今天的数据中心经理经常监督日益复杂的操作环境，其中包含各种应用程序、数据库和竞争平台的组合。通过脚本和平台以及特定于应用程序的调度工具来管理数据中心环境可能效率低下且耗时，从而导致数据中心自动化孤岛和工作负载管理难题。这些不协调的工具需要不断更新以应对变化或增加运营成本并降低员工生产力。然而，有一种更有效的企业级工作负载自动化战略可以帮助数据中心经理承担越来越多的责任。为了应对预算短缺和IT技能差距，企业正在研究这样的策略以避免中断。事实上，根据Gartner的“2018年预测：IT运营”报告，到2020年，75%的企业将因基础设施和运营方面的技能差距而经历严重的业务中断。使用特定自动化工具解决自动化问题的企业方法是一种分散的方法，可以描述为一个“元素”。一种更有效的方法是采用一种有助于数据库自动化和调度的“架构”，以简化复杂工作流的集成。管理，减少对自定义脚本的需求，同时提高生产力并降低IT运营成本。这种架构方法可帮助数据中心经理克服六个自动化障碍，例如：1.跨服务器的分段规划特定于平台的规划工具通过在机器和操作系统级别风险上实施调度来增加数据中心任务和流程。并采用工作负载自动化解决方案，将这些工具统一到一个框架中，以便更好地控制，从而无需许可、部署和管理多个工具，并消除了在数据库级别调度和执行作业的麻烦，以及容易出错的做法。2.重复且耗时的数据中心运营有效数据中心运营的关键是维护功能，例如数据库备份、文件系统移动、FTP操作等。工作负载自动化解决方案可以通过单一解决方案进行管理，提高批量成功率的同时减少运行时间，通过跨多个数据库和平台动态平衡工作负载来提高资源可用性，并提供集中监控和警报，以更快地解决问题。3.复杂的数据库增长和变化随着业务的增长，将新技术应用到数据中心是竞争力和高效运营的关键要素。数据中心自动化的基本方法提供了一个短期的临时解决方案。这体现在自动化脚本的主要方法中。创建、修改和测试脚本既费时又耗费资源，并且会阻碍更新现有工作流或集成新工作流的能力。架构方法利用生产就绪的模板和工作流来减少对自定义脚本的依赖，提供基于对象的架构，强调可重用性，简化对现有数据仓库和数据仓库的修改，以适应数据增长和复杂性流程。4.安全漏洞分散的数据中心自动化策略对生产流程和工作负载的未经授权的更改构成威胁，可能导致敏感信息的泄露。例如，在受监管的行业中，对涉及患者数据或财务账户信息的生产工作流程进行任何未经授权的更改都可能造成破坏。此外，特定于平台的调度工具可能会导致作业和脚本在不同服务器上不受控制地扩散，从而增加作业失败的风险。工作负载自动化解决方案建立基于用户的角色，提供一个平台来防止未经授权的更改，并为数据中心经理提供监控和审计安全合规更改的能力。5.虚拟化和云计算的复杂性当需要管理同一网络上的大量机器时，基于虚拟和/或云计算的数据中心会带来挑战。当数据中心由本地、虚拟和/或云计算环境的异构组合组成时，会出现更复杂的情况。这些平台带有自己的本地作业调度程序，但与物理数据库一样，它们代表自动化孤岛，阻止数据中心在其范围内的工作负载内动态管理和配置虚拟和/或云实例。采用为虚拟和物理计算平台提供单点控制的架构解决方案，通过根据工作负载自动配置和取消配置虚拟/云计算资源，以及自动化桌面虚拟化和涉及虚拟化资产流程的管理，降低IT运营成本。6.部门间协调困难由于自动化的实施往往超出数据中心，甚至超出IT部门，部门之间的转换会产生不必要的额外工作。例如，当一个部门完成了一个高层业务流程的一部分时，信息和数据被移交给另一个部门，通常需要人工处理和干预。架构方法提供了协调工具，通常可以消除涉及交付工作流程检查点的许多部门间依赖关系。虽然自定义脚本和特定于平台的工具可以快速解决繁忙的数据中心管理人员增加的责任和静态资源，但实施架构方法可以解决数据中心管理人员当今面临的一些问题并防止未来出现问题。架构模型背后的数据库自动化的简单单点控制可以帮助数据中心经理处理重复性任务，并授权员工处理更高级的项目，从而为企业带来更大的商业价值。
