人工智能自诞生以来，经历了成功与失败的季节，技术进步也面临局限与放弃。这些时期被称为“人工智能春天”（AISpring）和AI冬天。现在是人工智能的春天。组织正在致力于技术创新，以提高处理更大数据的效率，并添加复杂的算法来为企业业务开发基于需求的应用程序。许多行业正在考虑引入人工智能来有效地处理他们的业务。什么是人工智能？人工智能可以定义为机器表现出的人类智能。它由许多不同的技术组成，这些技术协同工作，使机器能够近似、模拟、复制、自动化并最终改进人类思维。核心技术的进步对人工智能至关重要。人工智能的基本机制具有以下能力：?感知?理解?学习?解决问题?推理为什么人工智能很重要？今天，人工智能技术正在有效地增强重要的人类冒险。随着人工智能在各行各业的应用，未来几年人工智能将成为主导技术。随着现代企业的竞争力越来越强，越来越多的组织正在寻找将它们数字化的方法，现在是他们决定整合AI的时候了，因为从长远来看，那些不使用AI的企业将退出竞争被抛在后面。助力物流企业物流企业的工作依赖于基于物理和数字层面的网络，需要解决各种各样的挑战，这些挑战包括：?高效率、低利润的高效工作。?多次付款。?满足紧迫的期限。为了使流程顺利进行，网络的有效布置至关重要。人工智能可以帮助物流行业，彻底改变物流行业的工作岗位。它可以帮助物流企业在一些关键领域采取主动行动，预测形势，从人工处理向自动化转变，从而提高物流绩效。云计算数据库存在于庞大的云计算信息存储库中的信息是无用的，除非它被隔离并为示例和模式做好准备。组织中的人工智能技术通过快速有效地准备数十亿个信息焦点，帮助挖掘这些数据集中包含的特定类型的信息。而且人工智能技术不是一成不变的，它可以快速学习和调整。数据的清洁处理它可以为使用每天生成数据的供应链管理的组织处理大量结构化和非结构化数据。人工智能中的深度学习就是通过不断学习从世界中获取信息，并根据新信息调整模型。区块链有望很快成为货运代理行业的常态，它在受人脑神经网络工作启发的多个节点上运行。调整并保存新数据，增加透明度，不会浪费任何信息。客户支持借助能够熟练处理电话、聊天、消息和社交媒体的自动化框架，预计来年将近85%的客户交互将在无人值守的情况下进行处理。人工智能通过使用自动语音机器人自动联系客户，聊天机器人也在进一步改进以实现与客户的对话。客户购物模式如今，人工智能正在以不同方式改变在线商务的性质。它可以快速区分客户购买模式、过去的信用检查等方面的模式和集群。通过每天剖析大量此类交易，人工智能将帮助专注于当时的个别客户报价，然后为他们提供定制的见解。修改和改进客户联系点此外，随着互联网使用已成为每个人生活的中心，人工智能还提供了移动计算技术，可以缩小产品评论和社交媒体聊天的范围，并解读客户的反应。简而言之，人工智能可以修改和改善客户接触点。持续的航空业援助全球航空业致力于保持对物流和客户关系的可见性，因为他们在不断变化的市场和在线媒体中与众多客户保持联系。这就是人工智能可以提供很大帮助的地方。具有成本效益的框架和聊天机器人可用于与客户互动，通过发出单独的警报来建议和更新有关飞行计划的信息。自动化AI框架处理所有繁琐的日常任务。这对中小企业来说是一个明显的优势，因为它们通常资产有限。学习新问题和在客户关系管理(CRM)中做笔记等工作可以计算机化，这样员工就可以专注于增加价值的事情。因此，在组织中使用人工智能是一个开创性的举措。自动驾驶汽车虽然关于自动化交通的争论仍在继续，但人工智能一直致力于自动化交通的发展，以便它们能够感知、分析和预测交通。此外，最近推出的“卡车编队”技术允许一辆卡车带领一群卡车。它使机器和人之间的通信能够控制卡车。仓库自动化人工智能可以自动化仓库管理。虽然机器人在仓储领域已经存在了很长时间，但新的发展正在努力让它们帮助组装、存储等。智能机器人分拣这项技术有助于分拣信件和包裹。物流公司要处理数以百万计的信件和包裹，货运和人工智能可以帮助分拣这些东西，节省时间、精力和成本。预测机制AI不依赖于防御机制，而是帮助组织预测机制，其中预测用于采取主动措施，以提高工业运营效率。人工智能框架非常适合捕捉经常被特别关注当前客户信息中的关系的销售人员忽视的信号。例如，如果AI联合客户服务设备预测客户的观点取决于他们的持续合作，此时，组织可以利用该数据建立更牢固的客户关系。此外，当组织了解到客户没有偏好时，他们可以采取迅速和主动的步骤来改变这种看法。因此，通过预测结果，组织将实现零投入，这是人工智能技术为组织提供的重要帮助。知情决策AI框架可以快速从庞大的数据集中提取有价值的经验教训，这是一项繁琐的工作。通过将客户关系管理(CRM)和人工智能结合起来，组织可以获得所有客户信息和一些有用的知识来决定如何选择理想的业务决策。今天，人工智能被用来做出一些商业选择，例如“与哪些客户互动”和“理想的报价”。此外，在企业中实施人工智能同样有助于区分可能的潜在客户和空缺职位。认知合同人工智能技术有助于对合同的条款和条件、签名和政策部分进行分类。在人工协助下，该技术可以在更短的时间内审查这些发现。发现财务异常大型组织通常依赖许多第三方来协助进行主要运营，并且他们经常面临发票和计费方面的问题。人工智能帮助组织处理与账单和支付相关的关键信息。结语人工智能和机器学习仍在被用来替代重复性的日常工作，尽管很难说未来几年人工智能会被用到多少，但所有应用都将在未来十年内实现实用化。越早切换越好，因为人类推理的商业优势是多种多样的。尽管如此，假设一个组织计划将AI创新纳入其业务。在这种情况下，第一步是在实现回报之前梳理机会并区分长期和短期业务方法。因此，高科技、以人为本、以业务为中心的方法论，将帮助组织充分整合智能化架构，顺利开展活动，获得新的发展机遇。由于对技术的普遍认知和对技术胜利的恐惧，人工智能一直面临挑战。正因为如此，他们才有了人工智能的概念，一些业界领先的人工智能专家（如埃隆·马斯克）认为超级智能（SI）可能会给人类带来危机。
