随着公司进一步开发AI项目，他们发现某些角色对业务的成功至关重要，但很难找到合适的人才。人工智能为获取商业价值提供了充足的机会。如果做得好，人工智能可以帮助提高销售额、优化运营并为员工提供更高价值的工作。它有助于降低成本并使组织能够创造新产品并进入新市场。根据咨询公司德勤最近的一项调查，55%的IT高管表示他们的公司在2018年启动了六个或更多与人工智能相关的试点项目。在2017年的调查中，只有35%的IT高管这样认为。超过三分之一的公司在认知技术上的投资超过500万美元。56%的高管预计人工智能将在未来三年内改变他们的公司。但要做到这一点并不容易，并且需要某些很难找到的关键技能。以下是AI成功的八个关键角色：(1)AI研究人员对于某些企业而言，参与研究可能会适得其反。毕竟，人工智能研究人员往往是进行基础技术研究的专家，这些研究可能有一天会导致机器思考能力的突破。此外，研究人员追逐人工智能意味着与谷歌和微软等科技巨头竞争，可能不会带来直接的商业利益。但总有人希望突破能让他们成为行业领导者，而这一承诺本身可能与对AI研究人员的高需求有关。根据德勤的一项调查，30%的IT行业CEO认为将AI研究人员列为他们的首要任务，而不是其他任何角色。DeloitteRiskandFinancialAdvisory全球分析和数据风险主管VivekKatyal表示：“人们希望看到优秀的人才，但这对他们真正追求的东西有影响吗？”否则可能不会产生任何影响的下一家Facebook公司。但他表示，许多做出资助决策的企业高管并不了解人工智能研究和人工智能应用之间的区别。然而，对于人工智能对其核心业务至关重要的公司来说，研究不是奢侈品而是必需品。例如，AppTek是一家成立于大约30年前的语音识别公司。随着人工智能改变语音识别技术，AppTek致力于研究人工智能在语音识别中的应用，以跟上技术的进步。例如，其最近发表的研究侧重于识别对话中的不同说话者。69%的企业***相信更好的沟通可以帮助他们实现愿景。AppTek的高级营收官MikeVeronis表示，“这是真正的业务需求，我们这样做是为了解决问题和提高能力。”(2)人工智能软件开发商人工智能软件开发商通常进行的是基础研究的最新进展，例如深度学习或生成对抗网络，并将其转化为可用的产品。一些公司正在将工作交给大型供应商，依靠商业平台而不是开发自己的AI技术。但即使企业使用已知的人工智能技术，他们可能仍希望构建自己的平台。这在一定程度上解释了对人工智能软件开发人员的更高需求，这是德勤调查中28%的受访者提到的首要任务。公司构建自己的框架的原因之一是当前人工智能框架的“黑匣子”问题。由于无法查看现成产品的源代码，一些公司，尤其是金融或医疗保健等受监管领域的公司，可能会选择自己的方向。“也许公司应该自己构建一些东西，他们知道自己构建了什么，拥有代码，并控制它的一切，”Katyal说。“这种讨论非常普遍。当他们构建自己的AI软件时，他们也可以更好地理解工具的内置偏见，”他补充道。这也是AppTek公司的发展现状。除了具有基于公司自身研究的独特功能外，它还可以根据需要定制产品，而不是一个无法轻易调整的黑盒业务系统。“我们可以调整和训练并不断改进语音识别引擎，”AppTek的Veronis说。(3)数据科学家Katyal表示，当公司考虑克服AI挑战时，他们通常会考虑创建新的AI算法。但他们可能会从改进数据中获得更多价值。“这是功能性人工智能的常见障碍，”他说。Katyal说，这使得数据科学家成为所有AI中最重要的角色。24%的受访者表示，数据科学家已准备好将组织的数据用于人工智能系统。他们还确定企业实现其目标所需的数据——内部生成的数据或从第三方收集的数据。数据科学家还可以发现数据何时丢失，知道何时没有足够的特定类型的数据，并确定数据集何时倾斜或过时。他们也是确定用于其数据集的正确算法、训练和调整这些算法并与主题专家合作以验证结果的人。Katyal说，“在过去，他们是高级统计学家，他们是AI研究人员和AI软件的用户。日本三井住友银行将数据科学家视为其近期人工智能项目的核心因素。作为一家全球性金融公司和日本按资产计算第二大银行，三井住友银行正在使用AI改善其数据中心的客户服务并提高员工效率。更容易找到信息并更好地识别潜在的企业客户。三井住友银行已经拥有数据管理部门和数据科学家。该银行执行董事AkinobuFunayama表示，首先，数据科学家将手动设置用例并确定与这些用例最相关的内容。数据点并创建算法来分析数据。例如，当为潜在的新客户获得盈利时，数据科学家会考虑数千个因素并了解它们是否有用。整个过程需要两到三个月的时间来处理每个用例，每年处理10到15个用例。利用dotData的技术来帮助识别对创建新算法最有用的数据点，SMBC将创建新模型所需的时间减少到几个小时。这使银行能够处理的用例数量增加到每年100个左右，使其能够将AI应用到银行的更多领域，包括金融、资金和合规。“我们正在努力提高整个团队的绩效。’”船山说。他说，数据科学家仍然对这个过程至关重要，但他们现在正在处理更广泛的人工智能技术业务用例，而不是做重复的特征工程工作。(4)UX设计师随着AI融入到更多的产品和服务中，用户体验设计变得越来越重要。人们现在希望能够提出简单的问题，或者让应用程序从上下文中推断出他们需要什么，而不是打开菜单或单击像按钮一样简单。“我们一直认为用户体验是由网络驱动或移动驱动的，”亚利桑那州坦佩公司InsightTechnologyConsulting的首席技术官BrandonEbken说。在AI中，我们正在与聊天机器人、Siri或Cortana以及语音进行交互。它创建了一种新型的用户体验设计，并且是创建新的AI工具时的关键部分。”德勤的Katyal说，“人工智能产品与人类体验之间的联系在不断发展，我认为这是下一场革命，人们已经开始看到它。”“随着新工具的诞生，人们必须能够使用它们，这可能需要新的界面，以及应用程序或业务流程的结构变化。要找到具备这些技能的人，企业应该寻找客户服务方面的专家，”他说。(5)变革管理专家德勤的Katyal表示，变革管理是人工智能部署中最容易被忽视的方面之一。受益于变革管理的不仅仅是企业员工，用户也是如此。Katyal补充道，“这是最难做的事情，也是最容易被忽视和低估的业务领域。”尽管如此，变革管理专家的需求量仍然很大，德勤调查中有22%的受访者认为这是他们最需要的技能。德勤表示，人工智能项目会对知识工作者产生巨大影响，如果他们不参与解决方案的开发，他们可能会拒绝人工智能建议。德勤调查报告称，“在试点、草根实验和供应商驱动的炒作中，促进组织变革的基础可能会丢失。”此外，63%的受访IT经理表示，为了削减成本，他们的公司希望使用人工智能来自动化尽可能多的工作，这进一步强调了对变革管理专业知识的需求。(6)项目经理许多人工智能项目存在问题，因为它们往往不像使用更成熟技术的企业那样严格管理。能够领导AI实施的项目经理可以帮助将AI集成到企业角色和流程中，帮助衡量和展示业务价值，并且在39%的德勤分析师挑战的受访者中名列前三。他们还可以解决与人工智能相关的其他领域的技能短缺问题。现在要找到数据科学家更难了，因为他们也是软件工程师、用户界面设计师、安全专家和主题专家。正因为如此，AI项目包括复杂的团队，总部位于西雅图的商业咨询公司Slalom的董事总经理MartyYoung说。项目经理需要讨论所有这些角色。此外，风险投资公司GeneralCatalystPartners的董事总经理SteveHerrod表示，项目经理将帮助多学科团队将AI从实验性试点项目转移到软件工程和软件生命周期的另一个方面。Herrod曾是VMware的首席技术官。“我们不应该忽视项目和项目经理了解模型的独特方面并将它们纳入他们必须参与的更广泛的软件发布的需求，”他补充说。Herrod说，随着该领域的发展，将会有更广泛的相关角色，例如处理审计和认证相关问题的角色。这将为项目经理创造更多的工作和更多的需求。(7)解释人工智能结果的业务***即使一家公司的大部分人工智能功能都使用外部供应商，拥有内部业务专业知识也是至关重要的。印度航运公司SpotonLogistics就是这种情况，该公司希望使用人工智能来帮助其财务部门进行客户服务、情绪分析和自动化。例如，它的具体用例是解决公司的“firstmile”和“firstmile”地址问题。该公司商业工程主管SatyaPal表示，“印度的地址格式不标准，当企业使用尚未完全填写的地址时，情况会变得更糟。这消除了集中规划和车辆的可能性利用率。”公司决定使用外部供应商来完成大部分工作，而不是在内部构建技术。然而，企业中唯一需要解释人工智能结果的人是公司的内部团队。他说，他们对公司试图解决的具体问题有商业知识，并且了解各种人工智能模型和框架。例如，他们能够理解分类模型和强化学习以及监督和非监督学习的应用。“通常，他们来自具有计算机科学背景并了解Python的人。需要一些额外的培训，但这通常是独立研究以及与AI相关的在线课程，”他说。这使他们能够确定哪些人工智能智能方法最适合解决特定产品和验证进展。(8)主题专家由于现成的AI工具并不总是适用于所有用例，因此主题专家是关键。例如，产品推荐引擎通常是围绕在线零售商的需求设计的，专注于公用事业行业的软件公司EnergySavvy的客户解决方案高级副总裁MichaelRigney说。在线零售商收集有关顾客购物习惯的数据，并将其与其他顾客的购物习惯进行比较。但对于那些从当地公用事业公司获得电力的人来说，过去的购买情况并不是一个有用的指标。在这里，能效公司的专业知识可以提供帮助。“我们知道如何确定哪些客户从能效项目中受益，他们受益多少，以及哪些其他客户与这些客户相似并将受益，”Rigney说。这有助于EnergySavvy为马萨??诸塞州的国家电网等客户提供服务。服务。EnergySavvy营销副总裁RyanWarren表示，“新的AI功能占公司近期收入增长的绝大部分。我们的客户正在快速增长，公司业务的未来从根本上与AI相关联技术。”
