大数据文摘来源：Engadget编译：Equator的熊猫AI进军游戏、自动驾驶等领域，成绩喜忧参半，现在开始尝试做饭。在谷歌的人工智能技术淘汰了TheGreatBritishBakeOff的获胜者后，索尼开发了一个名为FlavorGraph的深度学习系统来配对大蒜、橄榄和牛奶等成分。索尼和韩国大学(KU)的研究人员指出，厨师们通过直觉想出了如何搭配配料，从而导致奶酪和番茄、猪肉、苹果、大蒜和生姜等食物的逐渐发展。许多经典的食物组合已经用科学原理进行了解释，因为研究人员意识到，具有共同关键风味分子的成分通常可以很好地搭配在一起。同时，其他结合良好的成分可能具有截然不同的化学成分。为了找出原因，该团队研究了成分的分子信息以及它们在历史上是如何在食谱中使用的。然后他们创建了FlavorGraph数据库，该数据库存储基于1,561种风味分子的风味特征，例如苦味、果味和甜味。他们还查询了将近一百万份食谱，以了解过去食物成分是如何组合的。结果显示了葡萄酒和柑橘类食物共有的化学成分，以及它们如何影响它们的整体味道，从而表明哪些食物可能与特定的葡萄酒或水果搭配得很好。一些食物搭配很常见（饼干和冰淇淋），而另一些则不那么常见（白葡萄酒和金宝汤浓缩金针菇）。研究人员尚未发现任何特别的搭配（例如鱼子酱和白巧克力），但FlavorGraph只是一个起点。“随着科学的发展和我们对食物的了解越来越多，我们应该发现越来越多有趣的成分组合，以及不健康或不可持续成分的替代品，”该团队写道。相关报道：https://www.engadget.com/sonys-flavor-graph-uses-ai-to-predict-how-ingredients-will-pair-together-092935932.html【本文为专栏原文翻译组织大数据文摘微信♂《大数据文摘（id：BigDataDigest）》】点此查看作者更多好文
