互联网不断涌现，新信息、新设计模式和大量的c.将这些数据组织到一个独特的存储库中并不是一件容易的事。但是，有很多好的网络抓取工具可用。1.ProxyCrawl使用ProxyCrawlAPI，您可以爬取网络上的任何网站/平台。有代理支持、验证码绕过以及基于动态内容抓取JavaScript页面的优势。它免费提供1000个请求，这足以在复杂的内容页面中探索ProxyCrawl的强大功能。2.ScrapyScrapy是一个开源项目，提供对网页爬取的支持。Scrapy爬虫框架在从网站和网页中提取数据方面做得非常出色。最重要的是，Scrapy可用于挖掘数据、监控数据模式以及对大型任务执行自动化测试。强大的功能可以与ProxyCrawl***集成。使用Scrapy，由于内置工具，选择内容源（HTML和XML）变得轻而易举。也可以使用ScrapyAPI扩展提供的功能。3.GrabGrab是一个基于Python的框架，用于创建自定义WebScraping规则集。使用Grab，可以为小型单个项目创建爬行机制，也可以构建可同时扩展到数百万页面的大型动态爬行任务。内置API提供执行网络请求的方法，还可以处理已删除的内容。Grab提供的另一个API称为Spider。使用SpiderAPI，可以使用自定义类创建异步爬虫。4.FerretFerret是一种相当新的网络抓取工具，在开源社区中获得了相当大的关注。Ferret的目标是提供更清洁的客户端抓取解决方案。例如，允许开发人员编写不必依赖于应用程序状态的爬虫。此外，Ferret使用自定义的声明式语言，避免了用于构建系统的复杂性。相反，也可以编写严格的规则来从任何站点抓取数据。5.X-Ray得益于X-Ray、Osmosis等库的可用性，使用Node.js抓取网页非常简单。6.DiffbotDiffbot是市场上的新玩家。您甚至无需编写太多代码，因为Diffbot的AI算法无需手动指定即可破译网站页面的结构化数据。7.PhantomJSCloudPhantomJSCloud是PhantomJS浏览器的SaaS替代品。使用PhantomJSCloud，您可以直接从网页内部获取数据，生成可视化文件，并在PDF文档中呈现页面。PhantomJS本身就是一个浏览器，这意味着你可以像浏览器一样加载和执行页面资源。如果手头的任务需要抓取许多基于JavaScript的网站，这将特别有用。
