▲传感器和可穿戴设备市场AI初创企业分布图人工智能正在帮助企业发现新的商机，推动产品快速迭代，让产品更完美以各种方式。在这些领域，人工智能的优势在于：快速搜索大量数据并发现其中的规律，分析现有规律的差距，新产品和服务的商机和市场竞争力。通过反复试验以虚拟方式迭代新产品或服务的概念或原型，以更短的测试时间和更低的测试成本模拟消费者反馈。通过分析不同地理区域的搜索和购买模式，预测当地市场需求和对新产品和服务的接受程度。让我们来看看人工智能在新产品开发过程的不同阶段所扮演的角色的一些激动人心的例子，以及如何部署每个特定的技术解决方案。IntelligentX用AI打造啤酒新品类巴塞罗那跨国啤酒制造商Damm开放式创新经理JordiTorrent分享了AI技术在啤酒行业的应用。除了啤酒酿造，公司还需要重点发展物流配送等相关业务。英国初创公司IntelligentX与机器学习公司IntelligentLayer和创意机构10X合作，利用AI技术开发了一系列啤酒产品。首先，该公司通过聊天机器人询问消费者对啤酒口味的偏好，并快速整理反馈。接下来，算法从中学习如何优化现有产品以及如何提出更有针对性的调查问题。通过不断学习和调整啤酒的口味，AI系统最终以远超传统产品开发流程的效率收集了大量数据并解读重要信息。伦敦的“UBREW（开放啤酒厂）”开始销售四种啤酒：金色、琥珀色、淡色和黑色，会员甚至可以在这里自己酿造啤酒。根据反复探索，AI在一年内对啤酒产品进行了11轮的持续改进。NetBaseQuid市场及产品需求分析Quid是一家刚刚与社会分析厂商NetBase合并的AI厂商，利用AI技术探索几乎所有市场的商机。Quid创始人、NetBaseQuid现任总裁BobGoodson建立了一个独特的数据库，其中包括全球200万家获得风险投资和天使投资人支持的初创企业，以及它们相应的产品。Quid可以直接梳理出各个领域的新产品和服务创意，从而追踪哪些新的商机等待创业者去开发。今天，借助NetBase的社交信息收集和分析能力，NetBaseQuid可以“听到”消费者未被满足的需求和对现有产品的负面评价，从而推断出更好的产品或服务应该是什么样子。就在上周，古德森在电话采访中展示了整个分析过程。几分钟内，人工智能系统就生成了报告和见解——传统咨询团队通常需要数周才能完成的工作。本文开头的图表展示了传感器和可穿戴设备市场的创业集群，以及参与企业的差距和实力。下图显示了同一市场中每个子行业的初创企业，每个公司的平均成立时间，以及每个子行业吸引了多少投资。通过数据可以看到各个子行业的竞争力和发展水平，相关的投资额度是否还在增加。▲图为各行业创业数量、行业平均创业情况、各行业吸引投资额。最后一张图表按季度显示了每个子行业的近期单季度投资金额。可以看出，传感器和可穿戴设备在COVID-19流行期间吸引了相当大的投资。▲图为各季度各细分市场投资汇总。消费零售包装商品(CPG)使用AI加速产品开发和消费者测试StartupTuringLabs，由YCombinator、MomentVentures和《精准初创企业（The Lean Startup）》作者EricReis支持，使用AI软件增强各种消费零售包装产品和食品研发能力，同时大幅降低研发成本。他们的AI解决方案缩短了新产品的综合测试时间，可以将原来约一年半的周期缩短到约6周。该软件还可以分析历史产品、调查测试数据并分析它们背后的化学成分，同时使用机器学习来模拟肥皂、洗衣液、洗发水、沙拉酱和饮料等新产品的市场反馈。图灵还量化了“人类数据”——研发和市场研究团队的知识——并将这些信息添加到组合中以预测成分变化对产品配方、成本和消费者偏好的影响。整个迭代过程是虚拟进行的，所以速度极快，可以让企业快速优化和迭代推进学习。整个过程不仅比以往的实物实物测试速度更快，而且大大降低了测试和迭代的成本。考虑到许多研发实验室因新冠疫情的影响而关闭，人工智能软件可以帮助在家工作的研究人员在自己的电脑上使用机器学习程序，而不是传统的实验环境。目前，图灵已与多家中国大型CPG和零售厂商合作，通过控制测试数据和/或实时控制测试来验证预测结果的准确性。在设计研究中使用AI并探索新产品机会作为一家战略设计机构，SmartDesign使用AI来补充其以人为本的运营。人工智能技术的介入为其研究体系增添了新的视角，帮助团队发现更多不同的见解，发现传统定量或定性方法难以发现的行为或机会模式。与人类不同，人工智能技术不易受到偏见的影响，从而更容易发现最终补充人类洞察力的非常规期望或模式。如果有大量极其丰富或复杂（基于语音或图像）的数据集可用，或者数据集的内容高度动态且经常变化，那么人工智能技术将成为不可或缺的重要分析工具。此类业务场景包括：由机构、政府或城市提供的开放数据订阅服务，例如拥有消费者数据的Statista客户，包括丰富而复杂的购买、使用和社交行为的基础研究数据（例如活动日志、成绩单等）.)、视频、图片等)作为典型案例，SmartDesign对纽约、波士顿、旧金山的自行车道交通事故进行了开源数据分析，希望检验自行车道的具体设计会如何影响事故率。相关结论有望为未来的道路设计带来重要的实质性提升和启示。▲图：AI生成的纽约自行车事故地图，用于帮助指导自行车道的设计思路。AI系统还可以使用Voxpopme或Luminoso等分析软件，将众多受访者的采访结果转录成文本，并据此进行内容分析。人工智能技术可以在受访者的回答中找到短语和概念之间的共同模式，揭示以前人类分析师难以察觉的重要趋势。给CMO的提示对于大多数企业而言，人工智能仍然是一个全新的未知世界。但它本身代表了一种新的产品发展方向，具有毋庸置疑的试用价值。对于想要借助AI的力量推动企业发展的管理者，AI有望帮助你发现机会，快速实现产品迭代，并在此过程中大幅节省运营成本，最终建立强大的竞争优势。更重要的是，人工智能代表着未来，它将以更高的品质和更易用的方式拥抱我们。
