图片来源：https://pixabay.com/images/id-60762/凭借连接设备架构或其在设备闭环网络中的自主存在，互联网物联网影响了很多行业。今天，许多国家都在关注军事和国防部门利用物联网作为解决战争和战斗中各种问题的手段。我们将在下面介绍不同的物联网国防和军事应用。1.提前收集战场情报。利用无人机及其机载摄像头对战场进行勘察勘察，绘制地形图和敌方阵地，并将数据传输至指挥中心。员工可以使用这些数据做出战略判断。此外，这些无人机还可用于边境巡逻，并在发生违规或威胁时向军事人员发出警报。这消除了任何人身伤害并且没有进一步的风险，因为它可以从远处操作。2.主动健康监测战场上士兵的健康状况难以监测。士兵可以在他们的衣服上安装大量传感器，这些传感器可以跟踪、感知并向指挥中心发送有关他们不断变化的医疗状况的警报。在指挥中心，可以对每一名士兵进行集中监控，在不利情况下可以及时撤离战场，也可以根据身体状况给予医疗救助。根据这些信息，可以提前为伤兵准备好所需的医疗用品，以免耽误时机。3.增强现实远程训练使用早期的真实现场数据创建自动化模型，然后创建训练模拟环境。士兵们配备了VR/AR装备，然后将其引入模拟环境，捕捉并用于评估他们的准确性、情绪检查、移动速度和其他参数。士兵们还可以通过在没有身体伤害的情况下进行练习来提高他们的目标和准确性，并为实战做好准备。此外，飞行员的飞行模拟器可用于在驾驶飞机之前检查并获得使用飞机的近乎物理的专业知识。4.实时车辆管理军队很难实时监控车辆状态。在国防中采用物联网将允许实时GPS监控、显示速度和发动机状态、发动机总时间、燃油经济性以及来自嵌入传感器的车辆的更多信息。人工智能与军用运输车辆的集成可以最大限度地减少运输费用和人工操作。它还可以轻松识别异常情况并快速预测军用车辆部件的故障。SmartTracking还可以显示驾驶员的行为，并让他对车辆的每一步负责。据美国国防部称，实时车辆管理将节省25%的燃料费用。5.有效管理库存在军队中，需要武器、坦克、弹药筒和更多仪器。这些东西需要安全送达，但它们的人工管理和库存更新困难且效率低下。可以使用RFID跟踪器实时查看库存和供应链。这种实时扩展的可见性将使军事人员能够预测哪些产品有需求或过剩。它还简化了后勤控制，消除了损失和抢劫。6.在复杂作战环境中发展目标识别和自主侦察人工智能方法，提高目标检测的准确性。这些方法允许国防部通过分析报告、新闻提要和其他类型的非结构化数据来全面了解可能的作战领域。此外，人工智能增强了这些系统识别目标位置的能力。人工智能目标识别系统功能包括基于概率的敌人行为预测、综合天气和环境、预测和标记供应链中可能存在的瓶颈或漏洞、任务进近评估以及建议的缓解方法。机器学习还用于从收集的数据中学习、跟踪和查找目标。客观识别还支持军事或搜救工作，或者是否涉及人质。美国军方可以使用无人机在边境附近进行独立巡逻，或者在雷达/传感传感器检测到活动时派遣无人机。万一敌人突然袭击，这或许能挽救士兵宝贵的生命。这些自主无人机可以对生活活动进行第一手搜索，并根据危害程度采取行动。无人机使用物体/物体识别与机器学习相结合来识别车辆、人员并从上方监控他们的运动。这些数据是实时收集和分析的，使陆军参谋人员在发动攻击之前具有先发优势。7.交通物联网技术被用于从供应链物流到公共交通的方方面面。通过将机舱与传感器相连以监测温度，它可以帮助确保产品，尤其是食品和药品，达到安全状态。传感器和智能软件使司机能够节省燃料并收集数据，以帮助司机驾驶车辆。未来，互联基础设施还将有助于缓解交通拥堵并避免互联汽车发生事故。总结物联网在国防领域的成熟应用，它非常适合在技术时代将情报货币化和增强军事力量。该技术使妥善处理各种资产、协调复杂程序和建立强大的军事联系网络成为可能。物联网可以将其链接框架和传感器功能添加到一支已经高效的军队中。结合机器学习，我们可以近乎实时地获得对战场的重要洞察，使军官能够从改变行动过程并使其成功的情报中受益。（编译iothome）
