的84.2%以上，成为人工智能基础设施的主要需求。目前，浪潮、戴尔、HPE位列全球AI服务器市场份额前三，其中浪潮以16.4%的市场份额成为全球AI服务器市场的龙头企业。IDC预测，未来人工智能服务器市场将继续保持快速增长，2024年全球市场规模将达到251亿美元，AI应用加速，公共AI算力占比达到74.5%。企业刚好需要。在过去的一年里，人工智能在行业中的应用取得了快速发展。通用应用场景已经相当成熟。在业务需求的驱动下，它们具有高行业属性的碎片化应用也开始得到广泛应用，并辐射到媒体娱乐、现代农业、智能家居、智能电力等众多不同领域。与2019年相比，疫情驱动下的智慧医疗和常态疫情下园区、写字楼、社区的生物识别应用发展快于预期，尤其是制造业和能源企业对人工智能的采用。企业对具有公共基础设施属性的人工智能算力基础设施有着强烈的需求，以降低创新成本，提高算力资源的可用性。IDC调查显示，超过90%的企业正在使用或计划在三年内使用人工智能，其中74.5%的企业预计未来会采用具有公共事业意义的AI专用基础设施平台。企业对AI算力基础平台需求排在前5位的是：AI训练的数据支撑、AI加速计算能力、配套的政策吸引力、规模效应下的价格成本因素、丰富的应用场景配置。AI模型运行进入万亿级时代，2月算力需求翻倍人工智能是全球IT行业发展最快的新兴技术应用之一。人工智能应用对算力的最大挑战仍然来自于核心数据中心的模型。火车。近年来，算法模型的复杂度呈指数级增长趋势，正在逼近计算能力的上限。由此产生的人工智能计算在整个计算市场中逐年增加。在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法都离不开算力的支持。目前，先进模型的参数数量和复杂度呈指数增长趋势。OpenAI提出了GPT-3模型，参数超过1750亿，算力消耗3640PetaFLOPS/s-day。GPT-3问世不到一年，更大更复杂的语言模型，超过万亿参数的语言模型SwitchTransformer就已经发布了。目前，人工智能所需算力每两个月翻一番，承载AI的新型算力基础设施供给水平将直接影响AI创新迭代和行业AI应用落地。中国AI算力增长迅猛，占全球AI算力30%据IDC与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能服务器已成为全球人工智能产业发展的中坚力量，将占未来30%的全球人工智能服务器市场，约五分之一是全球人工智能产业发展的中坚力量。人工智能服务器的投入可以为人工智能应用的落地提供核心算力保障，未来将极大推动国家算力指标的提升。作为全球领先的AI算力基础设施供应商，浪潮连续三年在中国市场占有率保持在50%以上。面对快速增长的AI算力需求，浪潮打造了一系列性能最强、布局最全的AI计算产品，覆盖训练、推理、边缘等全栈AI场景。浪潮AI计算平台全面支持GPU、FPGA、ASIC等多种AI计算芯片，率先推出符合OAM标准的AI计算开放加速系统MX1。在可扩展的AI算力支持下，敏捷高效的人工智能基础设施驱动智能时代的变革发展。
