这是一个敏感的世界，它正在以超乎寻常的速度发展。客户的期望几乎每天都在提高，企业不断感受到与时俱进的巨大压力。但是，如果传统商业模式一直为消费者和企业提供服务，那么现在显然是时候采取大胆的新技术浪潮来优化未来的环境了。物联网(IoT)和计算机视觉技术正在消除产品开发中的摩擦，同时增加客户选择并增强竞争优势。随着这些新技术的协同工作，企业将变得更加有效和高效。然而，正如《哈佛商业评论》所解释的那样，“为了利用基于云的新机会，当今的公司需要从根本上重新思考价值创造和价值获取的正统观念。”以下是这种重新思考在市场上的运作方式引发革命的三种方式。Rolls-RoyceEngine:PlatformasaService“平台即服务”是一种利用云平台收集和分析数据，用户购买服务而非实物的商业模式。可以把它想象成汽车租赁服务，您可以为使用的东西付费，而不是拥有车辆。平台即服务利用物联网监控传感器收集数据并进行持续分析，同时实时跟踪产品性能和使用情况。在平台即服务方面尤为突出的公司之一是劳斯莱斯公司，该公司通过其Totalcare计划，使用一种称为“按需付费”的模式租赁（而不是直接销售）其飞机发动机-小时。”TotalCare按固定飞行小时收费，并且由于Rolls-Royce保留其发动机的所有权，该公司在发动机的整个生命周期内积极管理发动机，以实现最大的飞行可用性。该计划还节省了燃料成本并减少了对环境的影响，因为收集的数据和相关分析使发动机以最高效率运行。Totalcare计划的成功取决于主动预测性维护，这是根据罗尔斯·罗伊斯不断收集的大量发动机性能数据来规划的。该发动机不断将遥测数据发送到劳斯莱斯的四个数据中心进行分析。这种类型的预测性维护——与预防性维护相反——消除了猜测，因为发动机会向Rolls-Royce报告其最新状况。它还可以为企业节省宝贵的时间和资源，包括劳动力成本，同时保持最佳的发动机性能。根据劳斯莱斯数据中心收到的信息，甚至在飞行员或航空公司知道其中一台发动机出现问题之前，就可以安排大修，并将备件发送到正确的目的地。结合高级分析，这使公司能够以最小的航班中断执行维护和维修活动。Peloton动感单车：物联网的新商业周期Peloton动感单车模型代表了使物联网成为可能的关键范式转变：盈利途径从“销售下一个产品或设备”转变为“实现经常性收入”，后者更有利图片。是什么让这成为可能？对于Peloton，它首先销售基本产品，零售价约为2,000美元，这是一款具有Wi-Fi功能的高端室内动感单车和一款22英寸触摸屏平板电脑。用户可以通过家中配备的自行车屏幕实时订购或学习骑行课程，骑行速度、阻力、排名等数据也会实时显示在屏幕上。当然，你也可以不使用Peloton提供的付费内容。将此内容想象成YouTube订阅：要获得它，您必须为此付费。凭借每年400美元以上的流媒体和点播内容订阅费，动感单车自然会产生超出实体产品销售的经常性收入，并为未来的Peloton创新提供源源不断的资金。Peloton目前销售超过150,000辆动感单车，这意味着每年的订阅收入将超过7000万美元。Peloton还在物联网现金流组合中加入了强大的体育和社交媒体元素。有一次，超过11,000人参加了一场现场比赛，每个人都将他们的数据发回给Peloton，该公司随后使用这些数据创建排行榜并提供绩效反馈。另一个物联网连接是通过使用车载控制应用程序等技术实现的，这些应用程序可以使用车载传感器跟踪自行车性能问题。如果出现问题，Peloton可以将用户追溯至导致性能问题的确切步骤，从而更容易解决问题。Peloton系统在很大程度上改变了家庭或健身房锻炼的人机交互模式。事实上，可以肯定地说，这是自FrancisLowndes于1796年发明以来，健身车第一次经历了这种范式的突破。按需产品物联网还实现了以前难以想象的定制水平，甚至企业现在也可以按需生产——无需保持库存即可满足需求。机器视觉和其他物联网传感器可以通过增材制造（3D打印）或其他方式生成测量值和规格。它还标志着人工智能和计算机视觉的互补技术开始发挥作用的地方的出现。借助人工智能，制造商可以使用机器学习根据消费者的口味和要求以及随着时间的推移提出的建议来改进或更改订单。计算机视觉——相机和视觉传感器捕捉原始视频并将其处理成有用的、可操作的信息的能力——使许多公司在市场上具有决定性的优势。不仅是创新企业，或者知名企业需要考虑，即使是普通的零售店或咖啡店也需要考虑利用计算机视觉结合客户忠诚度计划和客户兴趣向客户推送店内数字信息，并基于客户忠诚度给予特价。最终，客户服务也得到改善，与客户的联系更多，同时收集实时库存数据以确保更多销售。例如，物联网技术和计算机视觉已经将手机变成了事实上的裁缝。MTailor是一家服装定制公司，专门使用智能手机测量衬衫、裤子和西装。MTailor通过使用客户提供的大约30秒的智能手机视频来确定服装尺码。MTailor声称比人类裁缝准确20%，这一说法得到了许多正面评论者的支持。又如，BMWComputerVision正朝着能够实时处理大量数据的未来迈进。在开发全功能自动驾驶汽车的竞赛中，宝马与英特尔和MobilEye合作，到2021年让自动驾驶汽车上路。为了理解源源不断的数据流，这些自动驾驶汽车将拥有分析、处理和反应，思考人类驾驶员在驾驭交通和路况时接收到的视觉刺激，或应对突然的天气变化。另一家公司STYRLabs从最终用户那里获取数据，为个性化营养制定定制计划。STYRLabs拥有一整套其他公司没有的智能运动穿戴设备，包括运动手环、智能体重秤、智能水杯等。这些智能设备能够实时收集身体数据，包括运动模式、行为模式和环境条件。然后将用户数据整合到STYR的定制应用程序中，并与来自250,000篇科学论文和临床研究的分析进行交叉引用，从而为每位消费者定制多种维生素和蛋白质混合物。英特尔物联网事业部(IOTG)工业解决方案总经理ChetHullum表示：“制造业正朝着个性化方向发展，这得益于对人、地点和事物的数据洞察力不断增长，这将使制造商能够将产品交付给客户成为更高效、更安全。”结论摩尔定律为理解数字技术如何随着复杂性、功率和速度成倍增加而改变世界提供了基础。随着企业从静态模型转变为动态模型，物联网完美地阐明了这一定律：产品不断监控并更新自己，或者定制商品成为规则而不是例外。对于准备好发挥其潜力的企业来说，这就是物联网的魅力所在。
