人工智能将通过解决患者护理的关键领域来彻底改变医疗保健生态系统。从诊断和风险评估，到治疗程序的选择，医疗机构有很多机会部署人工智能，为患者提供更有效、更精确的干预措施。AI有其自身的优势和挑战医疗保健组织可以利用AI来收集和分析患者健康数据，以主动识别和预防风险，弥合预防保健差距，并更好地了解临床、遗传、行为和环境因素如何影响人群。凭借其突破性的创新，人工智能正在迅速颠覆医疗保健、零售、制造和旅游等多种行业。在过去几年中，医疗保健行业在改善治疗、疾病分析和患者满意度方面出现了许多创新。技术极大地改变了医生治疗病人的方式。人工智能领域已经做了大量工作，以将其优势传递给医疗保健领域。然而，除了这些好处之外，人工智能在医疗保健方面也面临着不少挑战。人工智能在医疗行业的好处医疗机构需要为不同部门提供培训课程，以帮助他们的员工使用人工智能系统。在深入探讨AI在医疗保健行业面临的挑战之前，让我们先看看该行业中一些成功的AI用例：AI算法可以分析个人当前的健康状况并预测他们未来可能患的任何疾病。因此，患者可以采取预防措施，从而挽救他们的生命和痛苦。使用深度学习技术，医院可以研究和发表关于癌症等严重疾病的病因、症状和影响的研究。人工智能在医疗行业的第三个用例是医疗解决方案。EMR是医疗保健行业广泛使用的解决方案。它安全地存储患者的临床数据，并允许在发生医疗紧急情况时立即访问患者的历史记录。医疗保健行业的第四个人工智能用例是远程医疗的使用。人工智能在医疗保健领域的挑战虽然人工智能提供了许多好处，但也存在挑战，包括缺乏训练有素的人员、偏见、缺乏数据和系统错误。AI算法需要大量数据来训练它们表现得更好。AI系统首先使用大量数据或精选数据进行训练，然后部署到任何应用程序域。如果用于训练人工智能系统的数据不足，系统将无法提供预期的结果。在特定应用中，强大且具有训练广度和深度的精选数据集是必不可少的，但由于隐私问题、记录识别问题和监管问题而难以访问。另一大挑战在于构建医疗解决方案。专家们有望开发出能够在诊所或医院实施时提供准确结果的人工智能系统。然而，在医院使用AI的医生分享的反馈却相当令人失望。医患关系被打乱，医生和患者被迫使用屏幕进行交流。
