全球活跃的物联网设备数量预计到2020年底将增长到100亿，到2025年将增长到220亿。这些物联网设备将配备传感器，这些传感器将产生大量经济收益有价值的数据，未来的物联网所有者可以从中获益于他们的设备。传感器世界从基本的传感器数据采集到执行器控制，物联网设备可以显着提高任何应用程序的性能，并为工程师提供有价值的数据。虽然物联网设备在技术上已经存在了20多年（根据定义，计算机可以被视为物联网设备），但它们只是在最近十年才开始流行。尽管如此，IoT设备还是经历了许多技术变革和挑战，包括微控制器的快速改进、向IPV6的迁移以及与IoT设备相关的安全问题。现在2020年已经到来，物联网设备的重要性继续增长，并且随着它的不断发展，机会也在不断增加。物联网和人工智能如何相辅相成？虽然许多行业都在物联网设备的帮助下有所改善，但人工智能行业是迄今为止受益最大的行业。为了提高人工智能系统的性能，他们需要数据来学习，但这些数据必须由输入和相应的输出组成，例如语音识别系统将使用口语作为输入，然后将转换后的文本作为输出。此外，通过使用神经网络，人工智能系统可以自我调整以针对特定的给定输入产生正确的输出。那么，物联网和人工智能如何互补？如果改进AI需要大量输入和输出数据，那么物联网设备就是AI的圣杯。单个设备产生的少量数据不足以让AI系统自我完善，但物联网设备的丰富特性，加上它们24/7全天候传输数据的能力，为AI系统提供了一个庞大的数据池。结果是高度准确的语音到文本系统，如Alexa和OKGoogle中使用的系统。数据有什么价值？可见，物联网设备产生的数据对于人工智能系统来说是无价的，但对于任何了解经济学基础知识的人来说，同样的数据也可以成为收??入来源。像亚马逊和谷歌这样的大公司可以通过他们的平台访问数据，但是那些开发人工智能系统但无法访问数百万设备的公司很难训练他们的人工智能。因此，这些开发商最有可能从有权访问相关物联网设备的公司购买数据，这反过来又为物联网所有者提供了收入机会。但是，尽管物联网数据交易处于起步阶段，但它引发了争议，因为人们发现Facebook等公司将用户数据出售给第三方，然后第三方将其用于广告和定位目的。因此，运营想要出售数据的物联网设备的公司需要小心他们出售的数据。语音等数据可能不容易出售，很容易违反隐私法规，而温度读数等数据是完全可以接受的。此外，即使被出售的数据是合法的，也可能引起不想出售其数据的数据所有者的不满。处理能力有价值吗？数据并不是物联网设备可以提供的唯一潜在收入来源，它的闲置也可以有利可图。过去，大型企业拥有的设备通常不会在夜间使用，鉴于此类大型机系统价格昂贵，它们在夜间闲置基本上是一种浪费。相反，企业可以将其处理能力出售给在系统未使用时需要强大系统的外部用户，并根据系统的使用时间收费。这一概念至今仍在使用，亚马逊通过其亚马逊网络服务提供服务，该服务根据用户所需的处理能力向用户收费，微软Azure也是如此。虽然单个物联网设备无法提供太多的计算能力（如果有的话），但数千个设备的组合构成了一个潜在有效的并行计算系统。当IoT设备未使用时（即在传感器读数之间空闲），其处理时间可以出售给外部用户。这些用户需要执行大规模并行任务，而这些任务在专用设备上执行起来可能成本太高。虽然这可能会给依赖长期电池供电的便携式物联网设备带来问题，但可以24/7全天候使用那些永久供电（例如主电源）的设备，以最大限度地提高利用率。结语物联网设备最大的特点是集群能力。他们的集群能力使人工智能系统的训练和大规模网络计算成为可能。虽然物联网行业仍处于起步阶段，但用不了多久物联网设备就会成为潜在的收入来源，并开始为闲置资产带来回报。
