新零售场景正在徐徐展开。
以阿里巴巴、腾讯为代表的互联网巨头的不断布局，逐渐将行业发展重心转移到新零售行业，资本和企业家开始关注新零售行业。
值得注意的是，随着技术的普及和解决方案成本的降低，人工智能引入零售业已逐渐成为现实。
近日，小蚁科技发布了“YI智慧商店”项目，将人工智能和机器视觉相关应用带入智慧零售领域。
小蚁科技旗下小蚁智能商店创始人达胜伟，长期以来一直受到技术原因的限制。
实体店的线下零售场景不可能像互联网一样，所有用户的在线访问、点击、购买、评论等行为都可以在互联网上产生。
根据相应数据，网络零售商将根据用户的点击、浏览、购买历史和评论数据，为个人用户提供个性化的购物引导、产品和促销推送。
然而，这个数据对于纯线下商家来说是一个盲点。
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当“AI+”逐渐渗透到零售行业时，由此衍生的新零售模式给实体店的获客、门店场景、体验购买带来了重大变化。
但从目前的实际场景来看，人工智能与零售行业的融合还不够，也引发了一些问题。
例如，资源管理效率低下：传统管理对业务量和资源的分配存在滞后性；业绩材料分析不全面：各类报告材料复杂、关联性弱；客流数据感知薄弱：对客群和个体客户的分析情况记录较少；预测发展方向准确度低：没有足够准确的数据，难以准确判断趋势。
事实上，人工智能+零售的结合可以创造更大的想象空间。
它可以打通和盘活过去没有使用过的数据，从高度理解和服务用户。
释放出来的能量是不可估量的。
据统计，2019年中国新零售市场规模将突破万亿。
面对巨大的市场红利和市场需求未满足的现状，深耕机器视觉技术4年的小蚁科技已经积累了数万用户，在YI智慧门店解决方案中，已经使用小蚁科技提供了一套针对B端场景的解决方案。
小蚁相机Limo K系列、小蚁能量盒X系列、小蚁数码立方等领先硬件产品满足了人们对新零售的想象，为传统零售行业转型升级提供了一条高效、廉价、可行、可靠的路径。
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以小蚁K系列为例，在客流数据感知和记录方面，小蚁科技针对B端场景的主导产品小蚁K系列和小蚁能量盒X系列拥有三大核心优势： 设备端算法能力、本地多算法融合迭代能力、云端大数据库。
通过人脸识别功能监控顾客对产品的关注度。
系统根据关注人数和关注时间进行展示，让店长能够快速了解??商品的关注度，方便调整商品的摆放位置。
为了训练小蚁能量盒X系列最智能的人脸识别算法，小蚁研发团队收集了数万张不同种族、不同年龄、不同性别的人中最具代表性的人脸作为最佳学习素材库来训练小蚁人脸识别算法。
传统零售商无需更换店内摄像设备，即可使用Yi Energy Box X系列完成数据汇总，大大降低了传统零售的成本。
过去几年，世界各地的零售商一直在尝试利用大数据创造价值。
然而，由于大数据分析基础设施的限制，大部分工作都被推迟了。
小易立方的可视化数据大屏为零售商打开了一扇新的大门，解决了他们在大数据领域面临的诸多问题和挑战。
小蚂蚁魔方的可视化数据大屏可以轻松完成以往需要复杂数学方法和计算机建模的事情。
它的出现可以让决策者通过直观、实时的交互体验找到答案，发现细微的差异、趋势和趋势。
离群者，在关键时刻做出关键决定。
亦数魔方还具有三大创新：多操作模式（语音、触摸、手势）、远程多地点数据交互和实时视频图像检索。
小蚁科技打造的新智慧零售下，一切围绕“人”的需求，数字化呈现现实世界。
在小蚁智慧门店，线上线下深度融合，消费场景日益多元化，多渠道挖掘海量消费数据……借助大数据、人工智能等新技术，采集人们的消费行为并进行了分析。
、存储、计算……在智慧零售的赛道上，小蚁科技凭借“YI智慧门店”机器视觉解决方案引领行业发展。
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