AI就是人工智能。人工智能的定义可以追溯到20世纪50年代。在美国达特茅斯学院，一群各个领域的专家坐下来畅谈。题目是：如何用机器来模仿人类的智能。结果我们聊了两个月。在此期间，一位名叫约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）的数学博士将这一课题定性为人工智能（ArtificialIntelligence），并做出了相关的定义和解释。最终，他的说法得到了大家的认可，AI这个名字也由此诞生。约翰·麦卡锡在解释人工智能技术的发展时说：“原则上，学习的每一个方面，或者智能的任何一个特征，都可以被准确描述，从而使机器能够模仿。人们将探索如何让机器使用语言来形成抽象。观念和理念，解决今天留给人类的问题，提升自己。”大白话是：机器要懂得像人一样去思考、模仿和解决问题，并且在这个过程中，还要懂得提升自己。世纪。人类AI发展到什么程度了？先从我们身边的手机语音助手说起。AI语音助手有很多，Siri、小爱、小易，它们的解决问题的过程大致是这样的：当你输入语音或将文本输入你的终端（如手机），终端会上传到服务器进行自然语言理解，服务器在分析情况和意图后，根据一定的条件在大数据中搜索答案，然后给出你是通过语音或者文字反馈的，当然也包括搜索引擎的自动搜索，这种情况下，如果我们问的是确切的东西，得到语音回复的概率会更高，否则，search结果会默认显示，要不就说看不懂，可怜。比如你问吉林明天天气怎么样？然后siri的反馈会是某个天气网的一段话，语音播给你听，可能还会加几句，比如天气变冷了，要多穿点衣服，或者记得带雨天旅行时带把伞。晚上我问老婆同样的问题，她说：你上网查一下，怎么，你出差？和谁出差？男的还是女的？我说我在做实验，准备稿件材料，然后她打开手机说，“明天，吉林小雪，最高气温2度，最低气温零下9度，我冻着你去死吧！”如果我老婆是机器人，你觉得谁比Siri更像真正的AI？可能有人会认为是siri，比我家的“机器人”强多了。不仅说得好听，而且马上给出答案。那我们换个问题：为什么我的左腿比右腿粗？Siri：“好吧，这就是我在网上找到的关于“为什么我的左腿比右腿粗？”你的错觉？来，让我摸一下！”现在，请比较一下谁才是真正的AI？答案是不言而喻的。将正在开发的人工智能产品与真人进行比较显然是不公平的，但由此可见人工智能发展的瓶颈所在。目前，人工智能分为弱人工智能（简称“弱人工智能”）和强人工智能（简称强人工智能）。这个概念是由一位美国哲学家提出的。两者的区别在于是否具有自主意识和思维，这是人工智能发展的瓶颈。强人工智能和弱人工智能弱人工智能没有自主意识和思维。该技术下的产品只能根据人的算法在大数据的海洋中存储、提取、分析和反馈相应的结果。依托于这个概念，比如我们常见的AI语音助手、人脸识别与美颜、语音识别与合成、自动驾驶、APP信息推送等，都可以冠上AI的虚名。强人工智能是不同的。他们不仅能完成上述所有任务，还能独立进行多维度、深入的思考，不断提出问题寻找答案，使自己更加完美。这种产品在现实中是不存在的，只能在电影中看到。这是一个真正的人工智能。如果说弱AI以数据库作为参考答案，那么强AI则以数据库为老师和家长，懂得主动向长辈学习知识和思维方式，模仿他们的反应，形成类人的意识和思考方式。思维。现在最流行的人工智能技术叫做“深度学习”，是机器学习领域的一个分支。它也被称为深度神经网络，因为它指的是人脑神经元的分布结构。以自动驾驶为例，通过在车上安装仪表采集数据，可以准确记录你在行驶过程中遇到的各种环境、路面、导航情况的反应，然后根据数据分析得出一套驾驶逻辑。下次启动自动驾驶模式时，汽车将按照此逻辑运行，驾驶方式几乎与您的驾驶方式相同。在这个过程中，不需要教机器什么是树，什么是人，什么是斑马线。一切都是由机器自己识别和分类的，就像我们小时候可以区分不同颜色或形状的积木一样。但即便如此，深度学习也只能归于弱AI的范畴。为什么是这样？比如我们学开车的时候，除了被动接受教练的指导外，我们还会主动提出问题，甚至提出自己的想法，然后通过教练的反馈把这件事写下来。如果觉得教练说服不了自己，就会去请教其他老司机，上网搜索答案。再比如，下雨天你在平坦的柏油路上行驶，突然前方50米处出现了一个大水坑，路边有一个人举着临时的旗帜，指着水坑喝水，冲着你摇头，你会怎么做？一般人都会慢下来判断那个人的意思，很快猜到是个深坑，然后慢慢绕过去。那么自动驾驶系统呢？很可能会这样分析：这条路晴天雨天都极其平坦，根本没有坑。至于为什么路边的人在那里摇头，管他呢！因此，无论深度学习多么接近人脑的学习模式，它仍然是一种缺乏自我意识的“伪学习”，难以达到人脑整合推理的水平。此外，弱人工智能还缺乏模糊思维。在他们的世界里，只有0和1，是或否。当你对弱小的AI智能空调说：把温度调高一点。那么它会有两种方法，一种是问你增加多少度，一种是按照出厂设置或者你的训练数据来操作。人类或强大的人工智能会做什么？除了这两个选项之外，还有第三个选项：根据自己的意愿调整，可能是1度，也可能是2度。当你对弱小的AI料理机说：医生说我要吃得清淡一些，今晚的菜不能太咸。弱AI傻眼了，怎么炒都不太咸，你的意思是少放几毫克盐？2020年12月，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京出席一场科技活动时，Sberbank的虚拟助理雅典娜向他提出了一个问题：“人工智能能成为总统吗？”智力没有心灵，没有同理心和良心，这些因素对一个国家的领导人来说很重要！同情心和良心的定义本身就是仁者见仁智者见智的话题。每个人都会根据自己的经验和认知，说的头头是道，这是弱AI所不具备的。它需要一个模型，一些确定的数据支持。比如曾经帮助过小明的朋友向他借钱，说是家里的老妈妈受伤了，被送急救了。小明很着急，但听说这位朋友拖欠了别人的钱，于是决定让他去某平台贷款。结果在审批过程中，朋友的老母亲因为没有及时就医去世了。小明很内疚，帮着支付了一部分丧葬费。问题来了，小明有没有慈悲心和良知？对你来说，这道题应该不会太难，至少你能说出五六七，但弱AI就难了。同情的标准值是多少？良心的标准值是多少？对这种AI来说，如果让其交流情感，欣赏艺术，那将是一场灾难！总结与思路综上所述，当前人工智能的发展方向注定是弱人工智能的结果。数据再丰富，也难掩它无法成为强人工智能的事实，因为它缺少人类特有的东西——自我意识，或者灵魂。那么，如何开发出像电影《我，机器人》中的Sonny那样强大的AI产品呢？我认为我们应该在模仿人脑的基础上另辟蹊径。灵魂和意识是人类几百万年进化的结果，怎么能用一堆代码和数据来概括呢？建议在实验室研究如何使用混沌模型构建原始的AI系统，让每个AI样本都能像远古人类一样生活在数据的海洋中，然后模拟各种自然灾害、野兽、诞生、老、病、死等环境规律，赋予所有生物体遗传变异的能力、生存的意志、繁衍的任务，无论AI系统进化出什么样的结果，我们都不会强加任何干涉。我们要做的就是加快这个过程的计算速度，尽可能的缩短几百万年的演化时间。也就是说，我们不应该按照自己的逻辑来设计AI样本，而是让AI样本产生自己的逻辑，按照自己的逻辑思考和进化。只有这样的人工智能样本才可能具有自主意识。哪怕他们的逻辑思维和价值观与人类完全不同，也没关系。我们只需要在幸存的人工智能样本中进行筛选，让人类和动物变得无害，适合人类社会。就在现实中。 很残忍，却是个好办法。也许你能找到“我是谁，我从哪里来，我要去哪里？”这个哲学问题的答案！
