物联网技术可以促进生产和生活，为社会创造价值。事实上，物联网背后的传感器技术及其产生的数据更有价值，但我们却很少关注它们。这种情况必须改变！1.物联网分析的重要性研究人员通常会投入大量精力开发和部署传感器，而不是分析这些传感器产生的大量数据。但是，如果不进行分析，数据就毫无价值。如果研究人员在创建流式传感器之前更多地关注生成的数据会更好。如果有物联网分析（AoT），会创造什么价值？小编用几个案例来说明：1.预测性维护预测性维护是当今AoT应用最为广泛的一种。该应用程序用于分析来自发动机、ATM或计算机等设备的传感器数据，以在故障发生前识别异常。这使您能够在问题发生之前主动解决问题。例如，IBM帮助美国普惠发动机公司实现了预测性维护。IBM利用PMQ（PredictiveMaintenanceandQuality）的预测模型和数据集成模块，对引擎的运行工况等数据进行360度的健康和风险主题分析，并将这些分析结果及时反馈给HP，所以从而有效避免因发动机故障导致的飞行器事故，确保飞行安全。2.勾勒用户画像勾勒用户画像已经被很多企业应用。用户画像为网站其他产品提供统一的数据服务接口调用，提高与用户的沟通效率，提升用户体验。京东利用大数据技术勾勒用户画像，根据不同的用户属性、性格特征或行为习惯，在用户搜索或点击时展示符合用户特征和喜好的商品，为用户提供友好舒适的体验购物体验，可以大大提高。提高用户在网络上的购买转化率甚至重复购买，对于提高用户忠诚度和用户粘性有很大的帮助。3、实时定位如今的路况信息非常精细准确，用户可以实时接收更新的地图信息。只要用户手机联网，即使在人流密集的道路上，也能实时获取路况信息。这是因为工程师可以通过一套数据分析算法，将传感器接收到的车辆通过率、车速等实时动态信息，转化为直观的信息，传递给用户，让用户及时了解路况。及时，从而帮助用户可以更有效地安排旅行计划。......物联网数据分析创造的价值因行业而异：在行业中，通过预测性维护，可以在问题发生之前解决问题，可以节省大量的人力、物力和财力；在电商行业，先进的分析方法和策略往往是相辅相成的。通过用户搜索进行产品推荐，可以赢得用户的欢迎和肯定；而在大众的衣食住行方面，它有着广泛的受众。只要所提供的信息是公开的，企业就会赢得公众的信任。…2.物联网分析的障碍当然，要充分发挥AoT的潜力，我们需要克服许多障碍。以下每一个障碍都值得长篇大论，小编在这里简单探讨一下：1.数据量过于复杂，我们如何在海量数据中智能传输和保留分析所需的内容？这里有两个问题需要解决：一：不是传感器传递的所有东西都是有效的。从大量数据中筛选出合适的数据并不容易。这时候可以利用数据筛选技术，过滤掉不需要的数据，切入最重要的数据；第二：数据太多会减慢传输速度。选项包括大规模投资重新构建物联网网络以将更宽的通信管道引入数据中心，或者在网络边缘进行大量处理以卸载中央数据中心。2.数据过于复杂无论物联网业务的类型或规模如何，需要分析的数据来自许多不同的设备。这时候维度就变得非常大了，需要大量的研究和测试才能确定将哪些维度的数据进行组合。整理这些混乱的数据需要花费大量的时间和精力。使用应用程序集成工具是一种自动化数据输入和减少印刷错误的方法。仔细的数据组织也是提高数据质量的关键，可以为数据分析铺平道路。3、数据安全和隐私问题随着互联网的飞速发展，网络和生活几乎融为一体，数据采集无时无刻不在发生。只要数据有一点遗漏，就可能造成很大的影响，尤其是对企业来说。平台数据一旦泄露，往往规模非常大，需要重点防范。据中国国家信息安全测评认证中心调查，信息安全的威胁主要是内部信息泄露，病毒和黑客造成的比例较小。从物联网的角度，主要分析和研究的是黑客式的数据泄露。黑客型数据泄露主要是由于网站或系统存在漏洞，让黑客乘机侵入系统后台。比如非常有名的雅虎数据库在暗网出售，雅虎被一层层剥离，其用户没有任何信息安全可言。在这里，我整理了一些防止信息泄露的小技巧：(1)一：不要使用常见的默认密码大多数受感染的物联网设备都容易受到攻击，因为它们有硬编码的默认密码。开发人员为telnet访问或Web仪表板分配一个通用管理员密码，用户或安装人员通常不会更改这些密码。很多人都会知道常用的密码，用户会在互联网上留下大量的上网记录，这时候就会为信息泄露埋下伏笔。(2)其次：关闭所有端口物联网僵尸网络中的很多设备都打开了telnet端口。开放端口允许制造商远程登录这些设备以进行设备维护或更改底层操作系统。我们对物联网制造商的建议：如果可能，不要打开传入端口。(3)第三：构建安全的Web应用程序Web服务器有许多内置的物联网设备。服务器为设备提供了一个很好的独立平台：用户可以输入打印机或安全摄像头的IP地址来控制设备或监视设备的状态，而无需制造商提供持续的云服务。3.结语随着物联网技术的发展，即使我们已经能够巧妙应对上述物联网分析中的障碍，仍然存在未知漏洞的可能。考虑到这一点，关键是要有一个系统来在需要时快速更新IoT设备上的Web应用程序或任何软件。在开发阶段给予适当的关注，物联网设备可以找到并接收软件更新，以便可以有效地修补未来的错误，并在设备的整个生命周期内保持安全，避免数据泄露。
