医疗保健正处于数字革命之中。患者已经熟悉电子记录保存和数字CT和MRI扫描；有些人使用计算机视觉和人工智能(AI)来诊断肺癌和其他癌症。虽然人工智能有望为我们的生活带来新的、更直接的印象，但在日常牙科中，我们大多数人可能会第一次体验到计算机比人类更精确地观察事物的惊人能力。并解读常规牙科X光报告。西好莱坞初创公司Pearl为牙科图像提供人工智能以协助诊断。它于3月获得FDA批准，是首批获得牙科AI批准的公司之一。该批准为其在美国各地的诊所使用铺平了道路。Pearl的联合创始人兼首席执行官OphirTanz表示：“这确实是牙科领域的首创。“但我们在全球50个国家获得了类似的监管批准。”人工智能在牙科中的重要性牙科可以很好地利用人工智能的能力。每个去看牙医的人都会不时拍X光片，因此牙科X光片可能比任何其他类型的疾病都要多得多。这些由人类专家注释的放射学图像被用来教人工智能系统健康和不健康的牙齿是什么样子，以及如何识别差异。SecondOpinion是由Pearl创建的AI检测平台，Pearl是一家牙科初创公司，成立于2019年，旨在使用机器学习和AI帮助牙医检测健康牙齿的问题。这家初创公司在2019年从CraftVentures和圣莫尼卡的CrosscutVentures筹集了1100万美元的A轮融资。为了制定第二意见，Pearl从牙科诊所和学术机构收集了超过1亿张牙科X光片。AI平台指出X光片中发现的差异，还可以作为患者沟通工具，让牙医可以展示患者牙齿的不同模型并指出问题区域。“我确实认为这将很快成为[牙科]类别的基础，因此实际上成为其他医学领域的典范——如何大规模注入和部署人工智能，以可证明的方式真正提高护理标准Pearl创始人兼首席执行官OphirTanz说：“具有最终的好处和潜力。”Pearl的软件平台可作为云服务使用，使牙医能够进行实时筛查X光检查。然后，牙医可以审查AI发现并与患者分享促进牙医和患者之间关于诊断和治疗计划的知情讨论。在幕后，由Pearl开发的NVIDIAGPU驱动的卷积神经网络不仅可以发现蛀牙，还可以发现许多其他牙齿问题，例如牙冠开裂和需要根管治疗的牙根脓肿。Pearl的AI提供牙医结果。这家初创公司向FDA提交的文件显示，PearlAI能够比普通牙医发现的病理和其他牙科问题平均多36%。“这很重要，因为在牙科中，错过病理学是非常普遍和常规的，”Tanz说。该公司的产品包括其PracticeIntelligence，它使牙科诊所能够对患者数据运行人工智能，以发现错过的诊断和治疗机会。PearlProtect可以帮助筛查牙科保险欺诈、浪费和滥用，而ClaimsReview则提供自动索赔检查。人工智能背后的关键Pearl的创始人为牙科诊所常见的一系列疾病标记了超过一百万张图像，以帮助训练他们专有的CNN模型，这些模型在云端的NVIDIAV100TensorCoreGPU上运行，以识别问题。在此之前，他们在本地NVIDIA驱动的工作站上制作了原型。推理是在基于云的GPU上完成的，Pearl的系统与牙医的实时和历史放射学数据同步。“牙科垂直行业仍在向云端过渡，现在我们正在将人工智能引入云端——我们代表着一股技术浪潮，将推动牙科领域走向未来，”Tanz说。他说，获得FDA批准并不容易。它需要完成广泛的临床试验。Pearl提交了四项研究，每项研究涉及数千次X光检查以及80多位专家牙医和放射科医生。“我们是世界上唯一一家能够以人工智能驱动的方式在牙科诊所诊断病理和检测疾病的公司，”他说。“我们正在推动更全面的诊断，这是对全科医生的诊断辅助。”促进医患关系当病人坐在椅子上时，牙医会检查X光片并随时指出任何问题。虽然即使对于经验丰富的牙医来说，理解构成大多数治疗计划基础的灰度图像也具有挑战性，但患者更难理解X射线中区分健康牙齿结构和不健康牙齿结构的模糊程度。困难。但借助AI辅助图像，牙医可以使用易于理解的边界框勾勒出感兴趣的区域。这确保了他们的治疗计划有坚实的基础，同时让患者更清楚地了解他们的X光片上到底发生了什么。Tanz博士说：“您可以进行高度视觉化的讨论，并为患者描绘视觉叙事，这样他们才能真正开始了解他们嘴里发生的事情。”
