本文转载自公众号「读书芯」（ID：AI_Discovery）。人工智能是我们这个时代最热门、最受关注的话题，它将在20年后改变人们对世界的认知。对人工智能相关工作的需求频繁增加，尤其是数据科学和机器学习职位，人们相信人工智能将改变世界，就像大约100年前电力改变世界一样。吴恩达教授（美国斯坦福大学计算机系和电子工程系副教授）反复强调一句名言：“人工智能就是新的电力”，人工智能的处理能力和计算能力将提高，使我们能够在深度学习和现代算法方面处于领先地位。从占据整个房间的电脑，到手掌大小的智能手机和人工智能，它们现在可以执行曾经被认为不可能完成的任务，例如面部识别和异物检测。还有其他有趣的领域，比如机器人、电子等，也在与时俱进，向更高的领域挺进。本文将探讨五种人工智能或AI结合的技术和趋势，这些技术和趋势将超乎想象地传播并传遍全球。1.自动化和人工智能机器人技术在未来几十年将大有可为，在现实世界中可以实施的领域选择将非常广泛。机器人技术的应用范围很广，包括工厂和工业中的工业机器人和机械臂、探索火星或月球等外行星的太空漫游车、军事应用、医疗用途等等。然而，未来人工智能与机器人的结合将成为未来几年改变格局的创新方式。具有人工智能集成的机器人将能够处理、计算、评估和执行所需的人类动作。机器人和人工智能在未来有很大的增长空间。数据科学项目与机器人技术相结合的潜力巨大，可以在人力和物力资源极少的情况下实现最先进的工业产品制造。机器人和人工智能具有无限的能力，并具有处理手头任务的巨大潜力。人工智能和机器人技术是工业应用自动化任务的强大组合，在各种现实世界的用例中具有无限潜力。至于科幻电影中人工智能机器人会抢走人类工作或征服世界的恐惧，那完全是平庸的。对于前者，机器人总是需要某种人类干预，而对于后者，真正的人工智能还有很长的路要走。因此，至少在未来20年内，上述两种担忧是完全没有必要的。2.GPT-3和其他激动人心的进展深度学习和人工智能在自然语言处理方面取得了长足的进步，从简单的LSTM，到使用BERT、transformers、sequence-to-sequence-attention模型等。生成式预训练的Transformer3是自动回归语言模型，利用深度学习生成人类可理解的文本，是旧金山人工智能研究实验室OpenAI创建的GPT-n系列第三代语言预测模型。开发的GPT-3模型是自然语言处理领域的一个进步。OpenAI在近1750亿个训练参数上训练了模型的权重，该模型可以在没有任何人为干预的情况下编写整篇新闻文章和杂志。持续的资助和加大的支持，将使这些领域不断发展进步，从工业领域的人工智能一直到游戏领域的人工智能。研究呈指数级增长，并将取得巨大的生产力和广泛的成功。3、云AI图源：Unsplash云计算是计算机系统资源（尤其是数据存储和计算能力）的按需可用性，无需用户直接主动管理。数据中心。云计算和人工智能的结合确实颠覆了这个领域，而当这两种优秀的应用实践结合在一起时，所取得的成就是令人瞩目的。云计算与人工智能相结合的主要优势是可用资源范围广泛。GPU可用于执行复杂的深度学习计算，并将这些AI模型部署到云端，增加受众是一项巨大的成就。GoogleCollaborativeLabs是一个很好的平台，可以设置Jupyter笔记本来评估、计算和共享AI项目。4.AI和IoT（物联网）：（AIOT）物联网（IoT）描述了嵌入传感器、软件和其他技术以实现数据连接和交换的物理对象（“事物”）网络。人工智能与物联网的结合形成了一个新的有趣且独特的研究分支，简称为“人工物联网”或“AIOT”。支持AI的物联网(IoT)能够创建智能机器，这些机器可以模拟智能行为，同时支持决策能力，几乎没有人为干预。随着AI在树莓派、NvidiaJetsonNano等嵌入式物联网设备上的融合，可以开发出一些有利可图且对社会有益的杰作。Alexa、Siri或GoogleAI等虚拟助手的一些示例展示了先进的智能和未来的可能性。5.GANs（生成对抗网络）来源：UnsplashGANs由IanGoodfellow于2014年开发和开创，由于其创造前所未有的视觉和图像的惊人能力而被认为是深度学习的未来。生成对抗网络是当前深度学习的巅峰之作，其曲线不断改进。不可否认，GANs是未来的趋势，它将永远改变人工智能。作者必须指出两个网络——生成器和判别器，它们互相博弈，有一个小争议。生成器试图创建真实的假图像以绕过鉴别器的基本检查，鉴别器的工作是捕获假副本。这种猫捉老鼠的追逐导致了前所未有的独特样本的开发，这些样本的存在远远超出了人类的想象。人工智能领域有无限的优化和发展可能，这些主要的新兴趋势只是人工智能及其同时代人未来的一个迹象。人工智能就在我们身边，这个领域的快速发展着实令人着迷，新技术和人工智能的兴起令人振奋。未来有无限想象！
