在数字经济发展的带动下，全国各省市争先恐后地推进算力基础设施建设，掀起了计算能力建设热潮。人工智能计算中心建设。已有多个项目陆续落地投产。然而，已经投产或在建、规划的人工智能计算中心，如何真正发挥其算力价值，助力工业数字化和企业智能化应用？激活算力资源，西安人工智能中心提供“产业数字化”“加速器”对于地方政府来说，人工智能计算中心建设是一项面向未来的投资，看重的是科技创新和产业数字化升级带来的算力加持，优化产业结构，带动地方经济增长。这一点，从西安未来人工智能计算中心的启动，就足以说明当地现代产业体系的支撑作用。致力于打造“全球硬科技之都”的西安，近年来将发展人工智能产业作为实现快速发展的路径之一。9月9日，西安“未来人工智能计算中心”一期工程顺利完成调试并上线。一期项目全面运行后，可提供300PAI算力，成为西北地区首个大型人工智能计算中心。西安人工智能计算中心启动后，将依托强大的AI算力基础，应用于智能驾驶、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧矿山等多种应用场景，推动地方经济与产业发展的融合。人工智能产业集群对陕西工业数字化、智能化具有积极推动作用。通过中心算力服务和人工智能创新，结合地方优势产业，支撑西安做强六大制造业支柱产业，壮大五大新兴产业，优化六大生产性服务业，做精做优。文化旅游产业。西安“6+5+6+1”现代产业体系，将人工智能的技术优势转化为产业价值，成为西安推进产业智能升级、打造硬科技新高地愿景的基础发展。科研创新新动能，武汉人工智能计算中心孵化了一批创新技术成果。组织和企业的算力成本可以解决影响科技创新和产品开发的算力瓶颈问题，充分发挥和挖掘人工智能计算中心的价值。素有“九省要塞”之称的武汉，早在2020年就正式获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”，并率先启动人工智能算力基础设施建设，将于2021年5月31日建成投产武汉人工智能计算中心一期建设规模100PFLOPSAI算力，依托此算力基础设施，武汉用澎湃算力赋能科研创新和数字经济发展，推动地方产业智能化。武汉人工智能计算中心自投产以来一直满负荷运转。目前，中心已为40家企业、4所高校和科研院所提供算力和产业服务。据了解，武汉人工智能计算中心强大的计算能力助力武汉大学开展遥感领域的人工智能研究，打造了全球首个遥感影像专用框架（珞珈网），实现了遥感影像分析遥感整幅影像和数据集的极简读取和处理。重大突破；同时，协助中科院打造了全球首个三模态预训练大型模型“紫动太初”，进一步提升了图生音、声图的技术和性能，实现了图-文-声语义的统一表达。此外，在智能制造领域，人工智能技术助力长江计算装配车间实现提质增效的智能化转型，检测准确率提升10%，完成产线算法的更新迭代2小时左右，提高了企业的生产效率和效益。运营效率：在智慧零售方面，微胜科技通过引入AI技术，推出智能AI防损系统，提升零售效率。武汉、西安等地人工智能计算中心的运营落地，是充分利用和挖掘人工智能资源能力的优秀范例，成为助力地方产业升级、科研创新、人才培养的有力支撑。实施企业智能化应用。训练算力、辅助运算、短期建设，人工智能计算中心要兼顾“可用性”。西安和武汉人工智能计算中心的投资建设，体现出的算力价值优势，给正在规划筹建的人工智能计算中心的我国部分省市带来了一些借鉴和思考：人工智能中心应顺应地方产业发展，提供强大稳定的算力服务，通过短期建设快速满足算力需求，充分发挥人工智能计算中心的价值，好用、实用、易用使用是关键。首先，训练算力是AI创造力的引擎。人工智能计算中心提供的计算能力擅长训练、推理等智能计算。它需要有强大的浮点计算能力和高带宽内存。针对不同的训练场景和应用推理，通过训练和推理可以形成一个完整的AI。应用开发流程和场景应用。可以说，其目的是打造一个真正能够为行业服务的人工智能计算中心。只有通过对优质AI模型的训练和不断迭代优化，才能提供企业智能化转型所需的AI模型。如果厂商没有通用的AI训练芯片，只用推理芯片来打造，将难以保证平台输出算法模型的效率，人工智能计算中心将成为摆设。其次，人工智能计算中心建设要兼顾“生”和“养”。人工智能计算中心一般由地方政府牵头，技术支撑单位参与建设。建成后，技术支撑单位还负责与地方政府和运营单位共同保障人工智能计算中心的正常运行。武汉人工智能计算中心投产后，技术支持公司不仅派出大批工程师入驻，还成立了辅助运营团队，采取“扶马送马”的策略》协助运营公司开展计算中心的算力运营，面向本地企业提供产品、客户、渠道等支持服务，提供科研创新、人才培养、应用孵化等服务，和产业发展对接地方企业，与地方政府和企业共同打造区域生态能力。最后，短期建设让人工智能计算中心能够更快地运行和使用。建设周期越短、投产时间越早，人工智能计算中心就越能及时发挥作用，满足当地产业需求。以武汉人工智能计算中心为例，从现场建设到正式运行仅用时5个月，使武汉成为全国首个正式建设并投入运行的人工智能计算中心。中心之所以能够很快建成并投入运营，是因为中心机房的建设采用了预制化的模块化数据中心解决方案。该方案最大的特点是通过预制模块化构建人工智能计算中心。建设周期是传统楼宇机房建设的一半，5-7个月即可建设完成。同时符合AAA级绿色装配式建筑要求，更加节能省电。联合创新、自主可控，构建人工智能产业全栈解决方案人工智能产业。可以让我国有机会与世界领先地区同舟共济，抢占人工智能战略领域的制高点。着眼未来，为实现我国人工智能产业健康有序发展，应从联合协同创新和自主创新体系建设的角度推进。加强联合创新，避免堵塞和扼杀中国创新企业。当前世界范围内科学研究范式的深刻变化和学科交叉融合导致科技创新的难度和复杂性不断增加。仅靠单一企业的力量，难以解决产业链上的所有问题，提升产业链整体竞争力。为此，人工智能产业市场主体应积极响应国家共建创新联盟的倡议，共同推进实施重点项目统筹和研发活动整合，构建龙头企业引领、企业支持的网络。大学和研究所，并由各种创新实体协调。创新联盟将发挥各自创新优势，形成合力，共同攻关技术应用。人工智能技术已成为第四次工业革命的核心驱动力，需要瞄准人工智能等前沿领域布局新兴产业链。在推进人工智能技术时，要吸取教训，提高警惕，避免重蹈通用计算和半导体行业的覆辙，防止国外企业或产品在没有投资的情况下，利用阶段性价格策略控制人工智能。研发、产业孵化、生态建设。对中国创新企业的封锁和扼杀。构建自主创新体系，人工智能产业需要全栈解决方案。近年来，我国高新技术产业发展受到外界的制约和打压，让更多人意识到发展自主核心技术产业的重要性，也为各行业的发展敲响了警钟。“十四五”规划将人工智能相关技术列为“关系国家安全和全局发展的基础核心领域”。因此，在人工智能领域，需要从产业发展之初就建立统一的异构计算架构、AI框架、应用计算架构，乃至未来算力统一调度和运维标准。只有产业链上的企业才能形成统一的基础。软件与应用生态，构建自主创新体系，可以加快形成我国自主可控的人工智能产业生态。目前，国内众多专注于人工智能产业发展的科技型企业始终坚持走自主研发的道路。AI产业正在积极布局。例如业界领先的全场景AI计算框架MindSpore，基于自主可控的AI框架，原生支持大规模模型训练，支持端、边、云全场景协同。部署能力。面对全球数字经济发展和产业转型升级的浪潮，人工智能产业发展的“快慢”将在很大程度上决定一个国家或城市未来数字产业服务的竞争力。目前，国家政策不断加大人工智能产业规模，越来越多的企业加入进来，共同推动人工智能技术及其应用的发展。国内聚焦人工智能赛道的创新科技企业，应在坚持走多条自主创新路径的基础上，避免相互厮杀、相互竞争，形成统一的合力，立足国家大局，协同发展。人工智能产业的未来发展。努力突破前沿技术，在人工智能领域形成核心竞争力，做大做强人工智能产业形成规模化应用，为我国数字经济建设贡献力量。
