虽然免疫治疗正在彻底改变癌症的诊断和治疗方式，但它仍然只对一小部分患者（20%至30%）有效。因此，来自特拉维夫的Nucleai正在努力开发图像分析和病理数据建模的AI软件，希望能帮助医疗行业开发出更有效的药物。蛋白质分子的三维晶体结构也是肿瘤生长的典型标志。Nucleai虽然只是一家刚刚成立三年的创业公司，但它有着远大的长远发展目标——成为“精准医疗领域的领跑者”。据该公司联合创始人兼首席执行官AviVeidman介绍，Nucleai团队在以色列情报机构拥有超过50年的总AI经验，主要涉及卫星图像分析；再加上医生和医疗保健专业知识的加持，他们建立了一套可以开发的跨学科方法来处理无效的预测性生物标志物。以便找到更好的解决办法。“我们整合了很多不同的信息来源，类似于我们之前在情报领域的尝试。”最终，他总结道，“癌症不在乎你来自什么学科。”在体液或组织中发现的分子，通常指示人体内正常或异常的过程、状态或疾病。使用病理学数据发现生物标志物是一个相对较新的领域，因为大多数生物标志物都来自基因组学研究。生物标志物可用于发现疾病或身体状态对治疗过程的反应。但在肿瘤试验中，制药公司发现预测性生物标志物的鉴定失败率往往超过90%，因此他们需要一种新的鉴定方法来加快新药的监管审批进程。Nucleai为制药公司带来了一种新颖的空间生物学方法，用于分析参与2期药物试验的癌症患者体内免疫系统细胞的空间位置。这种对肿瘤“微环境”的精确描述有助于识别预测模式，从而指导制药公司更好地选择合适的候选药物以推进3期试验。在其他初创企业也试图冲击这一医药挑战者的同时，Nucleai则在大数据分析方面展现了其与众不同之处。具体来说，他们持有来自美国和以色列医疗中心网络的数百万患者的医疗记录。此外，该公司在进入市场的过程中还发现了一个新的优势，那就是为客户提供可以集成到研究工作流程中的基于自助服务的软件。目前，Nucleai已完成1300万美元融资，最近的一轮融资是总金额800万美元的A轮融资。该轮融资由总部位于瑞士洛桑的生物制药公司DebiopharmGroup牵头。Debiopharm的CEO在一份声明中提到，此次合作的目标是“探索AI技术可以在多大程度上帮助病理学家和肿瘤学家提高诊断和预测的准确性”。Nucleai的其他参与者还包括GroveVentures和VertexVenturesIsrael。在以色列国防军管理数据科学部门20年后，Veidman希望重新担任创业企业家的角色。在此期间，他的父亲接受了活组织检查，并焦急地等待了30天的最终结果。从那以后，魏德曼意识到病理技术在很长一段时间内都没有太大的变化，甚至数字化转型才刚刚开始。在《深度医学：人工智能如何让医疗保健再次回归人本位》2019年，EricTopol写道：“病理学在数字技术领域的进展比预期的要慢，这反过来又减缓了AI进入病理学的进程。但这一切都来了。Veidman指出，“技术可以解决医疗保健领域的众多问题，企业家唯一的工作就是找出可行的商业模式。”
