爬取网站时，网页源代码出现中文乱码问题。之前关于爬虫乱码的问题有各种各样，今天就跟大家总结一下网络爬虫的乱码问题。注意这里不仅是中文乱码，还有日文、韩文、俄文、藏文等部分乱码。因为他们的解决方案是一致的，所以在这里解释一下。1、乱码的出现。以抓取51job网站为例，谈谈为什么会出现“乱码”问题，如何解决以及背后的机制。代码示例：importrequestsurl="http://search.51job.com"res=requests.get(url)print(res.text)显示结果：打印res.text时，发现了什么？中文乱码！！！但是发现，网页的字符集类型采用的是gbk编码格式。我们知道Requests会根据HTTP标头对响应的编码进行有根据的猜测。当您访问r.text时，请求将使用其猜测的文本编码。您可以找出Requests使用的编码，并可以使用r.encoding属性更改它。接下来，让我们通过resquests的一些用法，看看Requests是如何根据HTTP标头对响应进行编码的。print(res.encoding)#查看网页返回的字符集类型print(res.apparent_encoding)#自动判断字符集类型输出结果：可以找到Requests推测的文本编码（即编码转换后的编码）返回网页并抓取))与源网页代码不一致，可见是乱码的原因。2、乱码背后的玄机当源网页的编码转换与爬取后的编码转换不一致时，比如源网页是gbk编码的字节流，我们抓取后的程序直接使用utf-8编码输出到存储文件中，这样难免会造成乱码，即当源网页的编码与捕获后程序直接使用的编码一致时，不会出现乱码乱码，再统一字符编码就不会出现乱码了。所有最终爬取到的网页，不管是什么编码格式，都会转为utf-8格式存储。注意：区分源网络编码A-gbk、程序直接使用的编码B-ISO-8859-1、统一转换字符的编码C-utf-8。这里，我们展开说说unicode、ISO-8859-1、gbk2312、gbk、utf-8等的区别，大致如下：最早的编码是iso8859-1，类似于ascii编码。但是，为了方便各种语言的表示，逐渐出现了很多标准的编码。iso8859-1为单字节编码，最大可表示字符范围为0-255，用于英文系列。显然，iso8859-1编码表示的字符范围很窄，不能表示汉字。1981年，中国人民对ASCII码进行了扩充改造，产生了GB2312码，可以表示6000多个常用汉字。但是汉字太多了，包括繁体字和各种字，所以产生了GBK编码，其中包括了GB2312中的编码，同时扩展了很多。中国也是一个多民族国家，几乎所有民族都有自己独立的语言系统。为了表示这些字符，GBK码继续扩展为GB18030码。每个国家，比如中国，都有自己的语言编码，所以出现了各种各样的编码。如果不安装对应的代码，就无法说明对应的代码想表达什么。终于，一个叫ISO的组织看不下去了。他们一起创建了一个名为UNICODE的代码，它的大小可以容纳世界上任何字符和徽标。所以只要电脑有UNICODE编码系统，不管世界上是什么文字，你只要把文件保存成UNICODE编码，其他电脑就可以正常解读了。在UNICODE的网络传输中，出现了UTF-8和UTF-16两种标准，每次分别传输8位和16位。那么有人会有疑惑，既然UTF-8可以保存这么多的字符和符号，为什么国内还有这么多人使用GBK等编码呢？因为UTF-8等编码的体积比较大，占用的计算机空间也很大。大部分用户是中国人，也可以使用GBK等编码。也可以这样理解：字符串是由字符组成的，字符在计算机硬件中是以二进制形式存储的。这种二进制形式就是编码。如果直接使用“string??character??binaryrepresentation(encoding)”，会增加不同类型编码之间转换的复杂度。因此，引入了一个抽象层，“字符串??字符??存储无关表示??二进制表示（编码）”，让字符可以用存储无关的形式表示，不同编码之间转换时，可以在转换为其他编码形式之前，首先转换为该抽象层。这里，unicode是“存储无关的表示”，utf-8是“二进制表示”。3、乱码的解决方法根据原因寻找解决方法很简单。方法一：直接指定res.encodingimportrequestsurl="http://search.51job.com"res=requests.get(url)res.encoding="gbk"html=res.textprint(html)方法二：通过res.apparent_encoding属性规范importrequestsurl="http://search.51job.com"res=requests.get(url)res.encoding=res.aparent_encodinghtml=res.textprint(html)方法三：通过编码解码importrequestsurl="http://search.51job.com"res=requests.get(url)html=res.text.encode('iso-8859-1').decode('gbk')print(html)输出结果：基本思路三Stepby步骤：确定源网页的编码A---gbk，程序通过编码B---ISO-8859-1还原源网页的数据，统一转换编码C-utf-8的字符。至于为什么会有统一转码的步骤？网络爬虫系统中有很多数据源。当无法使用数据时，将其转换为原始数据。这样做是没有用的。所以一般的爬虫系统都必须对爬取的结果进行统一的编码，这样才能在使用的时候保持一致，方便使用。比如我们要保存网页数据，会转成utf-8，代码如下：withopen("a.txt",'w',encoding='utf-8')asf：f.write(html)4.总结关于网络爬虫乱码问题，本文不仅给出了解决方案，还深入了原理。这个问题引出了很多有趣的问题，例如，utf-8、gbk、gb2312的编码方式是什么？为什么这个转换可以解决问题？
