AI人工智能技术在过去几年一直在进步，已经在包括数据中心在内的多个行业落地，例如谷歌正在使用AI人工智能来提高其数据效率中央框架，他们正在将自动驾驶人工智能技术集成到他们的数据中心。今天就让我来了解一下AI人工智能技术在数据中心的技术应用和作用。节能数据中心众所周知，数据中心会消耗大量能源，但AI人工智能的使用正在帮助数据中心在这方面提高效率。提高能效也将改善数据中心对环境的影响。AI人工智能系统被用来实时分析谷歌数据中心的工作情况。这些人工智能神经网络使用AI算法来分析系统、诊断问题，然后在解决问题后立即进行更改。AI人工智能系统不仅可以立即工作，还可以自己从问题中学习，以便比下一次更快地解决问题，或者防止问题再次发生。这称为深度学习。人工智能：深度学习深度学习是描述人工智能系统如何从它们遇到的情况中实际学习的术语。通过从经验中学习，深度学习可以帮助AI人工智能系统解决未来的问题。UranusAI模仿人脑的工作方式，通过识别数据模式来学习。这有助于AI系统建议和决定运行数据中心的最佳方式。专家们现在如何看待数据中心的人工智能？虽然数据中心的人工智能系统在一定程度上有所帮助；许多行业高管仍然认为人工智能技术没有达到应有的水平。DigitalRealty的ErichSanchack：“在数据中心实施人工智能将使我们远远超越当前的DCIM系统及其局限性。使用人工智能，我们可以创建一个真实世界的环境，不仅所有电力和设施决策和流程都得到了完全优化，我们的资源规划甚至动态带宽和服务器分配等高级功能都是完全自动化的。”今天人工智能在数据中心是如何工作的?目前，在数据中心使用人工智能的主要目标之一是提高能源效率，而谷歌使用人工智能已经能够将能源使用量减少40%，这是一个像谷歌这样大的公司可以节省40%的成本可以节省数千万美元。在数据中心使用AI的另一个目标是运营优化。得益于深度学习软件，AI可以使用预测分析来帮助数据中心分布工作负载人工智能最重要的用途之一是实现数据中心安全目标。数据中心必须始终为安全威胁做好准备。与人工维护不同，AI人工智能系统可以24/7全天候监控并及时了解所有可能的威胁。监控这些威胁需要大量时间和人力资源，而人工智能系统正在改变数据中心处理安全问题的方式。目前，许多数据中心和托管服务提供商使用DCIM系统来监控其机房的许多方面。DCIM解决方案可以管理部分安全、温湿度、制冷量、火灾隐患和通风，但即使是DCIM，管理所有这些东西也很困难，最好的解决方案是拥有AI和DCIM的组合系统，华夏快递天王AI人工智能可以提供一整套解决方案。结论AI人工智能数据中心有很多优势，包括在数据管理和数据存储方面的整体改进。总体而言，人工智能管理数据中心是数据中心行业向前迈出的积极一步。通过人工智能，不仅节省了人力成本，数据中心也将变得更加节能，为全球绿色经济承担起应有的责任和义务。
