AI可以通过定位准确的买家角色来实现快速轻松的个性化。这些人物角色是自动生成的，可以从整体上搜索正确的受众群体，从而提高活动的有效性。Netflix、谷歌、优步、Spotify、Pinterest和其他应用程序使用机器学习来个性化个人帐户并向用户提供相关推荐。改进算法和呈指数级增长的数据正在鼓励企业领导者及其营销人员以机器学习、自然语言处理(NLP)、深度学习和其他技术的形式使用人工智能。这些技术正在帮助他们改善客户体验和销售转化率。根据Gartner的一项调查，37%的组织正在以某种形式应用人工智能来提高其数字性能。让我们看看人工智能如何改变数字营销领域的游戏规则。1.更好地了解您的受众良好的营销始于了解您的受众。当企业了解其目标受众时，营销就会变得更加自然和相关。这种真正的联系在与客户建立持久关系方面大有帮助。近年来，AI和ML为理解受众行为开辟了一个全新的世界。人工智能工具和数据驱动的洞察力正在帮助公司了解他们正在接触谁、他或她想要什么、他或她需要什么、何时进行交流以及在哪里联系他或她。AI帮助营销人员即时定义买家角色。Socialbakers等平台会自动生成这些角色，以直观的形式提供更全面的受众群体，帮助内容营销人员分享故事并吸引注意力。将受众置于在线策略的中心是业务成功的关键。人工智能可以提供独特的受众视角，使公司能够通过相关内容提供整合的品牌体验。这也有助于为品牌选择最值得信赖和最有效的影响者。2.辅助管理如今，大数据、预测分析和机器学习越来越多地用于商业智能（延伸阅读：商业智能工具平台初探）。机器学习从大型数据集中发掘有价值的隐藏见解的能力可以为企业创造有形的价值。销售精英是企业发展的推动力，通常他们会在日常管理上花费大量的时间。机器学习可用于改进和增强公司的管理方法，从而提高生产力。例如，ML可以帮助您创建理想的客户档案以接触最佳客户。对客户群的人口统计和心理特征进行结构化分析，以确定他们的购买意图以及对他们来说最重要的是什么。因此，允许营销人员优先考虑最佳目标客户。ML还可以帮助公司从其网站上已有的流量中识别出更有价值的线索，帮助销售团队专注于准备好转化的线索。3.策划和创造更好的内容AI正在改变内容营销人员的游戏规则。该技术用于自动生成简单新闻的内容，例如体育新闻或股市更新。它还允许社交渠道自定义用户更新。但人工智能越来越多地被使用的一个内容领域是内容管理。人工智能算法可以更轻松地收集目标受众数据并在营销渠道的每个阶段创建相关内容。算法收集有关观众喜欢阅读的内容、他们想要回答的问题或任何特定问题的数据。使用此数据，内容营销人员可以策划和创建相关内容，以改善客户体验并最终带来转化。NorthFace（知名户外品牌）使用IBMWatson等人工智能技术重现购物体验。这种人工智能工具使用认知计算使在线体验更接近店内体验。此外，机器学习通过发现新鲜的、基于研究的内容创意、识别表现最好的主题以及揭示最相关的关键字来为内容策略提供信息。例如，GoogleAnalytics和SEMrush运行在机器学习算法上，这些算法在关键词研究、发现和内容分发中非常有用。此外，这些工具还能发现行业趋势并向您展示在搜索引擎中排名更高的方法。AI和ML驱动的工具提高了在线内容的整体接受度和积极性。此外，这些工具使营销人员能够提供相关且个性化的数字体验，从而对用户粘性产生积极影响。4.帮助竞争搜索引擎排名搜索引擎已经在使用人工智能算法来提供最相关的排名结果。这些算法依靠人工智能来理解内容的上下文并发现无效的关键字。因此许多营销公司在做SEO（搜索引擎优化）工作时总是试图理解这些算法，并想出策略来创建上下文相关的、概念性的和准确的内容。企业在搜索结果中的位置可以成就或破坏流量和转化。人工智能技术使我们更容易创建引人入胜的内容来回答目标受众的查询、关键字和短语。搜索引擎优化不是一天的工作。不断挑战，往往努力几个月后才能看到成果。幸运的是，基于人工智能的SEO工具可以帮助缓解这种压力。SEO工具Moz、WooRank、BrightEdge和MarketMuse严重依赖人工智能提供关键词研究等SEO解决方案；使内容更相关的搜索词；建立联系的机会；热门话题;优化内容长度；了解用户意图等5.提高页面速度Google通过将页面速度作为其排名标准之一，对快速用户体验给予了准确的评价。这就是为什么提高网页速度是所有企业，尤其是电子商务公司的首要任务之一。因此，各站长采取各种措施来提高网页速度。通过优化后台进程、保持站点更新、使用内容分发网络(CDN)或使用更快的插件，网站过去更快。当然，他们还使用各种工具，例如PageSpeedInsights、加载时间测试器和CMS插件。但是现在，有另一种基于机器学习的解决方案可以用来提高页面速度——页面预测模型。该模型使用机器学习来预测用户行为，并实时预测访问者接下来会点击哪个页面。这允许网站管理员在后台预加载页面，从而改善整体体验。同时，该算法使用GoogleAnalytics的历史数据进行训练。例如，从主页到类别页面或从产品页面到购物车的用户模式被识别、理解并包含在更新算法中。如果用户的行为相似，算法将自动准备下一页。但是，预测的准确性取决于可用于训练算法的数据量和网站结构。因此，模型会根据这些因素发生变化。例如，如果您的网站是结合了行业新闻和产品页面的电子商务网站，那么最好使用两个或多个模型来预测每个部分的行为。6.自动化网络分析过程网络分析并不是什么新鲜事。自20世纪90年代中期以来，企业一直在评估用户行为并跟踪关键绩效指标。但多亏了人工智能和机器学习，网络分析工具现在拥有强大的功能，可以让企业实现流程自动化。这些工具可以提供自动生成的报告和按需洞察，为营销策略提供信息。在对网页的单次访问期间，每个用户都会生成数百个数据点，例如在页面上花费的时间、浏览器详细信息、其位置等。手动分析所有这些数据几乎是不可能的。人工智能和机器学习通过加速数据处理使分析更快、更准确。人工智能工具可以帮助您跟踪每个访问者的在线行为，了解用户网页旅程，以及客户如何通过营销渠道移动。假设您的一篇文章获得了大量访问量，但访问者只是阅读了这篇文章，并没有采取任何行动，例如订阅或分享您的文章。基于人工智能的工具可以标记这些问题，使您能够采取必要的纠正措施，例如添加内部链接或改进共享标识。GoogleAnalytics、AdobeAnalytics和Kissmetrics是顶级网络分析工具，可帮助企业了解客户行为模式并预测未来趋势。7.提高网站导航效率网站导航是数字性能的另一个关键领域，人工智能和机器学习可以帮助网站导航。虽然这听起来微不足道，但有组织且易于遵循的导航的重要性不容忽视。设计良好的导航可以增加访问时间，降低跳出率，提升用户体验。它还提高了网站设计的整体美感。人工智能可以帮助网站管理员创建易于操作的用户友好型网站结构。AI聊天机器人可以引导用户浏览页面，并帮助他们在最初的几次点击中找到他们想要的东西。这极大地改善了用户体验，并向搜索引擎发出了一个良好的信号，表明您的内容有用且相关。因此，Google和其他搜索引擎会将您的网页排名高于提供类似内容的任何其他网站。8.更好的网站设计人工智能应用程序可以通过改善网站外观、增强搜索能力、更好地管理库存以及改善与网站访问者的互动来提高网站的可用性和体验。越来越多的设计师和开发人员正在转向基于人工智能的设计实践。人工智能正慢慢成为现代网页设计和开发不可或缺的一部分。以人工设计智能（ADI）系统领域为例。ADI引发了网页设计方式的突然转变。它允许设计人员将应用程序合并到网站中，以获得更好的用户体验和功能。如今，Adobe、Firedrop、Bookmark、Wix、TailorBrands等品牌正在引领潮流，并在网页设计中利用人工智能的力量。此外，这些ADI平台中的大多数都可以学习并提供优化网站的建议，以获得更好的用户体验和SEO性能。事实证明，人工智能和机器学习是提高公司数字化绩效的重要技术。然而，重要的是要记住，这些机器学习模型的好坏取决于它们所训练的数据。因此，确保营销团队能够访问高质量和准确的数据至关重要。因此，在将这些技术应用到您的数字作品之前，您需要采取一些具体步骤。比如设置标签，跟踪捕捉现场用户的行为；将来自不同来源的所有数据集中在一个中央位置；及时清理重复数据。一旦您的数据就位，您就可以开始部署人工智能和机器学习来提高您的数字性能。以提高您的在线业务绩效。
