2015年以来，人工智能的概念自提出以来就受到市场的高度重视，从无人店到智慧金融，从智慧物流到智慧物流安全方面，数以万计的应用场景在人工智能环境中得到了升级，整个市场环境被赋予了更多的可能性。对于在嵌入式计算机硬件行业作为基础硬件供应商的华北工控来说尤其如此。在当今人工智能的发展形态中，无论是交通、电力、金融等基础行业，还是众多正在快速突围的新兴行业，市场格局都在技术和技术的发展下发生了巨大的变化。积极投入全景人工智能场景。建筑成为市场上每个行业和企业的选择。从市场对人工智能技术的定义来看，目前人工智能的发展还处于起步阶段，还有无限可能等待被解锁。在华北工控看来，从目前人工智能发展的初步状态来看，主要集中在三个方面：理解、交流、协作。即通过模拟人的思维方式，实现对外界信息的理解，如深度学习技术；通过语音、视觉等方式实现人机交互技术，如机器视觉、人脸识别、图像采集等；通过动作控制实现人机协同工作，比如在各个行业中表现不同的机器人。数据利用人工智能之所以受到各行各业推崇的重要原因之一，就是它可以让原本分散的数据在整合的基础上得到整合和最大化，从而对整个系统进行改进和优化。在原有系统中，设备、人员、产品过程中产生了数千条数据。但由于各工序、设备各自独立运行，之前数据无法形成良好的联动，都处于孤立状态。在物联网的基础上，借助人工智能，可以利用生产过程中产生的大量数据实现联动，并借助智能分析，使这些大数据产生实时效益并对原有流程做出反应，使原有的信息孤岛被取代。breakin.主动学习能力设备与环境的联系分为主动与被动、单向与双向。在传统的工作后台，设备作为命令执行者，严格执行外界输入的指令。然而，在数据信息化时代，对柔性化生产和整体工作环境的高度协调性提出了越来越高的要求。环境学习并主动调整其行为。在人工智能技术的加持下，深度学习等赋予了设备更多自主调整自身行为和从外部环境中学习的能力。通过机器视觉、智能传感等技术实时采集外界信息，利用自身的自我学习能力进行判断和自我纠正自我行为，这些能力已经应用于无人驾驶、智能机器人和无人机得到初步使用。提高工作效率人工智能要解决的最终问题是让机器更好地替代人类的劳动。在智能场景下，机器工作的效率和准确性可以从人到机器无差错地传递，这涉及到大量的人力解放和效率提升。在华北工控看来，目前人工智能的初步构成，在个体层面，通过机器视觉、人脸识别、语音识别等技术实现信息输入，利用深度学习等技术理解信息，通过自主智能控制系统实现与外界的反馈和交互，实现数据的收集和分析、协调、控制和整体层面的优化。在人工智能的整个过程中，嵌入式计算机硬件厂商作为基础设备供应商，为AI多任务执行和应用场景升级提供基础平台，如基础图像、视频、音频处理平台的建设，提供计算能力建立大数据平台，提供基层支持。华北工控将在交通、电力、金融、物流等更多领域参与基础智能嵌入式计算机硬件系统建设。
