马斯克再次违背常识：在自动驾驶普及初期，交通拥堵会加剧。这……是不是跟你对自动驾驶的认知不一样？但这种反常识的断言却出自马斯克之口。而且，对于这种不合理的预测，马院士也找到了合理的理由。因为自动驾驶，路上的车多了。自动驾驶会加剧拥堵吗？自动驾驶是解决交通拥堵的良方吗？近日，马斯克在自己的推文中表示，克服交通拥堵是一项非常艰巨的任务，即使是世界上最强大的人类也无法克服应对拥堵的苦差事。至于自动驾驶能否缓解交通拥堵，马斯克也给出了自己的回答：在自动驾驶普及初期，不仅不能缓解交通拥堵，反而会加剧拥堵。是不是有点违反直觉？不过，习惯了颠覆常规认知的马斯克也解释了原因：自动驾驶降低了人类驾驶的门槛，让不会开车的人也能拥有自己的自动驾驶汽车。因此，在自动驾驶普及初期，道路上的车辆数量将大幅增加，从而导致更严重的交通拥堵。但另一方面，马斯克特别强调，这是在自动驾驶普及初期就出现的问题。也就是说，从长远来看，自动驾驶对于缓解交通拥堵还是有一定作用的。例如，自动驾驶可以减少司机个人技术问题造成的幽灵交通拥堵。幽灵堵车，通常是司机在车辆较多的道路上突然刹车，造成一时的拥堵。不过，马斯克滔滔不绝。有没有证据支持自动驾驶普及初期交通拥堵加剧？真的有。早在2019年，英国伦敦帝国理工学院的ScottLeVine研究团队就在4个城市的16种不同路况下进行了自动驾驶对交通拥堵影响的实验。结果表明，如果道路上自动驾驶车辆的比例为25%，将导致更糟糕的交通状况。25%，这是自动驾驶普及的初级阶段。马斯克是如何解决拥堵的？提出问题而不提供解决方案不是马斯克的作风。在解决交通拥堵问题上，马斯克的方法很粗暴：挖隧道，将车流从地面转移到地面。但是，如果你认为马斯克只是在挖坑，那就太天真了。马斯克的隧道计划实际上是一套完整的地下交通运营方案，包括隧道、车站、车辆运营平台等多个系统。可以简单的把它看成是地铁系统的汽车版。负责隧道建设和运营的是马斯克的TheBoringCompany。据官方消息，进入隧道的车辆主要通过结合自动驾驶、配备统一电脑监控的电气化平台运行。只需将车辆停放在平台上，平台就会下降到隧道底板，载着车辆高速行驶。据说运行速度可达200公里/小时。不过，马斯克为解决堵车而挖的隧道，前不久在拉斯维加斯的消费电子展上也被堵死了……这……真是有点尴尬。理想很丰满，却被现实击中。但另一方面，据说拥堵的隧道并不是马斯克隧道计划的最终版本。除了一条隧道，没有电动平台，也没有时速200公里。只能说是乞丐版的乞丐版。有没有其他办法解决堵车问题？车路协同应算作一个。所谓车路协同（V2X），就是利用无线通信和新一代互联技术，全方位实现车与车、车与路之间的动态实时信息交互，从而实现人、车、路的有效协同。同时，相比特斯拉主打的单车智能方案，自动驾驶+车路协同也被国内主流玩家视为加速自动驾驶落地的更好方案。由于基于车路协同的自动驾驶比单车智能多了一个路端感知计算系统，可以为自动驾驶提供更系统、更全面的交通信息。自动驾驶系统在感知路边信息的前提下，提前做出决策，提高自动驾驶的安全性。更重要的是，车路协同还可以根据路端+车端的感知信息，对交通信号进行控制（如根据车流动态控制红绿灯的时间），实现整体交通效率最大化运营，从而解决交通拥堵问题。目前，百度Apollo、华为、腾讯、阿里等互联网龙头企业已进入相关赛道，具体规划已在全国多个城市落地。以百度Apollo为例。2018年，百度正式宣布开源Apollo车路协同解决方案，并于去年5月与清华智能产业研究院合作推出车路协同ApolloAir计划。目前，百度Apollo车路协同解决方案已在北京亦庄、上海嘉定、广州黄埔等开放道路上投入使用。现在回到最初的问题，车路协同对解决交通拥堵有没有作用？以河北保定为例，数据显示，近两年，保定核心区机动车保有量年均增长7%。但在使用百度ApolloAir智能交通系统对部分路段信息化管控进行优化后，拥堵指数下降了6%。在数据支持下，与马斯克挖隧道相比，车路协同似乎更能有效解决交通拥堵问题。多一件事看到车路协同的好处，坚持单车智能化的马斯克似乎动心了？马斯克最近在回复一位网友的推文时表示：或许特斯拉应该打造一款人工智能视觉设备，插入这些传统的红绿灯。它可以只查看交通状况并自动最大化吞吐量。但它只是一款人工智能视觉设备，距离真正的车路协同还有很长的路要走。那么，马斯克的隧道+自动驾驶VS中国主打的车路协同+自动驾驶，你觉得谁才是解决拥堵的完美方案？
