概述本文介绍了MySQL和PostgreSQL的一些特性对比，让大家了解两者的优缺点，做出更好的选择。在目前国内的情况下，大多数互联网公司都在使用MySQL，而PostgreSQL的使用比例并不高，但相信看到PG的新特性后，你会爱上她的。当然，作为最流行的数据库，MySQL还是会受到大多数人的关注。PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库，甚至PG的fans或者一些PGER都声称她可以和Oracle相提并论（PG虽然很强大，但是和Oracle还是有差距的，当然优势在于PG很明显），也没有那么贵的价格和傲慢的客服。当然，完整而强大的PG功能最先从9版本开始，到10版本迅速发展，增加了很多功能和特性。PostgreSQL是一个完全由社区驱动的开源项目。其核心代码由社区维护，商业版基于PG二次开发。MySQL号称是最流行的开源数据库。纵观目前国内的情况，也是名副其实的。MySQL在几经出售后，最终落入甲骨文公司手中。正是出于这个原因，MySQL之父Monty修改了MySQL的源代码，创建了MariaDB分支。说到这里，当然不得不提另一个重要的分支，Percana公司的PerconaServer。Percona比较擅长MySQL运维，开发了很多非常实用的运维工具，已经开源回馈社区，比如XtraBackup、pt-Toolkits工具。简单比较一下MySQL和PostgreSQL就可以看出，MySQL的背后是一个成熟的商业公司（Oracle有自己的MySQL企业版，收费，有很多社区版没有的特性），而PostgreSQL的背后是一个巨大的自愿者开发组。PostgreSQL本质上不那么商业化。它没有所谓的PostgreSQL企业版，但是有一些基于PG开发的企业级PG数据库。下面我将从以下几个方面来阐述MySQL和PostgreSQL的异同和优缺点。由于作者水平所限，还请大家多多指教。1.开源PostgreSQL：世界上最先进的开源数据库。开源协议：PostgreSQL基于免费的BSD/MIT许可证。组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只要提供版权声明即可。PG的开源协议特别灵活，任何公司或个人都可以将PG作为产品进行销售，而不必像MySQL一样修改大部分代码作为公司产品使用。MySQL：世界上最受欢迎的开源数据库。开源协议：核心代码基于GPL或CommercialLicense。MySQL的开源协议基于GPL协议，任何公司都可以免费使用。修改和派生代码不得作为闭源商业软件发布和销售。MySQL的版权在Oracle手中，Oracle可以推广其商业闭源版本。如上图所示，开源软件协议2，支持ACIDPostgreSQL支持事务一致性强，事务保证好，全面支持ACID特性。MySQL中只有innodb引擎支持事务，事务一致性保证可以根据实际需要进行调整。为了最大限度的保护数据，MySQL可以配置双模式，对ACID的支持比PG略弱。3、在对SQL标准的支持方面，PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持的种类也相当丰富。MySQL只支持部分SQL标准，比PG支持的稍微弱一些。4、复制MySQL的复制是基于binlog的逻辑异步复制，无法实现同步复制。复制模式：一主一备。一主多备。级联复制。循环复制。主主复制。数据传输优势：通过canal增量数据的订阅和消费，可以将数据同步到Kafka，通过Kafka进行数据传输。所有的MySQL高可用方案都是基于binlog进行同步的，基于MySQL的分布式数据也是基于MySQL的binlog来实现的。Binlog是MySQL生态最基础的技术实现。PostgreSQL可以实现同步、异步、半同步复制和基于日志的逻辑复制，可以实现表级的订阅和发布。复制模式：一主一备。一主多备。级联复制。热备/流式复制。逻辑复制。数据流的优势：通过逻辑复制实现消息的订阅和消费，数据可以同步到Kafka，通过Kafka实现数据流转。5.并发控制PostgreSQL通过其MVCC实现有效地解决了并发问题，从而实现了非常高的并发。PG的新旧数据基于XIDMVCC机制存储在一起。新旧数据存储在一起，需要定时触发VACUUM，会带来冗余IO和数据库对象加锁开销，导致数据库整体并发能力下降。而且，如果不及时清理VACUUM，还可能造成数据膨胀。当然，PostgreSQL对比较也有一点影响。为了保证事务的强一致性，挂起的事务会影响所有表的VACUUM清理，导致表膨胀。MySQL仅支持InnoDB中的MVCC。InnoDB的MVCC机制是基于回滚段的，但是MySQL的间隙锁影响更大，锁住的数据更多。6.性能1.PostgreSQL1)PostgreSQL广泛应用于读写速度快、数据一致性高的大型系统中。此外，它支持各种性能优化，这当然只有在商业解决方案中才有，例如地理空间数据支持、无读锁的并发等。2）PostgreSQL性能最适合需要执行复杂查询的系统。3）PostgreSQL在OLTP/OLAP系统中表现出色，在读写速度和大数据分析方面表现出色。基于PG的GP数据库在数据仓库领域表现良好。4)PostgreSQL也适用于商业智能应用，但更适用于需要快速读写速度的数据仓库和数据分析应用。2.MySQL1)MySQL是一个范围广泛的基于网络的项目，它们需要一个数据库来进行简单的数据交易。但是，MySQL在负载很重或试图完成复杂查询时通常表现不佳。2）MySQL的读取速度在OLTP系统中表现良好。3)MySQL+InnoDB为OLTP场景提供了很好的读写速度。总体来说，MySQL在高并发场景下表现不错。4)MySQL可靠并且与商业智能应用程序配合良好，这些应用程序通常需要大量读取。七、高可用技术的实现1、PostgreSQL1）基于流复制的异步和同步主从。2）——基于流复制的keepalive。3）--基于流复制的repmgr。4）--基于流复制的patroni+etcd。5）共享存储HA（corosync+pacemaker）。6)Postgres-XC。7）Postgres-XL。8）中间件实现：pgpool、pgcluster、slony、plploxy。2、MySQL1）主从复制。2)大师与大师。3)MHA。4）LVS+保活。5）MGR分布式数据库，多点写入【不推荐】，基于paxos协议。6）PXC分布式数据库，多点写入【不推荐】，基于令牌环协议。7）INNODBCLUSTER【8.0新技术，基于MGR实现，上层封装命令】，基于paxos协议。8）中间件实现：mycat。8.外部数据源PostgreSQLFDW–[foreign-datawrapper的缩写，可称为外部包装。PostgreSQL不支持多数据引擎。但是它支持Extension组件扩展，通过一种叫做FDW的技术将Oracle、Hadoop、MongoDB、SQLServer、Excel、CSV文件等作为外部表进行读写。因此，它可以很好地连接大数据和关系数据库。MySQL：无。9、数据存储和数据类型PG主表存储在堆表中，存储大量数据，数据访问方式类似于Oracle的堆表。MySQL使用索引来组织表。MySQL必须有一个主键索引。所有的数据访问都是通过主键实现的。访问二级索引时，需要对索引进行两次扫描（主键和二级索引）。十、PostgreSQL与MySQL的优劣比较1、PostgreSQL相对于MySQL的优势1）SQL标准的实现比MySQL更完备，功能的实??现更严谨。2）存储过程的功能支持优于MySQL，具有在本地缓存执行计划的能力。3）对表连接的支持更完善，优化器功能更完善，支持的索引类型多，复杂查询能力强。4）PG主表存储在堆表中，MySQL采用索引组织表，可以支持比MySQL更大的数据量。5）PG的主备复制是物理复制。与MySQL基于binlog的逻辑复制相比，数据一致性更可靠，??复制性能更高，对主机性能影响更小。6）MySQL的存储引擎插件机制存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。7）PG对可以实现外部数据源查询，支持的数据源类型丰富。8）PG原生的逻辑复制可以实现表级的订阅和发布，不需要其他组件就可以通过Kafka实现数据流转。9）PG支持嵌套循环、hashjoin、排序合并三种表连接方式，而MySQL只支持嵌套循环。10）PostgreSQL的源代码写的很清楚，可读性比MySQL强很多。11)PostgreSQL通过PostGIS扩展支持地理空间数据。地理空间数据具有直接在数据库级别可用的专用类型和函数，使开发人员的分析和编码更加容易。12)一个可扩展的系统，具有丰富的可扩展组件，作为贡献发布。13)PostgreSQL支持JSON和其他NoSQL特性，如原生XML支持和使用HSTORE的键值对。它还支持对JSON数据进行索引以加快访问速度，尤其是10版本的JSONB更加强大。14)PostgreSQL完全免费，是BSD协议。如果你改了PostgreSQL，然后卖钱，没人管你。这一点很重要，说明PostgreSQL数据库不会被其他公司控制。相反，MySQL现在主要由甲骨文公司控制。2、MySQL相对于PG的优势1）InnoDB基于回滚段的MVCC机制优于PG的基于XID的新旧数据存储在一起的MVCC机制。新旧数据存储在一起，需要定时触发VACUUM，会带来冗余IO和数据库对象加锁开销，导致数据库整体并发能力下降。而且，如果不及时清理VACUUM，还可能造成数据膨胀。2)MySQL使用索引组织表。这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询和删除操作，但是在表结构的设计上有一定的限制。3）MySQL的优化器比较简单，系统表、算子、数据类型的实现都非常精简，非常适合简单的查询操作。4）MySQL在国内比PG更流行，PG在国内显得有点落寞。5）MySQL的存储引擎插件机制使其应用场景更加广泛。比如innodb除了适用于事务处理场景外，myisam适用于静态数据查询场景。总结总体来说，开源数据库并不完美，商业数据库oracle在架构和功能上还是要完善的多。在应用场景上，PG更适合严格的企业应用场景（如金融、电信、ERP、CRM），但不限于此。PostgreSQL的json、jsonb、hstore等数据格式特别适合一些大数据格式分析；而MySQL则更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求不高的互联网场景（如Google、Facebook、阿里巴巴）。当然，MySQL现在正在大力开发InnoDB引擎，其功能表现也不错。MySQL和PostgreSQL是复杂的开源关系数据库。本文只是作者根据自己的经验对PG和MySQL的理解。难免有不合适的地方。不当之处请指正。MySQL在国内的发展已经非常成熟，但是如果你转战PostgreSQL，你会发现不一样的世界，学术风格，丰富的功能，一定会给你带来不一样的惊喜。
