在面试一个职位之前，往往需要做好充分的准备，从理论知识到专业技能。但是，作为数据工程师，每个人的侧重点都不一样。那么，面对海量的准备材料，数据工程师如何高效地准备面试呢？对此，拥有多家顶级科技公司（如亚马逊、CapitalOne）面试经验的Coriers的BenR.整理了一份面试练习清单，希望对大家有所帮助。编程语言实战数据工程师是一个和数据库打交道的岗位，而SQL作为一种数据库语言，已经成为数据工程师面试过程中绕不开的话题。学习往往是循序渐进的。首先是要熟悉用SQL解决各种常见的、简单的问题：这些问题包括各种类型：汇总、关联、分析等，有的还涉及一些复杂的逻辑。这简单吗？然后继续进行以下高级练习。如果有点难度，不妨看看《SQL-Video》中的相关内容。除了SQL之外，由于数据工程师工作量大，数据工程师往往还需要准备其他几种编程语言。例如，Python显然是目前数据科学的首选语言，尽管一直存在关于Python与R的争论。再比如，如果你做更多的Hadoop，Java是一个更强大的助手。而Scala已经逐渐成为数据科学中第二重要的语言。优先级大致如下：SQL、Scala、Python、Java。算法与数据结构在完成了程序设计语言的准备之后，算法结构和数据语言是程序设计问题中极为常见的研究方向。在我们进入相关学习之前，让我们完成几个小问题：现在如果你完成了这8个问题，让我们回顾和学习“算法和数据结构视频”、“算法”、“大O表示法”和“面试走步”通过”。学完之后，检查学习成果必不可少：跑程序此外，跑程序是另一种形式的编程问题调查，但准备起来比较困难，主要是它没有典型的问题，更多来自考官的“即兴创作”。尽管如此，还是有一些问题需要做好准备。系统设计系统设计问题并不常见，但要做好准备，防止考官“心血来潮”。完成这些作业后，数据工程师的面试学习就基本完成了。最后祝大家面试顺利，offer多多。
