编辑 |海中天简介：AI将在课堂上扮演什么角色？它目前还不会取代老师，但它最终可能会成为课堂的主角。
有些任务非常耗时并且需要机械地完成，例如评分和记录保存。
借助AI教育技术，教师可以利用AI来节省时间。
在美国，K-12 教育工作者正在重新思考教学设计和教师职责。
互联网带来了许多新的教育资源和技术，比如可汗学院制作的高质量免费教学视频，在YouTube上已经拥有1万名订阅者；以及非营利网站 ReadWriteThink 和 Teacher.org 提供的众包课程计划。
如何提高美国公立学校的教学质量？这是一个永恒的话题，寻找整合资源和教学的方法就是其中之一。
随着新技术进入学校，所谓的“混合式学习”开始流行，这意味着创造一个利用数字媒体和在线资源来增强传统教学——教师主导的教学的教育环境。
学校开始围绕“混合式学习”重新安排教学，教师的角色从“讲坛上的圣贤”转变为“身边的引导者”。
这种转变将走向何方？未来教师在课堂上将扮演什么角色？先别急着回答，因为一股变革性的新力量正在入侵：人工智能。
考虑到人工智能对教育的颠覆性可能比互联网更大，教育工作者、家长和学生需要思考一个问题：人工智能将在课堂上扮演什么角色？现在是时候问这个问题了，因为答案可能会彻底改变您孩子的学习。
期待明天的课堂，想象一下：你站在教室里，乍一看，没有什么令人惊讶的。
桌子整齐地排列成三组，书架上放着书籍，墙上挂着励志海报。
老师站在教室前面，正在做有关美国内战的演讲。
再看看学生们，情况就变了。
他们正在玩平板电脑并做笔记，而自动学习伙伴则将他们的学习成绩整理到个人数据库中。
我们可以持续评估学习表现，让学生获得个性化的实时学习计划。
30年来，学术界对于人工智能能否在教育领域占有一席之地争论不休。
现在，这不再只是理论。
许多专家认为人工智能应用可以用来增强课堂体验，而另一些专家则认为过度依赖计算机程序还为时过早，并且会排挤人类教师。
就像计算机和互联网一样，问题不在于人工智能能否立足，而在于如何立足。
人为因素 我们大多数人都记得一位对我们的生活产生影响的老师。
老师激发了我们对某一学科的兴趣，后来这种兴趣变成了职业。
或者它被转化为一本书，为我们今天所珍藏。
这位老师很特别。
他深入渗透到我们的生活并改变我们的教育经历。
我们的个人记忆已得到与教师群体相关的数据的证实。
研究表明，教师是一个备受尊敬的职业，在最受公众尊敬的职业中排名第六。
教师不断变换角色，在领导者、导师、管理者、督导者、引导者之间变换，从而为自己赢得尊重。
人类教师对教学有何贡献？值得关注的是：“优秀的教师引导学生做活动、做项目，让他们分析、综合，然后将学到的知识应用到学术研究或现实世界中。
他们提供个性化和定性的反馈，帮助学生思考——批判性和创造性地思考。
他们创造了一种尊重学生努力的教学文化，让学业成绩与社会联系起来，从而激励学生前进。
“迄今为止，人工智能教育技术的局限性是大多数人工智能教育技术的局限性。
它仅用于帮助老师。
在各种教学活动中，人工智能技术可以提高教师的生产力，让他们的工作更加有效。
教师还可以使用软件自动对多项选择题和论文进行评分。
EdX 是一个由哈佛大学和麻省理工学院创立的教育非营利组织。
它开发了一套人工智能系统，其中包括一套论文评分软件，可以对学生的作业进行评分、提供反馈并帮助学生提高写作技能。
ITS（智能辅导系统）人工智能系统可以提供补充指导和指导，让学生获得特定领域的实践经验或深入了解所学概念。
ITS利用大数据技术和机器学习技术，提供个性化、个性化的优化学习解决方案。
例如，在物理教学中，ITS系统将展示核心理论并向学生演示如何解决不同的问题。
系统监控学生对评价问题、回答问题（学生提出的问题）的回答，并实时评估学生的知识水平，帮助学生掌握某个主题。
早期的 ITS 系统已经产生了影响。
研究发现，与大班教学相比，ITS 使用机器学习技术在收集学生数据时调整教学方法，从而获得更好的学生考试成绩。
人工智能还以其他方式入侵。
一家名为 CTI 的公司开发了一种人工智能系统，该系统使用教师的教学大纲来收集定制教科书的内容。
在教育应用程序的世界中，存在一些混合系统，可以教授特定的技术并将学生与人类教师相匹配，后者为家长提供最新的信息和分析。
人工智能的真正影响现在才刚刚显现。
明天的人工智能教育 展望未来，人工智能教育项目将以独立技术的形式存在，并在某些特定领域可以替代人类智能。
这些系统依赖于三种模型：教学法、领域和学习者。
简单地说，这意味着系统知道如何最有效地进行教学，了解正在教授的具体主题，并了解学生。
以学习者为中心的AI利用机器学习技术随时更新学生进度信息，为学生提供定制化反馈和课程。
根据培生和伦敦大学学院的一份报告，基于学习者模型的人工智能技术已经相当先进：“对学生互动的深入分析也可以用来更新学习者模型；如果能够更准确地估计学生当前的状态（如学生的理解力和积极性），可以确保每个学生的学习体验都是定制的，匹配他们的能力和需求，有效地帮助他们学习“除了学习者、教学法和领域模型，人工智能教育。
科技也在不断拓展自己的领地，并被用来培养学生的情感。
研究人员开发了开放学习者模型（OLM），该模型关注学生的社交、情感和元认知因素。
元认知是指个人对自己想法的思考，在教学环境中，包括学生对学习某个主题的感受。
研究和开发发现，OLM可以实现多个目的，其中许多目的与沉思的元认知、监控进展、制定中长期计划密切相关。
它可以帮助学习者承担责任并控制自己的学习和进步。
最后一部分非常重要，因为这是一个分界点，人工智能教育应用从这里开始实现大突破，从学习辅助向独立指导者转变。
如果人工智能系统能够收集、分析和利用学生情绪状态的信息，那么原本由人类教师承担的重要职责将被智能机器接管。
谨慎使用人工智能的重要性 目前还没有要求人工智能完全取代教师的呼声。
毕竟，正如学术研究所证实的那样，我们的脑海中保留着对某个特定老师的记忆，这表明课堂仍然需要能够与学生建立联系并接受过教学技巧培训的“引导者”。
人工智能为教学环境增添了前所未有的强大新能力，包括个性化学习计划、实时测试和评估，但这些新能力会对课堂和教师产生什么影响？目前还不得而知。
在现有的人工智能应用程序中，没有一个应用程序先进到足以取代教师。
在使用人工智能教育技术时，最好的情况可能是用它来辅助教师，提升教师的能力。
有些任务非常耗时并且需要机械地完成，例如评分和记录保存。
借助AI教育技术，教师可以节省时间、投入更多精力来满足学生的个性化需求，为课堂带来创新和共鸣。
我们必须知道，人类历史一次又一次地证明，当我们为自己创造工具时，我们往往会接受它们。
即使AI教育系统变得令人信服并且可以取代教师，最终该系统也会与教师共存。
到时候就会出现一个冲突：一方面人类教师是不可或缺的，另一方面学校预算有限，必须考虑成本。
届时，一个复杂的问题将摆在教育工作者、学生和家长面前：明天，人工智能将在课堂上发挥主导作用。