“未来的工厂将只有两个员工，一个人和一条狗。人在那里喂狗，狗在那里看守人，不让他碰机器。”我不认为我们离WarrenBennis的愿景那么远，主要是因为科技世界的快速发展。物联网过去是关于产品、机器和物体的连接，但现在我们谈论的是可以从这些连接的设备生成的数据中获得的价值。物联网平台已经成熟，使企业能够快速扩展技术解决方案并导致技术的大规模采用。物联网正在成为“物智能”——使设备智能化，不仅着眼于连接性，而且着眼于理解物联网数据以创造商业价值。数据的真正潜力在于创建新的、高效的以客户为中心的商业模式。数据分析、人工智能和机器学习等新兴技术已经成熟，可以从物联网解决方案生成的数据中提取有用的见解。通过这种方式，物联网与这些技术具有共生关系。物联网生成要分析的数据，然后人工智能帮助我们理解数据并使用所有这些技术创建新的商业模式。有什么影响？分析、人工智能和机器学习正在释放物联网的潜力，从而推动物联网的发展。一些参考用例反映了物联网与这些技术一起使用时的真正潜力：通过在故障发生之前预测故障进行预测性维护实时生产计划和供应链跟踪从生成的数据中获取业务价值的方法可以大大提高您的业务效率和为您和您的客户带来更好的商业模式。从一个用例开始——提供一种专注于创新的新思维方式。这就是为什么在我们关于AI地位的文章中，我们考虑了企业采用AI解决方案的三个必要条件：用例——我们需要解决什么业务问题，或者您想要什么业务成果。计算能力和分析——如何确保可以管理从物联网设备和其他地方获取的数据。信任与合规-对于可持续的商业模式，您需要一个可以信任的系统。当您开始严重依赖数据的价值时，您必须确保其安全性和合规性。拥有这些后，您就可以大规模（最多数百万）部署连接的设备，并确保您的数据分析平台也可以扩展。在技??术领域之外，确保您拥有反映不断变化的环境的业务战略，以及支持数据可用性和数据质量的端到端物联网服务管理框架。（来自IoTHouse）了解对您的员工队伍的影响以及您的企业需要如何根据这些新解决方案来发展和提升您的员工队伍。我们正在进入人工智能的新时代，但企业要充分利用它，就需要制定正确的路线图，以便所有相关实体（企业、员工、客户和合作伙伴）都能受益。
