使用卷积神经网络（CNN）检测皮肤癌的准确率高达95%。经过训练，该机器使用卷积神经网络(CNN)算法来区分危险的皮肤病和良性皮肤病变。该机器在照片测试中击败了来自17个国家的58名皮肤科医生，以区分恶性黑色素瘤和良性痣。在这些医生中，52%是5年以上经验的“专家”，19%是2-5年工作经验，29%是2年以下经验的初学者。人工智能在本次测试中的准确率达到95%，远超人类皮肤科医生86.6%的准确率。但是，当人类医生得到更多病例时，他们的情况就会有所改善。“CNN检测到更多的黑色素瘤，这意味着它比皮肤科医生更敏感，”该研究的主要作者、海德堡大学的HolgerHaenssle在一份声明中说。“少数恶性黑色素瘤被误诊，会导致不必要的手术。”现在全球每年约有232,000例黑色素瘤新病例，其中55,500人死于该病，人工智能的使用可以更快、更容易地诊断出皮肤癌。但是，机器只是辅助手段，并不能完全替代人类医生。身体某些部位的黑色素瘤，例如手指、脚趾和头皮，可能难以观察到。“目前，没有什么可以替代彻底的临床检查，”墨尔本莫纳什大学的VictoriaMar和昆士兰大学的PeterSoyer在该研究的一篇社论中说。
