IT从业者如何从IT岗位跳槽到人工智能技术岗位？专家表示这需要一些时间，IT专业人士需要尝试采用一些转型技能来开启人工智能的职业生涯。企业中的人工智能(AI)有望实现显着增长，因此精明的IT专业人员正在寻找使他们的职业轨迹与之保持一致的方法。事实上，从2018年5月到2019年5月，Indeed网站上列出的AI职位数量增加了29%，同时搜索AI职位的求职者减少了15%，这表明，该领域可能存在AI专家短缺的情况。IT行业。密歇根理工大学计算机科学学院计算机系统副教授、计算机与网络系统研究所所长TimothyHavens表示，“机器学习和人工智能在人们的生活中无处不在，这个市场将在未来几年呈指数级增长年。对于年轻人和那些希望改变职业的人来说，这是涉足一个改变一切的领域的绝佳时机。”人工智能职业道路：如何入门Python和R的编程技能可以帮助初学者走上人工智能的职业道路。对于许多IT专业人士来说，利用他们现有的一些技能获得AI职位是合乎逻辑的下一步。AI技术战略负责人ZacharyJarvinen表示，使用Python和R编写代码的程序员和开发人员可以相对快速地升级为数据科学家，因为这些语言的机器学习库和OpenText的分析开箱即用。“如果你想部署自己的模型，那么拥有良好的软件工程技能是有意义的。IT人员在机器学习库方面有基础，还需要了解软件工程，”开始担任数据分析师的VickiBoykis补充道，现在在CapTechVentures从事数据科学工作。Jarvinen说，IT架构师和DevOps专业人员特别适合数据工程师的角色，他们负责创建和管理使机器学习成为可能的大型数据管道。甚至信息安全、合规、合同、收入运营、数据捕获或运营效率方面的某些知识工作者和领域专家也可能需要抓住机会在多功能AI项目团队中工作。过渡到AI职业的8个技巧要在应用人工智能领域取得成功，一个人必须是一名熟练的程序员，并且具备以下所有条件：精心设计的代码、出现问题时的调试以及强大的数据管理技能。”TEKsystems,Inc.DataAnalytics和Insights的高级实践总监RamPalaniappan补充说，如果您不了解Python，则需要学习并掌握它。2.掌握人工智能的基础知识。“对于IT人员来说，充分了解机器学习和人工智能的基础知识非常重要，例如基本算法和这些算法可以解决的问题类型，”Havens说。3、理解人工智能业务Havens说，“如果IT人还没有融入他们的人工智能应用领域，那么他们需要充分理解。理解机器学习需要回答的业务问题是最重要的技能这涉及到了解企业、了解企业整体运作的方法和倾听技巧。4.学习人工智能的数据科学课程学习机器学习和人工智能领域所需技能的简单方法是继续教育。除了正式的强大数据科学课程外，还有许多可行的免费选择。5.获取认证，Palaniappan建议，“完成基础课程后，您可以获得AWS、Azure、谷歌云中云平台之一的认证。在提升技能的同时，开始寻找可以作为数据分析师或业务人员加入的人6.寻找导师如果组织中目前没有将内部AI专家与对该领域感兴趣的IT人员相匹配的项目，那么就需要启动一个项目。“鉴于该行业对人才的需求不断增加劳动力市场，将开发从业者与初级分析师或其他人转变为更专注于AI的角色，可以帮助培养技能并使组织免受人员流失问题的影响，”Jarvinen说。7.沟通的需要和协作Havens说：“机器学习和人工智能并不是解决所有问题的灵丹妙药。IT需要了解应用程序的基础知识或与他人协作，这对于拥有强大的最终产品至关重要。因此，沟通和团队合作对成为一名成功的机器学习或人工智能架构师大有帮助。8.持续学习“与许多技术领域一样，人工智能的成功需要不断学习和培训，”Jarvinen说。尽管它的名字很抢眼，但人工智能与信息技术的其他领域非常相似，因为它的成功来自于持续的学习和培训过程。“
