【.com快译】凭借平缓的学习曲线和简单明了的语法，Python在全球范围内的流行度呈指数级增长。这种编码语言通常可用于Web开发、软件开发、数学计算、系统脚本以及几乎所有其他领域。作为开发人员的首选语言，人们不仅可以受益于其跨平台兼容性和代码压缩能力，还可以通过Python框架创建强大的应用程序编程接口（API）。什么是API？API是互联网上所有其他平台背后的引擎。它们辅助不同的应用，在后台相互通信，相互保持联系。您可以想象自己在一家餐厅，菜单上列出了厨房可以烹制的所有菜肴。然后接单系统收到你的订单后，会传给后台处理。后台完成后，系统会从后台获取“熟食”发送给用户。这就是API的基本作用：帮助用户与系统进行通信。下面，我们就来看看八个优秀的Python框架，可以用来构建API：1.DjangoRESTDjangoREST为开发者提供了丰富的特性和选择。其中，RepresentationalStateTransfer(REST)是一种基于网络的架构系统，可用于数据通信。REST特性包括：一组可浏览的WebAPI、几个简化的API开发流程和内置的身份验证策略。我们可以使用单个PIP命令轻松安装DjangoREST。当然，在安装DjangoREST之前，请确保您的系统上安装了Python3.5或更高版本。DjangoREST不仅提供方便的ORM和非ORM源??序列化，而且该框架受到RedHat、Mozilla和Heroku等流行组织的信任，以及各种活跃社区中开发人员的持续支持。2.FlaskRestful顾名思义，FlaskRestful是为简化和加速API开发过程而量身定做的。作为一个轻量级的Python框架，只需要几条命令就可以完成API的构建。可以说，作为公认的API工具，Flask能够提供直接易用的API开发体验。另外，Flask对于格式化字段模块和marshal_with()装饰器等数据字段也非常方便。Flask作为一个具有各种通用API特性的全栈Python框架工具，Flask通过使用representation()装饰器提供了各种数据的表示形式，例如XML、CSV和HTML。当然，要想顺利运行Flask，还需要提前在自己的机器上安装好PyPy2.7，或者Python3.5及更高版本。3、作为开发者的首选工具，Falcon可以用来创建快速、高性能的API。它遵循WSGI（WebServerGatewayInterface，PythonWebServerGatewayInterface），兼容多种服务器和平台，通过其面向对象和基于类的接口可以为用户带来无缝的转换体验。Falcon使用HTTP和REST架构来帮助创建用户友好的设计。它的REST框架通过提供开发调试器简化了整个开发过程。而且，这类调试器可以与其内置的服务器实现良好的配合和配合。此外，与其他框架不同，Falcon的安装过程不仅非常简单明了，而且几乎不需要用户的人工干预。4.ConnexionConnexion可以自动处理HTTPS并使用各种规范的OpenAPI。也就是说，你可以根据Python代码生成API规范，也可以遵循OpenAPI规范，走不同的路线。当然，你必须以YAML格式编写OpenAPI规范，然后映射到Python函数的各个端点，实现请求及其端点的自动验证。Connexion可以使用OAuth2授权类型处理基于令牌的身份验证。它不仅有自己的WebSwagger控制台UI，还允许用户调用API的端点。此外，Connexion框架还包含：API版本控制、payload自动序列化等便捷功能。5.FastAPI顾名思义，FastAPI是构建API最快的Python框架之一。根据用户反馈，可以提高开发速度200-300%。目前，FastAPI广泛用于构建异步Web应用程序，并得到200多个社区贡献者的支持。Web框架不仅使开发过程变得快速和简单，而且提供了大量成熟的功能，例如：交互式API文档和重复代码消除。由于是基于Python的，该框架可以降低约40%的错误率。在FastAPI中，还可以使用VSCode、PyCharm等常用编辑器的自动补全功能。此外，FastAPI框架还具有无限插件支持、集成安全协议等良好特性。6.Hug秉承“一次编写，随处使用”的理念，Hug可以方便用户创建高效的API、本地包和CLI，并在代码的任何地方使用。Hug的高速性能来自于它是在Cython中编译的，并且只在必要时才使用资源。Hug当前支持Python3，您可以使用单个pip命令进行安装。同时，Hug拥有业界最好的API文档。您可以使用内置的hug.test模块来测试API的完整Python堆栈。7.EveEve的灵感来自Flask和Cerberus，并吸收了两者的精华。该工具专为那些需要使API开发过程变得简单、快速和高效的人量身定制。因此，该框架不仅非常适合高效地创建中型Web服务，而且还提供了可定制端点、分页、排序和过滤等功能。总的来说，在您获得其开箱即用的数据验证支持的同时，您还可以调用Eve的高级功能，例如身份验证、缓存和速率限制。同时，该工具还增加了对全方位CRUD操作和跨源资源共享(CORS)功能的广泛支持。此外，您可以轻松地将Eve与SQL数据库、MongoDB、Elasticsearch和Neo4js集成。8.Cornice作为一个基于REST的金字塔框架，Cornice为构建和记录基于REST的Web服务提供了各种帮助。当然，它也可以为各种服务添加跨源资源共享（CORS）支持。由于Cornice自动使用HTTP规范，因此Pyramid可以根据应用程序的需要进行自我扩展。比如它可以使用Pyramid的ACL进行认证授权，在验证过程中发现无效数据，从而触发400类型的错误。此外，该框架还允许您使用命令行Python工具-Tox进行各种自动化测试。总结可以说，API在我们使用的各种互联网服务中继续扮演着重要的角色。上面我们讨论了8个Python框架，它们都可以使API开发过程变得简单和快速。其中Hug、Eve等框架更适合小型项目，而Django、Flask、Falcon则适合大型应用。原标题：HowtoBuildAPIsinPython:8PopularFrameworks，作者：WiniBhalla
