物联网(IoT)不再是未来主义，现在已广泛应用于多个业务领域。智能数字连接现在已成为许多人日常生活的一部分。从智能手表到智慧城市，每天都有越来越多的物联网设备和传感器被启动和激活。事实上，据估计，到2025年，全球将有超过640亿台物联网设备，潜在经济价值为40,000-110,000美元。这些传感器和集线器收集大量数据。从我们的心率到天气，或者从汽车的速度到农场的预计作物产量，现在越来越难找到物联网设备无法追踪的东西。大数据的兴起以智慧城市为例，结合汽车和智能手机数据，让城市更安全、更便捷、更可持续。为实现这些目标，全球多个城市都在投资物联网基础设施。以南京为例，1万辆出租车、7000辆公交车和100万辆私家车安装了传感器。南京信息中心集中和分析由此产生的交通数据，并通过智能手机向通勤者发送更新信息。现在，智能路灯仅在有人时照亮道路，以节省能源并在需要更换灯泡时提醒市政当局。而这些仅仅是开始。智能电网、公共交通、停车场、人行横道，甚至枪声定位物联网传感器都在优化城市和尽量减少对邻近地区的影响方面发挥作用。这些海量数据集以及分析它们的能力被称为“大数据”。许多企业，甚至非技术传统组织，都在使用大数据来做从推动创新到管理供应链的一切事情。例如，百事公司协调客户库存报告以预测生产和运输需求。供应商补充适当数量和类型的产品。我们正处于大数据的关键时刻，但许多企业还没有做好准备。准备工作包括制定数据策略和数据管理计划。它还需要实施或支持用于收集、存储、管理、维护和保护数据的系统和流程。为物联网数据洪流做好准备许多依赖数据的业务部门没有为物联网即将产生的数据洪流做好准备。到2013年，已生成4.4ZB的数字数据，预计到2020年底这一数字将达到44ZB。为大量数据的涌入做准备是复杂但必不可少的。考虑因素包括：数据源和类型支持数据存储和处理的基础设施云中的数据分析安全、隐私和欺诈预防利用数据的能力来提高运营效率、洞察力和盈利能力找出哪些数据可以对您的业务产生最大影响影响至关重要。通过收集和关注关键数据，您可以避免淹没在数据洪流中。选择性地选择数据只是准备工作的冰山一角。今天的企业必须采取额外的措施，否则将失去做出明智的业务决策和规划未来的能力。以下是成功之道：1.明智地投资存储系统无论是在云端还是在本地，都需要先存储数据才能利用数据。无论您做出什么选择，重要的是要考虑保持领先需要哪些数据。并不是每一个数据都是有价值的，存储无用的数据是一种资源浪费。您的业??务战略应该是您日常工作的指路明灯。在考虑选项之前，首先评估您需要什么样的数据以及您将如何处理这些数据。2.定义数据策略和数据治理计划您的数据策略的很大一部分将需要围绕安全和隐私风险展开。收集和使用客户数据可以带来指数级增长，但这是有代价的。数据治理需要考虑数据质量、安全、隐私和所有权问题。透明度和道德数据使用一直并将继续成为人们关注的焦点。事实上，各国政府已经开始通过法律来加强商业数据的安全和隐私保护。3.为您的业务团队做好准备没有办法忽视这场数据革命，因此是时候积极主动并避免意外发生了。为此，对数据治理的理解将大有帮助。物联网是关于连接和建立信任的。您如何将这两件事整合到您的业务中？答案可能在于对您的团队进行数据管理方面的培训。内部研讨会可以补充和建立一个见多识广、才华横溢的数据团队。尽管近年来数据收集和处理得到了简化，但如果企业不真正掌握工作完成方式和数据管理方式的细节，就会遇到麻烦。这加强了雇用数据科学家的理由。如果没有对数据管理的深入了解，决策者将没有足够的信息来做出适当的选择以确保业务准备就绪。这可以通过数据教育来解决。4.谨慎选择数据源管理多个数据源的最大挑战之一是确定单一真实来源(SSOT)，您可以在其中找到有关业务各个方面的准确、实时数据。乍一看，对于许多企业而言，像Salesforce这样的客户关系管理(CRM)平台是其来源。然而，经过更深入的检查，一个问题变得显而易见：任何有权访问CRM平台的人都可以轻松更改CRM平台中的数据，从而可能危及该数据的完整性。尽管CRM的这种灵活性有充分的理由，但对于从收入角度寻求准确SSOT的企业及其客户而言，这并不是理想的情况。事实上，对于许多数据驱动型企业而言，对传入数据进行操作并实时更新的计费系统既可以作为强大的SSOT也可以作为财务记录系统。自适应计费系统实时收集和管理丰富、准确的数据，并将其提供给所有业务部门。有一件事是肯定的：物联网颠覆已经到来，随之而来的是前所未有的大数据浪潮。它甚至在农业和工业中也越来越受欢迎，这意味着如果它还没有影响到您的业务，您可能很快就会受到影响。做好充分准备的企业可以利用这波浪潮的力量，释放更多机会和创新，而那些没有做好准备的企业很可能会落在后面。
