最近，小编看到一则有趣的新闻，说碰瓷有新花样。广东佛山警方抓获一高速团伙。一行人通过行车记录仪记录了前方车辆的行驶情况，然后将视频导入笔记本电脑，快速模拟出一块小石子从对方汽车的轮胎飞出，砸在了档位上。挡风玻璃的通道也使用特效来制造撞击声。然后，他们将修改后的视频导入回行车记录仪，然后拦下车主索赔。更有意思的是，为了勒索更多钱财，这伙犯罪嫌疑人还特意驾驶宝马、奔驰等高档车，并专门选择外地车和车内人数较少的小型车作为目标。即便被拦下的车主莫名以为自己没有被石头压死，看到“取证视频”也无话可说，乖乖付了钱。据称，这伙人已经成功作案8次，每次骗取的钱财都在数千元到上万元不等。经过警方四个月的跟踪调查，十名犯罪嫌疑人被抓获。连行车记录仪都可以加特效造假。脑洞再大，也不如碰瓷之人的脑洞大。眼看搜索被篡改到一定程度，就会出现各种眼花缭乱的事件：一个学生被打，学校篡改视频；它具体是如何工作的？迪普科技公安政法解决方案部主任李成接受雷锋网采访。李成告诉我们，像新闻这样的事件，主要使用数字视频处理技术。通过将行车记录仪记录在存储卡中的真实视频导出，进行视频帧处理，植入飞石的动画和音效来实现。这种只有一种动画效果的篡改形式并不复杂。只需要一台笔记本电脑和安装视频处理软件，10分钟左右即可熟练掌握。当然这是最简单的一种篡改，也可以替换整张图片。比如你前一秒还在101国道上奔跑，屏幕一转你就跑到了洛杉矶的街头。不过，相比于添加特效，更换画面的操作难度更大，因为它会受到自然环境与周围环境反差的影响。这种篡改使用的技术也比较先进，包括重投影（使用摄像设备重新录制现有视频）、帧操作（帧插入、帧删除和帧重新排序）、超分辨率重建、基于视频对象的视频操作（包括对象的增删改位）等。”篡改的难易程度往往取决于监控画面的整体布局。一般来说，固定的监控摄像头，或者画面的移动比较有规律（在高速行驶情况下，运动画面更规则），画面颜色相同，篡改难度会更小。“有没有更高级的篡改方式？2017年，华盛顿大学研究生院的学生利用现有的奥巴马语音和视频片段，用AI工具合成了一段非常逼真的奥巴马演讲“假视频”。在对比视频，两个人不仅说话方式相同，连说话的节奏甚至面部肌肉的动作都一致，说话的风格却能保持自己的特色。这就是GAN（生成对抗网络）技术.GAN是一种生成模型，通过将两个神经网络的对抗作为训练准则，可以自动生成图像，包括图像的自动篡改。但是，这种篡改相当困难，神经网络需要分析数百万帧的图像视频，分析音频和视频，了解如何匹配声音不同的嘴型来确定面部表情如何变化。说话需要en的协调轮胎面部器官，因此研究人员不仅分析了嘴型变化，还分析了他的嘴唇、牙齿和下巴，甚至脖子周围的皱纹。还有衣领。然后选择与音频匹配的嘴型，将它们移植到新的视频中。李成也举了个例子，看到下面那个很逼真的动画了吗？你在地图上找不到它是神经网络根据它在训练时看到的真实街道生成的视频。听了这些，你还相信眼见为实吗？防篡改想象一下，篡改行车记录仪只是用来勒索人的。如果以其他方式恶意篡改视频，比如人身报复，那可能更加可怕。包括监控录像是可以篡改的。现在最常用的监控视频压缩标准是H.264。H.264标准可以利用多帧之间互补运动物体的遮挡部分，消除视频中的运动物体。它还可以通过叠加多个视频在视频中添加移动对象。因此，基于H.264的监控视频很容易被修改。“监控视频篡改的难度是最容易破坏，其次是植入视频。篡改视频取决于整个视频监控画面的整体布局。”人眼，但可以通过技术识别。目前识别方法有以下几种：1、数字水印检测，但都需要在监控视频生成过程中预先嵌入验证信息或生成零散的数据。2、自然法则检验法主要利用自然法则，包括重力和阳光的运动规律；3、视频数据分析，监控视频的伪造和篡改过程是不可避免的，会留下一些痕迹，比如引起视频统计特征的一些变化。这些特征包括图像取证中使用的特征，例如模糊、块效应和图像区域之间的相似性；物体的突然出现和消失可以推断出监控视频出现异常。要知道，简单的视频篡改门槛很低，实现逼真的深度伪造的技术门槛很高，但深度伪造技术能够被任何用户使用只是时间问题。如何保证视频不被恶意篡改？李成说，视频篡改分为两种。一种是黑客进入监控网络，向监控视频采集卡传输虚拟数据流，对监控视频进行修改。直接操作是指直接修改监控视频系统的参数，如修改监控视频系统的时间、更换屏幕等，以达到伪造、篡改监控视频的目的。对于前者，可以通过在网络传输上部署安全设备来防止控制，但在这种情况下，行车记录仪的录像是由不法分子提供的，属于直接操作型，因此需要制定相关的标准和要求对于类似于行车记录仪的采集端。规格。目前，国家对视频监控系统制定了相关标准，要求视频监控采集端和用户端都具备鉴权、签名、加密等能力，网络传输层也用于安全。使用具有“白名单”功能的安全设备。防御。当然，对于用户来说，可能需要聪明一点，觉得不对要及时寻求相关部门的帮助。毕竟，人眼很难分辨视频的真假。雷风网原创文章，如需转载，请雷风网授权。
