什么是类题，为什么要写？类似的问题是改进机器人教育的一种手段。相似问题与原始语料库相同，都是机器人学习的对象。模型训练材料。当用户日志、行业数据复用、在线爬虫相关问题不足以完成机器人训练时，类似问题是我们将使用的最基本、最强的方法。也就是说，当我们完成了原始语料的归档之后，我们就可以得到分类在相应场景下的客户的原始问题和相应的回答内容。然而，在实际训练过程中，我们会发现并没有覆盖某些类型场景的原始语料库。这个时候我们就需要根据我们之前的服务经验和业务场景来补充这些缺失场景下的语料问答。在补充缺失场景语料的问答对时，应注意以下原则：必须结合实际业务场景；一定要根据用户的想法来补充。不能只是业务场景的概括。比如返回场景中缺少语言，需要写成“如何返回？”.机器人正确的操作逻辑是将成千上万的客户问题匹配到一个通用的标准问题。因此，对归档语料库进行标准化，本质上是将客户的原始语料库转化为标准问题的过程。写类似题的优点如下：操作简单，只需在产品系统中编辑添加后提交或用EXCEL批量运行后导入即可。快速出结果，人工编写类似问题教育长尾常见问题，可以快速帮助机器人达到综合教育水平。当然，类似题的写法也有以下缺点：工作量大。通常，在线业务的常见问题有数百或数千个，其中长尾问题占大多数。如果全部通过人为添加相似题来进行教育，工作量会很大。局限：相似问题的写法因人而异，同一个FAQ中相似的问题，不同的人想到。一般来说，类似问题的人工编写无法覆盖无限的用户真实问题。因此，为了更好的写出相似题，提高效率，相似题的写法可以遵循以下原则和规范：1、根据问答对的语义，客户可以查阅本知识点，并利用本知识点回答类似问题。问的问题。例如：公司的薪资水平是多少？模拟用户提出一个问题，可以是“你们公司的工资是多少？”“你们公司的待遇怎么样？”例如：公司的薪资水平如何？口语问题可以是“我看你们在招聘，你们这里工资高吗？”虚词，n,v>>adj>>adv>>语气词），在改变提问方式的同时，需要改变句子结构。如：公司的薪资水平如何？本问答的正确关键词是：工资和级别是多少。关键词变化可以是“你们公司的待遇怎么样？”，“我想知道你的薪水”。4.对于语义相似的两个问答对，添加相似问题时要注意强调区分特征词。例子：如何使用手机银行转账？VS如何在官网转账？“手机银行”和“官网”是这两个问答对的语义区分特征，写数据的时候要强调。5.可以用答案来帮助自己理解知识点，提出不同的类似问题，但不能只根据答案来写，脱离标准题的语义。如：举报电话是多少？答：举报热线：XXXXX。另外，您也可以拨打我们的客服电话955XX进行反馈。根据回答，问题可以是“010-58289XXX是你的reportingnumber吗？”另外需要注意的是，类似问题的补充，不是把客户的同一句话改过来。然后一遍又一遍的讲，但是辅之以客户实际会说的场景。如：异地取款手续费是多少？异地取款手续费是多少？异地取款手续费是多少？这是补充类似问题的正确方法。远程取款时，remote=foreign；withdrawal=取钱，从客服的角度来说，我们通常会说“异地”和“取款”，以保证表述的一致性和规范性，但客户经常说的最重要的是“外地”和“取款”。针对这种情况，需要补充类似的问题，不仅要补充类似的句子，还要针对这句话中的关键词补充同义词和相似词；具体的补充方式需要根据各个客服中心机器人的后台设置要求，比如有的机器人在业务场景排序时，将同义词和相似词分开，即对于业务场景录入，需要训练员为训练场景词，有的机器人作为字典独立存在。让关键字独立补充。在补充类似问题时，您可能会遇到以下问题：补充类似问题的工作量巨大；类似问题的补充因人而异。类似问题的可用性较差；同一个问题，类似的问题层出不穷，很难完全覆盖用户的真实问题。几点建议：方案一：阅读大量原始客户日志，写出类似的问题。要求培训师在写类似问题之前，要阅读大量原始客户日志，将自己的思维带入客户的思维中，模拟客户提问的方式，从而保证写出的同类题是最符合客户提问方式的同类题。方案二：在客服中心，人工客服机器人答题知识竞赛（限定范围）启动客服中心，大量人工客服人员举行类似问题知识竞赛，让大量人工客服人员参与撰写类似问题的过程。在写类似题之前，需要明确类似题的编写原则和规范，并提供写类似题出错的例子。解决方案3：规则语言包括类似的问题。利用编程中的规则，写出类似问题的正则表达式，比如：我想查询天气情况。使用正则表达式编写类似的问题：[excuseme|check|tellme]${date}${city}[of]weather[forecast|situation|status][how|how|goodornot]。解决方案4：开发类似问题的自动生成系统。以上类似题的写法，都是靠训练者的手工操作。机器人能帮我们写出类似的问题吗？答案是肯定的，但必须考虑成本。
