计算机视觉正在改变零售客户体验。在短短几周内，消费者和零售商的零售体验都发生了永久性的变化。已经出现的趋势正在加速，包括对零售效率的需求，其中包括库存管理和损失预防；为线上和线下购物者提供个性化体验；线上、实体店和移动购物的全渠道购物者的兴起，平均购买频率比纯线下购物者高出70%。着眼于客户体验，零售商正在评估他们的运营，调整他们的战略并在各个层面进行改变。他们使用实时数据和分析来根据客户偏好和需求做出更好的决策。人工智能、边缘计算和物联网解决方案等的融合在实现这一目标方面发挥着核心作用。利用计算机视觉的零售边缘和物联网解决方案——应用机器学习来理解和定义图像和视频的人工智能领域——正在越来越多地被实施和部署。基于AI的视频用例示例包括：店内广告分析，例如顾客与广告和展示广告互动的行为队列管理，包括改善结账体验零售分析，例如分析顾客在整个商店的移动这些有助于个性化体验并减少支付过程中的摩擦。他们还通过更好的库存预测来改善库存。亚马逊的非接触式商店AmazonGo引领着购物体验的发展。这些商店允许顾客跳过结账，顾客说这是销售体验中的最大障碍。创造这种体验比以往任何时候都更加重要，因为76%的Z世代购物者认为实体店提供了更好的购物体验。
