物联网使我们能够减少资源消耗、预测维护需求和提高整体效率，从而对工业部门产生重大影响。在当前工业4.0背景下，提高效率是市场竞争的关键。借助物联网(IoT)，公司可以收集越来越多的数据。使用这些数据可以让我们提高效率和生产力。物联网与工业部门效率之间的关系物联网使我们能够收集可靠、安全、实时的数据，并将其转化为对企业非常有用的信息。这有助于减少资源消耗，从而提高我们的效率和生产力。从这个意义上讲，连接农业、制造、物流或能源生产等战略性行业的机器和设备的工业物联网(IIoT)的发展将获得更稳固的地位。在这些领域，持续改进和优化工业流程至关重要。为实现这一目标，公司必须最大限度地利用其在不同流程的每个点所拥有的知识。因此，他们可以检测效率低下、瓶颈或过度的资源消耗。有了这些信息，企业就可以做出明智的业务驱动决策。受物联网影响的流程虽然各个公司的流程确实不同，但整个工业部门都有一套共同的模式。在本文中，我们将重点关注与库存管理、制造和分销相对应的流程。从位于仓库、车辆、机器、工作场所等处的传感器，可以获得以下数据：库存管理数据。收集有关产品内部位置和操作员行驶公里数的数据，使公司能够设计智能仓库。收集有关温度、湿度或日照量以及仓库能源消耗的数据也可能很重要，以确保有效管理资源并防止产品损坏。此外，公司将能够根据库存水平及其分析来计划订单并做出准确的预测。制造数据。了解有关制造时间的信息意味着了解机器需要启动多长时间、机器运行多长时间以及生产因机器问题中断的频率。这使公司能够更好地了解和规划制造，并更快更好地为客户提供服务。此外，当我们测量每个制造批次产生的缺陷数量时，可以实现成本节约，因为可以实施纠正措施和预测性维护。同样，如果我们量化工厂的能源消耗或制造过程中产生的废物量，我们将更具可持续性，这对提高效率至关重要。物流管理数据。如果我们要优化物流功能，尤其是货运功能，就需要获取配送车辆的数据，比如它们的GPS位置、货物数量、停机时间和配送时间等。除此之外，如果我们将仓库中的数据添加为产品的内部位置、操作员行驶的公里数和订单数量，那么我们还将拥有一个集成且高效的物流管理。一旦收集到这些数据并将其转化为信息，公司就可以在以下领域采取行动：资产维护。通过基于对机器或零件平均故障时间的预测的维护警报。（这称为预测性维护）劳动力管理。在收集到的信息的帮助下，可以决定工厂人员的组织方式、休息时间等。通过重新安排仓库中的货物和产品，公司可以减少或优化工人或车辆行驶的公里数。节能。只在必要时开灯，控制温度和通风等。物流优化。通过获得更多关于路线、停机时间、订单数量等的信息，可以决定在任何时刻有多少车辆必须运行，以及它们的维护。这几个领域是通过位于价值链各个点的传感器获取的数据如何帮助企业提高效率的例子。然而，物联网在工业领域提供的可能性是无穷无尽的。
