事实证明，AI并不是洒在遗留流程和技术上的某种神奇精灵，而是对如何开展业务的根本性反思。两年前，对人工智能(AI)的荒谬期望达到顶峰，我将在本文中尝试讨论这一点。现在？好吧，现实似乎已经悄然来临，正如当今公司如何接近人工智能所证明的那样，人工智能专注于唾手可得的果实而不是幻想。这是德勤《企业人工智能状况》第二版得出的结论，它揭示了一个对人工智能越来越认真的世界。也就是说，数据中仍然存在一些令人头疼的问题。让我们更深入地研究这份报告。把无聊的事情做好首先，在接受德勤调查的1,100名高管中，高达82%的人认为他们从AI投资中获得了积极的财务回报。当然，并不是每个人都能平等受益。声称投资回报率高的行业包括技术/媒体/娱乐/电信/专业服务和工业产品（最后一类支出最少，但收益仍然很大）。相比之下，生命科学和医疗保健、政府、金融服务和消费品的投资回报率相对较低。然而，“低”投资回报率也不意味着“不存在”，因为几乎所有投资人工智能的人都声称对此感到满意。问题是为什么。显然不是因为企业能够解雇生产效率最低的员工。在德勤2017年底和2018年底的调查中，列出“通过自动化减少开支”的高管人数仅增加了两个百分点（从22%增至24%）。与此同时，“优化内部运营”的争议较小（而且可以说更有用）的好处上升了6个百分点（从36%到42%）。然而，更令人担忧的是，人工智能似乎并没有改善产品开发，进而改善客户体验。虽然44%的受访者选择“增强当前产品”作为其AI投资的收益，但这一比例低于2017年的51%。“创造新产品”怎么样？它也从32%下降到27%。事实上，从2017年到2018年，超过一半的引文收益有所下降，唯一至少提高2%的其他收益项目是“获取和应用稀缺知识”。该数据的积极方面是短期预期的下降趋势可能预示着对人工智能的长期影响。此外，正如德勤估计的那样，对改进产品的关注可能表明我们需要一点现实主义：这种向内部运营的转变伴随着对将AI集成到现有产品和服务中的重视程度降低，尽管这仍然是最受欢迎的目标。事实上，在进行此类集成之前，通常需要进行操作更改。我们的受访者可能已经意识到他们应该首先进行运营变革。这是对的。事实证明，人工智能并不是洒在遗留流程和遗留技术上的某种神奇精灵，而是对业务开展方式的根本性反思。除非公司愿意改变其文化（和相关流程），否则任何人工智能投资都不会奏效。数字不相加虽然这种现实主义是受欢迎的，但并非报告中的所有数据都有意义。例如，当被要求回答“相对于竞争对手，受访者表示他们公司采用AI使他们能够……”这个问题时，人们可能会期待一系列的回答，但其中可能应该包括“我们不会被打败我们的竞争对手因为人工智能。”相反，结果如下：16%-赶上20%-保持标准杆27%-略微领先28%-扩大领先优势9%-跃居领先地位所以，没有人落后？显然，在人工智能方面，我们都高于平均水平。当然，也许被调查的1100人都代表了完全不同的行业，没有被调查的人都会被这些AI驱动的行业巨头超越，但……也许不会。也许，只是也许，事实上，那16%的人没有赶上大众，也许那20%的人落后了，等等。或许高管们正在透过这些玫瑰色眼镜寻找下一个惊喜：88%的受访者打算在明年（即2019年）增加AI投资，而整整54%的人预计增幅超过10%。还记得至少一半行业的投资回报率有多低吗？显然，这并没有削弱人们增加支出的热情。不过别担心！正如德勤所写，“只有不到50%的受访公司衡量了衡量财务回报所必需的关键绩效指标。”换句话说，“我们不知道我们的AI投资是否有回报。是的，但为了让他们更有效率，让我们为他们注入更多的燃料。”很容易接受这种冷漠的观点，但在谈到预期收益时，实用主义正在抬头。只要组织专注于渐进的流程改进而不是昂贵的乌托邦，我们就应该能够看到组织负担得起对这些乌托邦的投资，但仍然要感谢今天更谨慎的投资。
