【略活跃的***季】2018.3.04——OpenAI公布了“后见之明的经验回复（HER）”算法的开源，这新算法确保人工智能可以从自己的错误中学习，就像人类一样。2018.3.13——第四范式对外免费开放“第四范式智能客服平台”。这是智能客服市场首款免费产品。2018.3.18——优步开源VINE，一款基于神经进化算法开发的交互式可视化工具。该工具可以轻松实现神经网络种群的各种具体指标以及健身分数和随时间变化的可视化。用户可以实时监控它们。评价。【焕新第二季】2018.6.08——阿里巴巴达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN，基于全球最大的免费语音识别数据库LibriSpeech，该模型集成了全球语音识别记录准确率提高到96.04%。【第三季蓄势待发】2018.8.30——腾讯优图***AI开源项目ncnn正式加入ONNX，现已支持ONNX文件转ncnn模型。2018.9.27-Uber宣布开源Petastorm，这是一个由UberATG开发的数据访问库，可以直接基于数TB的ApacheParquet格式数据集进行单机或分布式训练和深度学习模型评估。[井喷Q4]2018.10.10-Nvidia发布了开源GPU加速平台RAPIDS，专注于数据科学和机器学习。2018.10.12——商汤科技正式开源了mmdetection和mmcv两个项目。2018.10.12-谷歌宣布开源主动问答项目，使用强化学习训练人工智能代理提出更好的问题。2018.10.22——腾讯智云Metis智能运维学习软件平台正式开源。2018.10.25——Facebook开源了FasterR-CNN和MaskR-CNN的PyTorch1.0实现基准：MaskRCNN-Benchmark。与Detectron和mmdetection相比，MaskRCNN-Benchmark具有相当的性能、更快的训练速度和更低的GPU内存占用。2018.10.25-Uber开源地理空间工具包kepler.gl。2018.10.30——Facebook开源高性能内核库QNNPACK，针对移动端AI优化。2018.10.31-Google开源了AdaNet，这是一个基于TensorFlow的轻量级框架，可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。2018.11.01—谷歌开源BERT模型TensorFlow代码、BERT-Base和BERT-Large模型预训练检查点、TensorFlow代码自动复现微调实验结果、预训练数据生成和数据训练代码。2018.11.02——Facebook开源最新的大型产品强化学习平台Horizo??n，基于PyTorch1.02018.11.04——腾讯AILab在南京举行的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目.2018.11.28——阿里巴巴首个开源深度学习框架X-DeepLearning2018.11.29——H2O.ai宣布推出自动化机器学习平台H2O.aiDrivelessAI，并开源于亚马逊云服务平台AWS；2018.12.05——微软宣布ONNXRuntime开源，ONNX格式的机器学习模型高性能推理引擎，适用于Linux、Windows和Mac平台。2018.12.12——英伟达宣布正式开源号称市面上最大的物理模拟引擎PhysX。该引擎除了广泛应用于游戏特效的提升，还可用于人工智能、机器人和计算机视觉技术、自动驾驶和高性能等领域。计算支持。【写于***】在软硬件开源方面，人工智能行业与软件行业（Java/Python）等其他行业大同小异。欧美国家和地区的公司占据绝对领先地位。来自中国大陆的公司和个人发起了开源软件硬件***。好消息是，在以国内AI巨头BAT为首的大公司的努力下，中国企业已经在开源行业占有一席之地。相信在国内众多企业的共同努力下，会有更多的中国企业推出更多更好的开源软件产品和框架。笔者认为，国内企业在软硬件开源方面所做的努力，体现了国内信息技术产业在核心技术探索??上的努力，也体现了我国信息技术产业综合实力的不断提升。
