1.理解指标与指标体系相关的概念很多，包括指标、度量、KPI、维度等，明确定义这些概念对于构建指标体系至关重要并使用指标系统。1、KPI、indicator、measurement、measurement与indicators相关或相近的词有measurement、measurement、measurement等，相关的英文词有indicator、metric、measure、KPI（keyperformanceindicator）、keymetrics。在英语中，measure、metric、indicator也经常被乱用。中国人民银行2017年发布的行业标准JR/T0137-2017中，metric对应中文“measurement”，indicator对应中文“indicator”。在经济学中，econometrics的中文译名是计量经济学。在相关英文文献或报告中，常将KPI和metrics结合起来谈，即KPIandmetrics或metricsandKPI。也有一些文章或报告专门讨论了metric、measure和KPI之间的区别。维基百科和英语词典也对这些词有解释。根据相关资料，对本文中的相关概念或词汇作简要说明如下。（1）Measure/MeasureMeasure/Measure对应英文单词measure（数学中，将measuretheory翻译成measuretheory）。在数据分析中，measure/measurement是可以求和、平均的数字或值，例如销售额、距离、持续时间、温度、重量等。该术语通常与城市、产品、颜色、分布等维度一起使用频道等。例如，如果售出50台电视和30台收音机，则销量为度量/度量（50和30），维度为产品类型（电视和收音机）。(2)Measurement/Measurement对应英语词汇量度。指标是对企业规模、范围、比例和结构的定量测量。度量和度量之间的主要区别在于度量是基本的或特定于单位的术语，而度量是可以从一个或多个度量中计算出来的。例如，作为衡量标准的“客户流失率”是根据两个衡量标准计算的——客户总数和终止服务的客户数量。再比如，在SaaS行业，“获客成本”是一个重要的指标，需要根据给定时间段内的所有营销和销售成本以及同一时间段内获得的客户数量来计算。(3)关键绩效指标关键绩效指标(KPI)是衡量一个组织在实现关键业务目标方面的有效性的措施。它必须是与性能相关的重要指标。Indicator和Metric之间的区别很微妙，它们经常被不加区分地使用。indicator和metric中文常译为指标。从字面上看，indicator和metric略有不同，两者本质上都是度量，但indicator更强调“表示”、“信号”和“指示器”的作用，而metric）更强调关于直接定量措施/测量。例如，“通货膨胀率”是指物价平均水平的上升。在实践中，一般不能也不可能直接计算通货膨胀率，而是通过物价指数（如CPI、核心CPI、PPI等）的增速间接计算。表达。指标有时分为先行指标（leadingindicator）和滞后指标（laggingindicator），这是一个相对的名词。例如，企业新签合同量的增加，往往意味着未来营业收入的增加。与营业收入相比，新签合同额是领先指标。(4)KPI、指标和措施的重要性为什么KPI很重要？如果没有建立和跟踪适当的KPI，组织将缺乏对其绩效的认识。组织可能觉得他们已经取得了成功，但是取得了什么样的成功呢？它与什么相比？组织可能知道要跟踪哪些指标，但他们应该跟踪哪些指标？有了KPI，组织就可以设定适当的目标，制定战略来实现这些目标并衡量进展情况，从而获得业务绩效的历史记录。指标很重要，因为指标可以涵盖所有可追溯的领域。有了指标，你就可以放宽思路；有了KPI，你就可以深入思考。例如，指标可能会监控网站流量以与目标流量进行比较，而KPI只会在影响内容下载时监控网站流量。与KPI（真正的关键指标）不同，指标涵盖了整个范围。想一想：如果您不知道可以跟踪的所有指标，您如何选择最重视的指标？为什么衡量很重要？度量标准和KPI都取决于并源自度量。没有度量作为基础，度量和KPI就无法真正构建，企业或组织只能在黑暗中前行。2.维度在构建指标体系时，经常遇到的一个词就是维度。维度（dimension）这个词在日常生活中经常用到，在数学、物理、计算机等领域都有使用。剑桥词典对维度（dimension）有两种解释，一种是指考虑问题时的某个方面、角度、特征或方法；另一种是指对事物某一方向的测量，如长、宽、高等。在数据仓库中，维度是指对所涉及对象的属性进行划分的方式，类似于统计学中的分类变量，其主要作用是提供过滤、分组和标记等功能。在构建指标系统时，维度可以以两种方式使用。一是用来指考虑的角度和方面。例如，财政部相关负责人表示，《政府性融资担保、再担保机构绩效评价指引》从政策效益、运营能力、风险控制、制度建设绩效评价体系四个维度建立了政府性融资担保和再担保机构。二是定义涉及对象的属性，比如性别、籍贯、年龄等，可以作为定义客户属性的维度。笔者认为，在建立指标体系时，维度应定义为“划分所涉及对象的属性的方式”，类似于统计学中的分类变量；而维度是指“考虑问题的角度和方面”的用法。可以通过分级分类指标体系来解决。3、指标体系指标体系（indicatorssystem或metricssystem）是指由一系列指标或度量按照一定逻辑关系组织起来并为特定目的服务的有机整体。指标体系的构建强调目的性、逻辑性和完整性。从目的来看，指标体系的目的可以是事前引导、事中监控、事后评价，可以服务于组织整体、特定部门、特定业务场景。例如，设计良好的KPI体系可以指导组织行为或努力方向，及时监控组织绩效和行为，科学评价组织绩效。再比如，在IT和运维方面，可以建立一个指标体系来反映IT运维的性能，也可以建立一个智能告警、IT服务水平、IT基础设施健康度的指标体系。从逻辑上看，指标体系的构建必须体现或依赖一定的理论逻辑、框架或模型，否则指标体系缺乏逻辑自洽性，结果也不具备解释力。以IT服务管理为例，基于ITIL2、ITIL3或ITIL4的服务指标体系存在差异。再比如，App产品运营指标体系的开发往往采用AARRR模型（又称盗版模型）。从总体上看，指标体系内的指标应形成逻辑自洽的有机整体，层次分明、结构合理，不遗漏重要指标，指标之间不重复、冗余。实践中，由于指标体系不完善，业务上线后经常会出现数据不足、指标缺失、维度缺失等问题。业务团队需要重新更改设计和开发点，数据技术团队需要重新收集、清洗和存储数据。2.指标体系的类型在建立指标体系之前，需要知道要建立什么类型的指标体系。从指标体系建设涉及的数据平台层面来看，可分为（准）平台层面和应用层面。阿里巴巴、美团、平安银行等构建数据指标体系平台，并将指标体系平台作为数据中台的组成部分。具体来说，美团外卖产品指标体系、?产品指标体系，以及政府或企业使用的一些监测评价指标体系，都是具体应用层面的指标体系。平台级数据指标体系建设对数据标准和数据指标有明确要求，如统一数据标准、指标定义标准等。从指标体系的用途来看，可分为统计指标体系（侧重于衡量实际情况）、运行监控指标体系（侧重于实时运行监控和绩效监控）、评价指标体系（侧重于衡量实际情况）onguidanceandevaluation）、预测指标体系（侧重于预测）、风险指标体系（侧重于风险预警）等。从指标体系的结构来看，有单一的复合指标体系（如GarnerITScore、客户体验指数）、多层次指标体系（不同层次的指标之间存在相关性）和对标指标体系（关注指标与标准层次指标之间的比较，不关注指标之间的因果关系）。从指标体系面向对象的角度来看，可分为战略层指标体系（主要面向组织顶层）、业务运营指标体系（主要面向组织中层）和运营层指标体系（面向基层）。本文节选自《运维数据治理：构筑智能运维的基石》，经出版社授权发布。(ISBN:978-7-111-70475-1)转载请保留文章出处。
