我们生活在一个几乎所有事物都会产生数据的世界。数据，可以在创建显示变量之间关系的图表的工具的帮助下进行分析和可视化。这些工具被称为“绘图应用程序”。它们可用于学校的基本数学任务和专业科学项目。它们还可以用于向演示文稿添加统计信息和数据。有许多适用于Linux的免费开源绘图应用程序。但在这篇文章中，我列出了一些我遇到的最好的绘图应用程序。优秀的开源绘图应用程序本文跳过了像LibreOffice这样的生产力套件。它们允许您将图形和绘图添加到文档和幻灯片中，但它们在功能方面非常基础。另请注意，这不是排名列表。第1项不应被认为优于第5项。1.MatplotlibMatplotlib是一个开源绘图库，支持绘图、直方图、条形图和其他类型的图表等多种草图类型。它主要是用python编写的；因此，如果您熟悉这种编程语言，Matplotlib可能是开始绘制数据草图的最佳选择。除了绘图格式多样（如PNG、PDF等）外，优势还集中在简单友好的UI和高质量的图片上。2.GnuPlotGnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以许多不同的样式和许多不同的输出格式操作2D和3D中的函数和数据点。一个特殊的功能是Gnuplot也可以用作脚本语言来自动生成图。如果您想在开始之前了解更多信息，可以参考我们的文档。3.OctaveGNUOctave不仅仅是一个绘图工具。它有助于线性和非线性问题的数值求解，以及使用与MATLAB最兼容的语言进行其他数值实验。它也可以用作面向批处理的语言。它的一些特点是：大量的内置函数可以解决许多不同的问题。一种完整的编程语言，使您能够扩展GNUOctave。绘图设施。所以，如果您对Octave感兴趣，请不要害怕查看它的文档。4.GraceGrace是一个制作数值数据二维图形的工具。它的功能大致类似于基于GUI的程序（如Octave），以及基于脚本的工具（如Gnuplot或Genplot）。换句话说，它结合了良好的用户界面和脚本语言的强大功能。值得一提的是，这最后两个功能允许您执行复杂的计算或执行自动化任务，这在您分析任何类型的数据时都可以提供很大的帮助。另一个重要方面是它还带来了曲线拟合、分析能力、可编程性等工具。因此，如果您想了解更多关于这些有用工具的信息，请访问他们的官方网站并查看他们的其他功能。5.LabPlotLabPlot是一个用于数据集和函数的二维和三维图形表示的程序。它带有一个完整的用户界面，为您提供许多功能，如希尔伯特变换、统计、颜色图和条件格式，以及它的最新功能，多轴。LabPlot允许您处理多个绘图，每个绘图可以有多个图形。图表可以从数据或函数中生成；取决于你需要什么。有关更多信息，请记住文档及其社区是您最好的朋友。6.ROOTROOT是著名的CERN实验室创建的数据处理框架，是高能物理研究的核心。它用于写入大型强子对撞机实验每年记录的PB级数据。成千上万的物理学家每天都在使用这个项目来分析他们的数据或进行模拟，尤其是在高能领域。它是用C++编程语言编写的，用于C++对象的快速高效的原型设计和持久性机制。如果您不喜欢C++，我有个好消息要告诉您。它也可以与Python一起使用。这个项目是一个非常完整的工具包，可以帮助您从创建简单的直方图到在Web浏览器中提供交互式图形。太好了，不是吗？7.Plots最后一个选项更适合那些刚开始了解图形和数学函数的基础学术学生。如果您需要在尽可能短的时间内快速可视化任何数据或数学函数，这个名为Plots的开源软件是一个基本但功能强大的工具。那是因为它没有很多额外的功能，但请注意，这并不意味着它在绘图时没有功能。因此，如果您刚刚开始涉足数据可视化领域，那么最后一个选项绝对适合您，我建议您查看我们关于绘图的文章，了解如何设置和入门。结论在我看来，这些开源项目或多或少完成了相同的任务；当然，其中一些或多或少具有特征。关键是它生成图的方式；因为一个使用C作为其编程语言，而另一个使用Python。我建议您了解这些绘图工具中的每一种，然后选择最适合您的任务和需要的工具。
