人工智能是当今最热门的流行语，其发展可以帮助企业和行业做出明智的决策并从根本上改变工作流程。手动软件测试方法仍有很大价值，但为了适应DevOps和数字化转型的速度，随着人工智能（AI）在该领域的稳步推进和先进功能的大受好评，软件测试正在从手动转向自动化.人工智能可能很快就会消除软件开发中对手动测试的严重依赖。这是一场软件测试的革命，而人工智能（简称AI）成为这场革命的关键杠杆。今天的应用程序通过API与其他应用程序交互，利用遗留系统，并以非线性方式在复杂环境中逐步发展。专家如何看待这一变化？最近的一篇论文《世界质量报告》说这会有所帮助。现在认为，克服质量评估日益增长的挑战的主要解决方案将是基于机器的智能的增长趋势和引入。软件测试是确保客户对您的应用程序满意的可靠方法。基本组成部分包括输入和预期结果，它们融合了大量的人类和机器生成的数据。因此，测试为人工智能奠定了基础。无论是自动还是手动，软件测试都可以受益于流程、机器人、智能、派生数据和分析的使用。测试机器人通过网络运行自动化任务（脚本）并执行重复操作。测试机器人（语音机器人和聊天机器人）也可以解释、模仿和回应书面和口头语言。机器人不是硬编码来注意到应用程序中的新功能。改变这种动态的5种重要方法1.优化您的测试套件软件开发和测试中的一个主要挑战是过度工程导致的资源、精力和时间的流失。随着公司任务的快速发布和自动化技术的进步，测试人员常常为大量积压的工作而苦恼。机器人还可以帮助清除积压工作并专注于适当的测试。机器人可以识别相同的、冗余的和独特的测试用例，从而消除重复并增强可追溯性。2.规范性和预测性分析机器人的运行需要数据支持。幸运的是，大多数企业都有自动化套件带来的大量生产和测试数据。人工智能可用于分析测试结果、识别缺陷和预测质量。它使用这些数据来预测程序的关键参数并设计最佳行动方案。检测使用情况和故障的智能方法往往会发现关键故障和不太明显的故障。人工智能对质量功能的影响举世瞩目，从高质量到速度，再到市场化、优化、更广泛的覆盖面、可追溯性，以及整体开发成本的巨大节省。3.人工智能可以消除多余的错误错误可以迅速破坏用户体验，软件测试可以防止此类缺陷和混乱。发现bug后，专业的测试人员会更想知道如何发现bug，以及bug出现在程序中的时间。通过正确使用人工智能，可以解决错误何时、何地以及如何进入系统的问题。测试人员可以使用人工智能生成的信息来检测是否需要进行更多的编码更改以防止程序错误。人工智能一直在接受测试，以清除其程序中的大量错误。4.测试变得简单且无错误由于新算法是如此重要的分析工具，熟练的软件开发人员将不再需要编写所有脚本并检查大量数据。较新的AI技术还可以对日志文件进行排序，以提高某些程序的准确性并节省宝贵的时间。生成的数据结果让开发人员全面了解必须进一步实施的更改。它通过定位系统中的缺陷向开发人员显示需要测试的地方。此外，新算法可以预见未来的复杂性，从而提高测试过程中的效率。5.一种智能的缺陷分析方法可以及早发现漏洞并提出避免此类缺陷的建议并缩短周期时间。AI可以准确地分析使用情况和故障趋势，以发现最关键和最不明显的故障，从而使团队能够根据已识别的危险对回归测试用例进行优先级排序。人工智能正在塑造软件测试的未来，帮助人类摆脱繁重的日常工作压力和繁琐。
