在这个数字化和24/7连接的时代，随着消费者在手持设备上进行交互，对身份验证的需求越来越大。消费者寻求可靠和个性化的方式来驾驭他们的日常生活而不费吹灰之力。这就是流行的行为生物识别身份验证的用武之地。银行多年来一直使用这项技术为客户的在线交易提供有保证的身份验证。通过将其与机器学习相结合，它可以用于各个行业，以创建客户的多维档案以改善客户关系。行为生物识别和机器学习如何工作？行为生物识别身份验证连同地理位置工具和机器学习已成为验证消费者身份的新技术。行为生物识别技术使用静默身份验证分析，其中涉及检查行为模式，例如他们如何手持智能设备、如何走路和手持智能手机、如何使用平板电脑等，以安全地验证每个消费者。通过每天利用我们周围的信号和传感器，可以收集包括不同行为的数据。这些信号、传感器和网络包括Wi-Fi网络、蓝牙设备等。收集的数据可以与消费者行为模式进行实时比较，因此每个消费者都可以得到安全的身份验证，同时确保最终用户体验。虽然人工智能类似于呼吸，但不可否认对提高数据安全性的需求。静默身份验证或行为生物识别技术不仅是与客户进行安全交易的好方法，也是改善客户关系的好方法。以下是不同行业如何使用它。电子商务电子商务是使用行为生物识别技术和机器学习来改善用户体验和建立长期客户关系的静默身份验证中受益最多的行业。这种身份验证方法可以帮助零售商通过实时识别消费者来满足不断变化的需求。它最适合通过机器人和无人机等自动机器送货，消费者可以在这些机器上快速、正确地收到他们订购的商品，而不会大惊小怪。在注册或购买时可以轻松注册相同的应用程序。适合在日常生活中寻找新技术产品的人群。今天的消费者寻找提供优质交付的网站，而行为生物识别和机器学习的正确结合是满足他们需求的方式。政府可以从这种机器学习和静默身份验证的结合中获益最多。由于通过智能设备进行纳税申报等诸多行政手续，这种身份验证方式为政府机构带来了数字和物理意义上的突破性安全。国防部门正在推动智能设备识别项目，将重新定义个人的验证过程。通过将风险评分等人工智能算法与智能设备硬件相结合，可以利用手指压力、手腕拉力等因素进行用户身份验证。随着每个客户的独特配置文件的创建，行为生物识别技术可以在设备使用期间实现持续识别和验证。随着时间的推移，机器开始学习行为并变得更加精确和安全，从而开始更好地理解每个客户端的用户行为。静默认证和人工智能是零售业的未来，更重要的是，它们有可能在改善客户关系的同时彻底改变消费者体验。此外，该技术将在两年内融入大多数商用智能设备，这应该会让道路变得更容易。
