人工智能技术嵌入玩具、网络应用程序或视频游戏；AI算法推荐下一个要观看的视频、要看的新闻、要听的音乐以及与谁成为朋友……目前，AI系统正在从根本上改变世界并影响子孙后代，他们已经以多种不同方式与AI技术互动.人工智能技术对孩子有什么影响？人工智能在儿童领域缺乏全球协同治理面对人工智能的未来发展，技术创新还存在太多不确定性。目前，儿童领域的人工智能领域如何通过全球合作达成国际共识，进而形成一定的规范，成为很多人思考和讨论的焦点。人工智能可以借鉴现有的国际机制。未来，我们将继续加强人工智能领域的国际合作。我们可以在合作的过程中找到各方的共同点，不断地探讨和交流，为人工智能找到共同的原则和规则。人工智能的健康发展将造福于人类。当前，全球正处于疫情防控的关键时期，世界各国都在积极推动线下教学向线上教学转变。人工智能技术与教育教学的融合，突破了学习时空的限制，满足了学习者居家学习的需求，成为安全可靠、过程可控的教学模式。但世界各国和地区之间存在明显差异，特别是欠发达地区，教育教学处于半停滞状态，全球教育治理合作欠缺。同时，不同地区使用的数据标准不统一，现有数据难以整合，使得现有的各类智能适配平台和智能学习系统只能服务于特定的教学场景。此外，随着数字智能的融合，网络和数据安全、人工智能伦理风险等问题也依然存在，如滥用儿童数据、侵犯个人隐私等风险。没有任何一个国家或公司可以制定出满足所有人期望的全面的人工智能发展指导方针，因此我们必须加强全球合作，为人工智能在儿童中的应用和治理框架创造一个可行的国际合作。智慧校园建设亟待深化。在线教育仍存在缺陷。一方面，全球仍有大量学校组织无法提供正常的在线教学服务。另一方面，能够提供在线教育资源的学校也存在不能满足学习者需求等问题。在线教育存在设备匮乏、流量不足、交通拥堵、教师成为“18线主播”、家长与学生不适应等诸多问题，更凸显了教育的不公平性。人工智能教育尚未真正融入学校教学流程和服务管理职能。智慧校园建设成本高，人工智能技术更新迭代速度较快。缺乏办学资金的学校可能难以持续升级智慧校园。也就是说，智慧校园的实现有赖于人工智能技术在教育活动过程中的有机融合和嵌入。需要精心设计嵌入方法和方法，以帮助教师和学生提高教学质量。不过，从目前智慧校园的建设来看，这一功能的实现还需要时间。个性化学习还有很长的路要走。人工智能技术的发展推动了个性化学习、项目式学习、体验式学习的变革。在大数据、学习分析等新兴技术的支持下，适应性学习方法应运而生。这种学习模式解决了传统学习方式中学生主观性受限的问题，致力于为学生提供精准、个性化的学习体验。但是，由于个体学习者之间的“数量和智力差距”，会造成教育资源利用的不平衡，难以满足学习者的个性化需求。人工智能技术也难以解决教育公平和普惠的需求。在“数字鸿沟”不断扩大的情况下，甚至会在一定程度上加剧教育的不公平。
