【.com原稿】 详细来说，普遍困扰大家的痛点不外乎以下三点： 首先是道路拥堵。其实，这也是一个由来已久的问题，甚至可以说是城市治理中的“痼疾”。谁没有经历过几次长时间的堵车呢？以往，应对道路拥堵问题，只能通过后台监控画面进行人工判断，然后增派警力到拥堵点进行疏解。但这种方法比较被动，劳动强度大，效率不高。 其次，查明违法行为费时费力。在交通管制过程中，这也让绝大多数交警感到头疼。一方面，人、车、数据相互独立，形成数据孤岛，违法行为预警难度大； 三是应急处置效率有待提高。尤其是在发生交通事故，或者正常的交通秩序被事故打断的时候，如果交管部门不能及时赶到，会增加二次事故发生的风险，也会让现在的交通环境更加恶化。 深圳曾经面临着上述各种交通问题。深圳市区面积不足2000平方公里，人口却超过2200万。全市道路里程只有6500多公里，平均每公里车辆密度为530辆，人、车、路的矛盾更加突出。如何应对交通混乱，是深圳交管部门必须面对的课题。而现在，深圳的道路交通面貌发生了质的变化。 最亮的眼睛+最强的大脑+最快的手=深圳破局针对排查管控、交通管控等重点业务场景，创新解决方案，打造“鹏城交通智慧体”，全面规划深圳城市全面提升交通智能化、精准化管控水平，为交通管理提供“最亮的眼睛”、“最强的大脑”和“最快的手”。 1。从车灯到车灯： 信号灯控制与配时优化 早在 ，华为就与深圳交警合作建立智能信号控制联合创新实验室（TrafficGo），共同打造全新建立了“专家+AI”的道路交通优化模型。同时，为实现城市级智能信息管控目标，华为推出软件定义摄像头和边缘智能计算平台，实现端（摄像头）-边缘（路口）-云的数据和算法协同（中）三层结构。 TrafficGo解决方案可根据路口车流量动态优化信号灯配时，提高通行效率。过去，汽车看灯，数秒而过；现在是灯见车，读号让车通过。据统计，部署TrafficGo解决方案后，路口等待时间平均减少8%-12%，交通的“速度”和“速率”双双提升。 2。AI“警官”上任：不用到现场也能执法现在引入人工智能技术后，可以通过AI技术对视频流和路过的图片进行分析，结合规则库自动有效检测违法行为。同时，AI技术还可以对涉嫌违法的图片进行预审，改变纯人工审核的现状，提高效率和准确性。 人工智能技术投入使用以来，大数据研判平台实现卡口数据计算秒级响应，车牌、车型识别准确率达到98%。经测试，部署手机驾车、不系安全带、刷脸执法等AI应用后，深圳交警执法量提升15%，“量”和“质”均有提升。执法部门都有所增加。 3。最强大脑：提升指挥效率 此外，深圳交警与华为联合创新打造“城市交通大脑”。从顶层设计入手，统筹规划深圳城市交通系统，建立统一、开放、智能的交通管控体系。2019年，双方通过构建和优化城市外场感知系统覆盖网络、建设城市级视频云存储和AI资源，探索和实践新模式，将“城市交通大脑”升级为“鹏城交通大脑”。“云-边-端”计算模型。 深圳交管部门打造新型运营指挥中心，通过“最亮的眼睛”实现路网全息感知，通过“最强大的大脑”精准研判交通状况》，实现交通拥堵实时处置，精准打击隐患风险。“最快手”快速联动服务处置，实现事故现场快速疏散等交通管控业务快速闭环。新时代需要新的交通管理模式。基于持续深耕和专注行业，华为作为加速各行各业数字化转型的“知行者”，将核心业务场景与最新数字化技术相结合，携手“专家”伙伴打造创新场景以解决方案为本，全面提升人。、车、路协同工作，为人们的出行提供更好的安全保障和体验。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
