大数据文摘来源：rutgers.edu编译：张大碧如夏亚伟很多人可能听过护士抽血找不到血管的笑话，但这确实是事实，听起来很痛苦。不过现在，这可以有效地避免，因为罗格斯大学的工程师创造了一种技术，将机器人技术、人工智能、近红外和超声成像相结合，以抽取血液或插入导管以输送液体和药物。这项发表在《自然：机器智能》上的研究表明，图像引导机器人设备等自主系统在某些复杂的医疗任务中的表现可能优于人类。论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-020-0148-7医疗机器人可以减少伤害、提高效率和结果，并在资源有限的情况下以最少的监督执行任务。这将使医疗保健专业人员能够更多地关注其他关键领域，并使急救医疗人员能够在偏远和资源有限的环境中进行高级干预和复苏护理。“与专业医护人员相比，我们的团队利用志愿者、动物模型进行的实验表明，该设备可以准确定位血管，提高治疗成功率并缩短手术时间。”进入静脉、动脉和其他血管是许多诊断和治疗程序中至关重要的第一步。这包括抽血、输液和给药、引入支架等设备以及监测健康状况。手术的及时性至关重要，但对许多医疗保健专业人员来说，精确定位血管有时是一项挑战。研究表明，该手术的失败率约为20%，对于血管狭窄、扭曲、滑脱或塌陷的人来说难度更大，这在儿科、老年人、慢性病患者和外伤患者中很常见。在这些群体中，首次准确率低于50%，而且通常需要至少尝试五次，这延误了治疗。邻近的大动脉、神经或内脏器官被刺破也会出现出血等并发症，多次倒地大大增加了并发症发生的风险。当附近的血管难以接近时，需要采用更具侵入性的方法，例如建立中央静脉或动脉通路。该设备可以在最少的监督下将针头和导管准确地引导到微小的血管中。它将人工智能与近红外和超声成像相结合，以执行复杂的视觉任务，包括从周围组织中识别血管、对其进行分类并估计其深度，然后进行运动跟踪。在其他发表的论文中，作者证明了该设备可以用作结合自动抽血和血液下游分析的平台。随后将在更广泛的人群中对该设备进行更多研究，包括那些血管正常和难以接近的人群。Yarmush说：“这种设备不仅可以用于患者，还可以稍作修改以在啮齿动物身上抽血，这对于制药和生物技术行业的动物药物测试极为重要。”相关报道：https://www.rutgers.edu/news/robot-uses-artificial-intelligence-and-imaging-draw-blood【本文为专栏组织大数据文摘原创翻译，微信公众号“大数据文摘（id：BigDataDigest）”]点这里，阅读该作者更多好文
