1介绍JupyterLab最近发布了它的里程碑3.0版本，以及随之带来的一些重要的新特性，想必读者朋友们已经在各个地方看过了公众号学习了很多来自jupyterlab团队官方介绍文章翻译转载。图1那么现在的jupyterlab好用吗？有没有错误？是否适合直接升级？今天的文章将以我的真实经历来认识jupyterlab3.0。2Jupyterlab3.0体验为了不干扰现有环境，我们新建一个环境，代码如下，安装jupyterlab最新稳定版：condacreate-ntemppython=3.7-ycondaactivatetemppipinstalljupyterlab-U这样我们的jupyterlab就安装好了，版本为3.0.3：图2下面我们就来一一体验一下官方描述的新版本的特性，看看好不好用，是否还有问题。2.1《不用nodejs安装插件》是jupyterlab3.0官方版后最大的变化。貌似我们可以不用nodejs安装扩展，不用通过jupyterlabextensioninstall语句，只依赖pip/conda/mamba。那么到目前为止，常用的jupyterlabextensions可以这样安装吗？我测试了一下，确实有一些主流的、官方的或者非官方的扩展可以通过这种方式安装，例如：“jupyter-kite”作为jupyterlab平台上一款非常实用的代码智能补全插件。根据官方Github仓库的说明，执行以下语句即可安装成功：pipinstall"jupyterlab-kite>=2.0.2"使用起来也很稳定：图3作为jupyter启用交互式matplotlib绘图所需的扩展lab，我们现在可以通过下面的语句直接安装，好处是显而易见的——我们不需要重新构建！pipinstallpympl图4和jupyter-matplotlib安装过程采取@jupyter-widgets的方式/jupyterlab-manager已经安装好了，也就是说不需要nodejs依赖了~干杯🥳~图5，但是有许多jupyterlab插件。上面的例子只是过渡动作比较快的例子，还有很多有用的jupyterlab插件还不能兼容jupyterlab3.0。比如非常实用的jupyterlab-execute-time，用来记录我们之前文章介绍过的每个cell的执行时间等信息：图6和keplergl-jupyter：图7所以，如果你有很多心爱和常用的新版本仍然不兼容的插件，现阶段继续使用2.X版本观望是更好的选择。2.2“官方汉化”是官方宣传的重要特征之一。Jupyterlab3.0号称支持多语言界面切换。那我们按照官方的说法，通过pipinstalljupyterlab-language-pack-zh-CN下载中文试试中文翻译包吧：图8哎，我找不到这个库。原来所谓的中文翻译包官方并没有在pypi上发布（2020-01-09），但这不代表我们不能用。在Github仓库下交流了一下，找到了一个可以本地安装的whl文件，可以在https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/jupyterhub/jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1找到。dev0-py2.py3-none-any.whl下载，感谢akshare作者资源分享。通过pipinstalljupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl本地安装成功后，回到jupyterlab刷新界面，会看到可用的语言设置选项：图9点击后switch，哇哦，官方中文真可以！图10相信很快就会发布可以在线安装的正式版了。如果你心急，想尝试新的东西，你也可以像我一样配置。2.3其他新特性至于其他新特性，比如内置的交互式gui调试器：condainstallxeus-python=0.8.6-cconda-forge-y图11或者内置的目录功能都不是新东西，只是但是现在无需安装即可使用，新增的简单模式等功能也不是特别吸引人：图12是一次重大升级。我们在新版jupyterlab中看到，它深入挖掘用户需求，做出重大升级努力，初步取得了不错的效果。随着开发进程的推进，相信未来的jupyterlab会更加好用。至于现在值不值得升级，相信看过本文的你心里已经有了答案。.以上就是本文的全部内容，欢迎评论区和我一起讨论~
