继“互联网+”之后，“AI+”已成为社会各界的共识和热烈追捧。
AI+医疗不再是炒作，而是现实。
目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要体现在：虚拟助手、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块。
其中，医学影像和疾病风险管理是目前最热门的两个应用场景。
国内AI+医疗的发展成果在中国，BAT将在任何新兴技术领域展开竞争。
这似乎已经成为“常识”。
7月8日，腾讯AI医疗解决方案“腾讯觅影”发布结直肠肿瘤筛查AI系统，利用人工智能技术辅助临床医生实时检测结直肠息肉，实时识别息肉性质。
事实上，这是“腾讯觅影”发布的第二个解决方案。
今年8月，“腾讯觅影”发布了食管癌早期筛查AI系统。
“腾讯觅影”结直肠肿瘤筛查AI系统利用图像识别、深度学习等人工智能技术，结合消化内镜，协助临床医生每秒实时发现结直肠息肉并实时识别息肉性质。
分析10张图像的速度为临床医生提供非腺瘤性息肉、腺瘤性息肉、腺癌等状态的实时提醒，协助临床医生更准确、高效地诊断结直肠肿瘤。
2019云栖大会期间，阿里健康分别与浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属第二医院、上海交通大学医学院附属新华医院签约，聚焦人工情报研究、人才培养、智慧医院。
在推动智慧医疗落地方面。
目前，阿里健康在人工智能医疗领域做出了一系列尝试和探索。
例如与医疗机构合作建立的科研数据平台和临床决策辅助系统；通过脱敏的病例和数据生成“虚拟患者”，对医生进行渗透式培训；图像智能检测引擎帮助医生提高效率；利用区块链技术帮助卫计局建立医疗联盟，解决数据互联、安全存储、安全传输问题。
阿里健康在人工智能医疗领域探索的另一个方向是健康管理平台。
依托天猫、淘宝等整个阿里巴巴体系的海量用户基础，建立了用户交互平台，帮助用户更好地管理自己的身体状况。
百度今年10月推出百度医疗大脑，正式将人工智能技术应用于医疗健康行业。
医疗健康是百度最看重的垂直领域。
百度医疗大脑通过海量医疗数据和专业文献的收集分析进行人工智能产品设计，模拟医生的咨询流程，与用户进行多轮沟通，根据用户的症状提出可能出现的问题，反复验证，并提供最后的建议。
目前，百度医疗大脑有两款产品：一是患者自我诊断的平台，二是服务医生、协助医生辅助诊疗的平台。
此外，作为智能语音领域的独特公司，科大讯飞在人工智能医疗领域的布局主要在三个方面： 在智能语音在医疗领域的应用方面，科大讯飞目前已开发出一系列完整的语音电子产品。
医疗记录产品。
并在多家医院使用。
在影像辅助诊疗领域，科大讯飞目前已在肺部CT、乳腺X线摄影等领域拥有实际应用的产品。
此外，其人工智能辅助诊疗中心连接安徽全省40余家医院，可实时反馈医生提交的影像诊断需求，并在1秒内给出结果。
在机器人医疗导诊应用方面，科大讯飞研发的“小医”机器人已在全国50多家医院落地，提供医疗导诊服务。
AI+医疗，任重而道远。
目前，人工智能在医疗健康领域的应用还处于简单集成的初级阶段。
全面实施仍存在诸多障碍。
例如，在医疗领域，“数据孤岛”一直存在。
将人工智能技术应用到医疗行业时，数据处理是关键。
在技??术层面，目前人工智能技术的应用多体现在图像数据和数据的分析上。
人工智能如何通过与患者的直接接触和互动，实现精准诊疗，仍然是一个技术难题。
与此同时，“人工智能+医疗”的普及也面临着行业标准的建立、监管体系的完善、社会观念的更新等一系列问题。
其次，虽然已经进行了探索，但相对成熟的人工智能医疗盈利模式尚未形成。
目前，我国公立医院的特点是非营利性机构。
企业如何通过与公益性质的非营利机构合作获取利润？医疗是一个信息极其不对称的领域。
人工智能医疗盈利模式的核心是解决两端不对称的痛点。
这是一个复杂的问题。
与此同时，大多数私立医院自身也表现良好。
如何说服私立医院合作也是一个挑战。