据Gartner称，到2023年底，超过50%的大型企业将为物联网安装部署至少6个边缘计算应用程序，而2019年这一数字不到6个1%。过去，许多技术专家推测物联网(IoT)将完全在云端运行。事实证明，他们的假设对于连接消费者的物联网是准确的。然而，构建和设计企业级物联网解决方案的关键基础之一是在云使用和边缘计算之间取得平衡。与基于云的解决方案不同，混合解决方案是小型设备和传感器的组合，将它们的连接聚合到中央和边缘计算机。将每个传感器直接连接到云端成本太高且能源效率低下。边缘计算可以减少网络延迟、提高弹性并改善对信息的访问，从而使组织更加敏捷并能够更快地得出有见地的结论。在本文中，我们探讨了PerryLea提出的关于实施云计算和边缘计算以构建商业物联网系统的全面和专业审查的建议，以及他著名的《面向建筑师的物联网和边缘计算》第二版。物联网中的边缘计算边缘计算并不新鲜。运行远程设备的嵌入式系统自1970年代就已存在。在当今世界，边缘计算被认为是云计算的自然延伸，或者是解决物联网云系统带来的挑战的必要条件。IoT边缘计算(IoT)通过使数据处理更靠近终端设备来增强IoT部署。它还提高了数据传输效率并减少了延迟。边缘计算机有各种形状和大小，从数据中心刀片式服务器到可以安装在校车或应急车辆中的小型坚固计算机。它们都靠近生成数据的位置，因此靠近IoT设备。边缘计算在物联网解决网络延迟方面的优势有许多安全关键的物联网应用程序需要强制执行快速响应以确保安全。向云发送请求并等待响应的方法可能会产生不幸的后果。将传感器数据的处理卸载到边缘网关可以减少网络延迟并成功实现预期的响应时间。提供自主边缘计算，让数字产品具备本地计算和本地存储能力，让它们即使在没有连接到网络的情况下也能继续运行。高计算效率边缘计算可以提供更快的计算效率来处理小数据集。可以使用机器学习模型部署边缘网关以促进处理。经济上可行的传感器和执行器会生成大量遥测数据，这与物联网应用无关。边缘计算通过在将数据发送到云端之前过滤和处理数据来减少数据传输的网络开销。鉴于边缘计算的重要性，本书深入探讨了该主题。第一版的重点是物联网，但边缘系统非常普遍，要成为优秀的物联网应用程序开发人员，必须充分了解它们的应用程序、设计和框架。此外，第二版是5G通信和技术等新技术的权威指南和使用手册。新蓝牙5.1；MQTT5用于安全高效的边缘到云通信；EdgeX和OpenFog计算框架；环境计算和合成传感以及物联网和边缘计算的数十个新的真实世界用例。本书的读者将获得对从边缘到云端再到云端的一切内容的全面而专业的评论。这本书涵盖了从传感器到短程和远程通信、边??缘计算机架构、边缘到云数据分析和深度学习以及安全性的所有内容。它旨在为读者提供构建真实业务和企业物联网和边缘系统的视角。它涵盖无线电通信、嵌入式设计、网络协议、传感器物理、能源和电力电子、云和雾软件框架、云计算和分析等领域。潜在的安全风险本书全面论述了从传感器到云的安全性。涵盖从设备级别到通信级别的所有安全性。此外，每个相关章节都涵盖了与每个主题相关的特定安全方面。这个新版本还将讨论范围扩大到对成功的物联网系统的历史和全球威胁。这本书剖析了这些攻击，它们是如何传播的，以及为对抗它们所做的工作。此外，本书探讨了从设备强化到软件缓解和网络加密标准的所有安全阶段。简而言之，《面向建筑师的物联网和边缘计算》第二版提供了完整的可操作见解和真实场景，将帮助读者全面了解边缘计算，并熟练构建高效的企业级物联网应用。
